基于FPGA及高光谱的水果品质实时无损检测方法技术

本发明专利技术公开了基于FPGA及高光谱的水果品质实时无损检测方法，其包括有高光谱仪以及用于处理通过高光谱仪拍摄的模块，在模块中构件了水果各项目的检测模型，高光谱仪与模块通过以太网进行数据传输；而检测模型能够将其输入的光谱图进行测试处理，并得出待检项目的结果，使仪器更加贴合实际的生产需求，通过在高光谱检测技术上融入了FPGA的数据加速处理系统以便于水果品质的大批量实时检测，提升了检测效率，检测项目包含了三种及以上的水果品质指标，丰富了检测项目，使得多个项目能够同时进行检测，进一步提升了检测效率。进一步提升了检测效率。进一步提升了检测效率。

【技术实现步骤摘要】
基于FPGA及高光谱的水果品质实时无损检测方法


[0001]本专利技术涉及无损检测
，具体涉及基于FPGA及高光谱的水果品质实时无损检测方法。

技术介绍

[0002]如今的生活方式对于水果的品质要求更加细致，主要通过内部的糖酸度、硬度、含水量内部病变以及外部损伤等方面来对水果进行品质分类。对于这些评价指标目前所采用的主流检测方案包括了常规的物理、化学法以及近年来较流行的近红外高光谱和机器视觉技术，前两种属于破坏性的检测，后两种属于无损检测方法。
[0003]有损的检测方法工作量大、试验周期长，属于抽样检测，难以确保准确性。而采用无损检测方法的设备检测项目较为单一，且一样一检，这使得对于其多个检测项目要求实现困难，效率低下、成本较高。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种基于FPGA及高光谱的水果品质实时无损检测方法，以提高检测效率，提升检测品质，能满足多个项目的同时检测。
[0005]为了达到上述目的，本申请提供了基于FPGA及高光谱的水果品质实时无损检测方法，包括一个或多个具本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于FPGA及高光谱的水果品质实时无损检测方法，其特征在于，包括一个或多个具有检测模型的模块，水果的光谱图输入到检测模型中，通过检测模型输出各个水果的糖酸度以及损伤程度；其中，检测模型的建立步骤如下：S1.获取水果的光谱图像；将水果进行不同程度的撞击形成损伤，然后散落的置于检测平台上，高光谱相机垂直于检测平台，自上而下的进行拍摄，捕捉到所有水果的光谱图象S2.获取水果样品的指标参数；利用糖酸计测量每个水果的糖度与酸度值，根据测得的糖度与酸度值作为标签值；并根据步骤S1中水果撞击次数来对外部损伤程度进行分级；S3.分隔单个样品图像；利用语义分割模型进行图像分割的数据预处理；S4.基于卷积神经网络的光谱特征筛选；通过卷积层和采样层来提取对象特征，选择Sigmoid作为卷积层的激活函数，采样层选择均值采样函数，利用梯度下降法来训练找到网络中最小的全局误差；S5.利用IPS...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤斌，张金富，王建旭，雷斯越，徐艺菲，赵明富，钟年丙，
申请(专利权)人：重庆理工大学，
类型：发明
国别省市：