电力设备渗漏油检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:37355312 阅读:14 留言:0更新日期:2023-04-27 07:05
本发明专利技术提供了一种电力设备渗漏油检测方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:获取电力设备易漏点的视频帧,所述易漏点设置有检测试纸;所述易漏点发生渗漏油现象时油液可浸润相应的检测试纸以使检测试纸的颜色变化为特定颜色;将所述视频帧进行图像分割,得到与所述检测试纸相关的区域图像;将所述区域图像输入至预先训练完成的渗漏油检测模型中,所述渗漏油检测模型对所述区域图像进行所述特定颜色的注意力增强处理,并对注意力增强处理后的图像特征提取,以利用提取的特征确定所述检测试纸是否发生所述特定颜色的变化,并输出渗漏油检测结果。本方案,能够及时且准确的检测到电力设备是否发生渗漏油现象。检测到电力设备是否发生渗漏油现象。检测到电力设备是否发生渗漏油现象。

【技术实现步骤摘要】
电力设备渗漏油检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及电力
,特别涉及一种电力设备渗漏油检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]电厂需要通过各种电力设备来保障电力的稳定供应,为避免电力设备出现非正常停工等事故工况,尤其是渗漏油造成的非正常停工,需要对电力设备进行巡检。目前,电力设备的渗漏油巡检,一般是依赖人工巡检,人工巡检可能会存在疏漏,且巡检周期较长,无法及时准确的发现电力设备的渗漏油现象。
[0003]因此,亟需提供一种能够及时且准确的检测到电力设备渗漏油的方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种电力设备渗漏油检测方法、装置、电子设备及存储介质,能够及时且准确的检测到电力设备是否发生渗漏油现象。
[0005]第一方面,本专利技术实施例提供了一种电力设备渗漏油检测方法,包括:获取电力设备易漏点的视频帧,所述易漏点设置有检测试纸;所述易漏点发生渗漏油现象时油液可浸润相应的检测试纸以使检测试纸的颜色变化为特定颜色;将所述视频帧进行图像分割,得到与所述检测试纸相关的区域图像;将所述区域图像输入至预先训练完成的渗漏油检测模型中,所述渗漏油检测模型对所述区域图像进行所述特定颜色的注意力增强处理,并对注意力增强处理后的图像进行特征提取,以利用提取的特征确定所述检测试纸是否发生所述特定颜色的变化,并输出渗漏油检测结果。
[0006]第二方面,本专利技术实施例还提供了一种电力设备渗漏油检测装置,包括:视频帧获取单元,用于获取电力设备易漏点的视频帧,所述易漏点设置有检测试纸;所述易漏点发生渗漏油现象时油液可浸润相应的检测试纸以使检测试纸的颜色变化为特定颜色;图像分割单元,用于将所述视频帧进行图像分割,得到与所述检测试纸相关的区域图像;渗漏油检测单元,用于将所述区域图像输入至预先训练完成的渗漏油检测模型中,所述渗漏油检测模型对所述区域图像进行所述特定颜色的注意力增强处理,并对注意力增强处理后的图像进行特征提取,以利用提取的特征确定所述检测试纸是否发生所述特定颜色的变化,并输出渗漏油检测结果。
[0007]第三方面,本专利技术实施例还提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现本说明书任一实施例所述的方法。
[0008]第四方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机
程序,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行本说明书任一实施例所述的方法。
[0009]本专利技术实施例提供了一种电力设备渗漏油检测方法、装置、电子设备及存储介质,通过在电力设备的易漏点处设置检测试纸,当易漏点发生渗漏油时油液会浸润检测试纸,检测试纸会变化为特定颜色,使得渗漏油现象更加明显,进一步通过图像分割将视频帧中检测试纸相关的区域图像分割出来,以使渗漏油检测模型将关注度集中到检测试纸上,排除视频帧中环境图像的噪声,并结合渗漏油检测模型对区域图像进行特定颜色的注意力增强处理,从而增加对特定颜色的关注度,提高检测结果的准确性。可见本方案,无需人工巡检,通过设置摄像头能够实时获取到渗漏点的视频帧,提高渗漏油检测的及时性,并且基于渗漏油发生后检测试纸的颜色变化与注意力增强处理相结合,能够准确的检测到电力设备是否发生渗漏油现象。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0011]图1是本专利技术一实施例提供的一种电力设备渗漏油检测方法流程图;图2是本专利技术一实施例提供的一种渗漏油检测模型的结构示意图;图3是本专利技术一实施例提供的另一种渗漏油检测模型的结构示意图;图4是本专利技术一实施例提供的一种频域学习模块的处理流程图;图5是本专利技术一实施例提供的一种电子设备的硬件架构图;图6是本专利技术一实施例提供的一种电力设备渗漏油检测装置结构图;图7是本专利技术一实施例提供的另一种电力设备渗漏油检测装置结构图。
具体实施方式
[0012]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例,基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0013]请参考图1,本专利技术实施例提供了一种电力设备渗漏油检测方法,该方法包括:步骤100,获取电力设备易漏点的视频帧,所述易漏点设置有检测试纸;所述易漏点发生渗漏油现象时油液可浸润相应的检测试纸以使检测试纸的颜色变化为特定颜色;步骤102,将所述视频帧进行图像分割,得到与所述检测试纸相关的区域图像;步骤104,将所述区域图像输入至预先训练完成的渗漏油检测模型中,所述渗漏油检测模型对所述区域图像进行所述特定颜色的注意力增强处理,并对注意力增强处理后的图像进行特征提取,以利用提取的特征确定所述检测试纸是否发生所述特定颜色的变化,并输出渗漏油检测结果。
[0014]本专利技术实施例中,通过在电力设备的易漏点处设置检测试纸,当易漏点发生渗漏
油时油液会浸润检测试纸,检测试纸会变化为特定颜色,使得渗漏油现象更加明显,进一步通过图像分割将视频帧中检测试纸相关的区域图像分割出来,以使渗漏油检测模型将关注度集中到检测试纸上,排除视频帧中环境图像的噪声,并结合渗漏油检测模型对区域图像进行特定颜色的注意力增强处理,从而增加对特定颜色的关注度,提高检测结果的准确性。可见本方案,无需人工巡检,通过设置摄像头能够实时获取到渗漏点的视频帧,提高渗漏油检测的及时性,并且基于渗漏油发生后检测试纸的颜色变化与注意力增强处理相结合,能够准确的检测到电力设备是否发生渗漏油现象。
[0015]下面描述图1所示的各个步骤的执行方式。
[0016]首先,针对步骤100“获取电力设备易漏点的视频帧,所述易漏点设置有检测试纸;所述易漏点发生渗漏油现象时油液可浸润相应的检测试纸以使检测试纸的颜色变化为特定颜色”和步骤102“将所述视频帧进行图像分割,得到与所述检测试纸相关的区域图像”同时进行说明。
[0017]电厂中包括大量的电力设备,且根据经验可以确定哪些位置属于易漏点,在易漏点处设置检测试纸,检测试纸的设置方式可以基于易漏点的形状进行确定,比如贴覆方式、包裹方式等,使得易漏点在发生渗漏油现象时油液可浸润该渗漏点处设置的检测试纸。
[0018]本专利技术实施例中,由于电力设备渗漏出的油液与周围环境相比并无明显差异,导致渗漏油现象不易被发现。因此,检测试纸可以选用被油液浸润后可发生颜色变化的试纸,且尽量选用遇空气中的水蒸气等无颜色变化的定性试纸。
[0019]其中,不同类型的油液可以选择不同类型的检测试纸,且当本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力设备渗漏油检测方法,其特征在于,包括:获取电力设备易漏点的视频帧,所述易漏点设置有检测试纸;所述易漏点发生渗漏油现象时油液可浸润相应的检测试纸以使检测试纸的颜色变化为特定颜色;将所述视频帧进行图像分割,得到与所述检测试纸相关的区域图像;将所述区域图像输入至预先训练完成的渗漏油检测模型中,所述渗漏油检测模型对所述区域图像进行所述特定颜色的注意力增强处理,并对注意力增强处理后的图像进行特征提取,以利用提取的特征确定所述检测试纸是否发生所述特定颜色的变化,并输出渗漏油检测结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述渗漏油检测模型的训练方式包括:获取多个训练样本;所述多个训练样本包括:作为正样本的变色试纸图像和作为负样本的非变色试纸图像;所述变色试纸图像的颜色为所述特定颜色;利用所述多个训练样本对神经网络进行训练,得到所述渗漏油检测模型;所述神经网络至少包括注意力模块、频域空间注意力模块、卷积模块和全连接层;所述注意力模块用于对正样本中的特定颜色进行深度学习,以实现对输入训练样本进行特定颜色的注意力增强处理;所述卷积模块用于对注意力增强处理后的图像进行特征提取;所述全连接层用于利用提取的特征确定训练样本是否存在所述特定颜色。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述正样本和所述负样本均覆盖多个环境参数。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述神经网络还包括频域学习模块;所述频域学习模块用于针对注意力增强处理后的图像,在全局自适应上选择图像中最大面积的至少一个色块,以使所述卷积模块利用该最大面积的至少一个色块进行特征提取。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述针对注意力增强处理后的图像,在全局自适应上选择图像中最大面积的至少一个色块,包括:对所述注意力增强处理后的图像进行二维快速傅里叶...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈珍林旗力戚宏勋
申请(专利权)人:中国电力工程顾问集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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