一种用于支持辅助生殖决策的信息处理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于支持辅助生殖决策的信息处理系统，包括：标注模块，用于对所述胚胎图像数据中的胚胎参数进行标注；数据处理模块，对所述胚胎图像数据进行数据清洗和/或数据增强；检测模块，包括训练模块和推理模块，所述训练模块中检测模型对所述训练数据集和验证数据集中的所述胚胎参数特征进行学习，所述推理模块中已训练完成的所述检测模型对通过测试数据集生成胚胎发育结果；面积计算模块，计算胚胎面积参数；和决策模块，包括一种多层级决策分数模型，其基于所述胚胎发育结果和/或所述胚胎面积参数对胚胎发育结局进行预测，提供辅助生殖决策。提供辅助生殖决策。提供辅助生殖决策。

【技术实现步骤摘要】
一种用于支持辅助生殖决策的信息处理系统


[0001]本专利技术涉及辅助生殖领域，特别涉及用于支持辅助生殖决策的信息处理系统。

技术介绍

[0002]目前，延时成像已经广泛用于评估胚胎质量，因其可以确定胚胎发育事件的时间，并用于衡量胚胎的形态动力学参数。例如中国专利CN101331500B公开了利用基于延时摄影获取的一系列胚胎图像的像素差异获得差异图像，利用差异图像的参数集合形成的时间系列图获得细胞重排的量的信息，藉此确定胚胎的质量。
[0003]现有技术中，S9404908B2、CN103748216B、US20140349334A1、US20130337487A1均是仅根据胚胎发育各个周期的时间点或比列关系，通过决策树算法判断胚胎质量。
[0004]N106399448B公开了一种分层筛选模型，其中首先设置一层异常卵裂排除筛选，剔除排除条件的卵裂模式，包括大碎片、发育阻滞、非二倍性卵裂、非对称卵裂、卵裂球碎裂、融合及混合卵裂模式，将正常卵裂、不均和非轴性卵裂的胚胎纳入下一层筛选；
[0005]CN104232566B说本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于支持辅助生殖决策的信息处理系统，其特征在于，包括：胚胎图像数据集由多组胚胎图像数据组成，所述胚胎图像数据集被划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集；标注模块，用于对所述胚胎图像数据中的胚胎参数进行标注，将所述胚胎参数标注为用于分析的胚胎参数特征；数据处理模块，对所述胚胎图像数据进行数据清洗和/或数据增强；检测模块，包括训练模块和推理模块，所述训练模块中检测模型对所述训练数据集和验证数据集中的所述胚胎参数特征进行学习，所述推理模块中已训练完成的所述检测模型对通过测试数据集生成胚胎发育结果；面积计算模块，以所述检测模块输出的所述胚胎发育结果为基础，计算胚胎面积参数；和决策模块，包括一种多层级决策分数模型，其基于所述胚胎发育结果和/或所述胚胎面积参数对胚胎发育结局进行预测，提供辅助生殖决策。2.根据权利要求1所述的信息处理系统，其特征在于，所述胚胎参数包括：胚胎细胞、原核、核仁、核仁分布、极体、碎片、透明带、细胞囊胚、卵裂球等，所述胚胎参数特征包括：细胞特征、原核特征、极体特征、核仁特征、碎片特征、胚胎结果特征等。3.根据权利要求1所述的信息处理系统，其特征在于，所述数据处理模块包括数据清洗模块和数据增强模块，所述数据清洗模块用于剔除不合格的图像或标注内容错误的所述胚胎图像数据；所述数据增强模块用于对标注后的所述胚胎图像数据进行数据增强，所述数据增强模块的数据增强方法包括几何变换方法、颜色变换方法、多样本数据增强方法、训练前数据增强方法和训练过程中数据增强方法。4.根据权利要求3所述的信息处理系统，其特征在于，所述数据增强模块增强所述胚胎图像数据时，随机选择多种所述数据增强方法作为组合，随机产生每个数据增强方法的概率和幅度。5.根据权利要求1所述的信息处理系统，其特征在于，所述训练模块输入为训练数据集和验证数据集，所述检测模型对所述胚胎参数特征进行提取，计算出预测结果，再计算所述预测结果与胚胎结果特征之间的损失值，通过根据损失值计算梯度，对所述检测模型进行更新，达到最优拟合所述训练数据集的所述检测模型；当每一轮次训练结束后，输入所述验证数据集进行验证测试，所述检测模型计算出预测结果，再计算所述预测结果与所述验证数据集中胚胎结果特征之间的损失值，该损失值用来判...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪涛，
申请(专利权)人：爱辅科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：