本发明专利技术公开了一种经颅光刺激的参数确定方法、装置、设备及存储介质。经颅光刺激的参数确定方法包括：获取刺激对象的脑部在经颅光刺激的第一时间窗口内产生的多路脑电信号和多路代谢信号；提取多路脑电信号中的一路脑电信号作为第一脑电信号，提取多路代谢信号中的一路代谢信号作为第一代谢信号；对第一脑电信号进行第一预处理，得到第二脑电信号，及对第一代谢信号进行第二预处理，得到第二代谢信号；对第二脑电信号和第二代谢信号进行耦合，得到脑电代谢耦合特征值；根据第二脑电信号、第二代谢信号和脑电代谢耦合特征值，得到刺激对象在第二时间窗口对应的经颅光刺激参数；在第二时间窗口，根据经颅光刺激参数对刺激对象进行经颅光刺激。经颅光刺激。经颅光刺激。
【技术实现步骤摘要】
经颅光刺激的参数确定方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及医疗
，更具体地，涉及一种经颅光刺激的参数确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]经颅光刺激技术在人类健康中扮演着越来越重要的作用，通过近红外光可以调节昼夜节律，促进视力发育以及参与体内的维生素代谢活动等。近些年发展出的经颅光刺激利用近红外光非侵入式地穿过颅骨进入大脑皮层，通过一系列复杂的光生物学的反应从而起到增强认知功能和保护神经的作用。
[0003]但是，在现有的经颅光刺激治疗中，通常选择常规或基于经验的经颅光刺激参数来对刺激对象的脑部进行经颅光刺激。然而，对于经颅光刺激过程中激光是否穿透组织而引起足量的生物反应不得而知。另外，由于刺激对象个体之间有很大的差异性，对于经颅光刺激的干预效果也不能保证。
技术实现思路
[0004]本公开实施例的一个目的是提供一种关于经颅光刺激的参数确定方法的新的技术方案。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种经颅光刺激的参数确定的方法，经颅光刺激的参数确定方法包括：获取刺激对象的脑部在经颅光刺激的第一时间窗口内产生的多路脑电信号和多路代谢信号；提取多路脑电信号中与预设的刺激靶区对应的一路脑电信号作为第一脑电信号，及提取多路代谢信号中与刺激靶区对应的一路代谢信号作为第一代谢信号；对第一脑电信号进行设定的第一预处理，得到处理后的第一脑电信号作为第二脑电信号，及对第一代谢信号进行设定的第二预处理，得到处理后的第一代谢信号作为第二代谢信号；对第二脑电信号和第二代谢信号进行耦合，得到脑电代谢耦合特征值；根据第二脑电信号、第二代谢信号和脑电代谢耦合特征值，得到刺激对象在第二时间窗口对应的经颅光刺激参数；其中，第二时间窗口位于第一时间窗口之后；在第二时间窗口，根据经颅光刺激参数对刺激对象进行经颅光刺激。
[0006]可选地，多路脑电信号在第一时间窗口内持续采集，多路代谢信号通过光学成像采集，光学成像对应的光照射与经颅光刺激在第一时间窗口内交替进行。
[0007]可选地，经颅光刺激对刺激对象的大脑输出的光为在预设线宽范围内的近红外光。
[0008]可选地，对第一脑电信号进行设定的第一预处理，得到处理后的第一脑电信号作为第二脑电信号，包括：根据第一脑电信号，对第一脑电信号进行滤波处理；对处理后的第一脑电信号进行噪声过滤，得到第二脑电信号；对第一代谢信号进行设定的第二预处理，得到处理后的第一代谢信号作为第二代谢信号，包括：对第一代谢信号进行滤波处理，得到第二代谢信号。
[0009]可选地，对第二脑电信号和第二代谢信号进行耦合，得到脑电代谢耦合特征值，包括：对第二脑电信号和第二代谢信号进行耦合，得到第二脑电信号与第二代谢信号之间的耦合特征值，并将耦合特征值中的最大值作为脑电代谢耦合特征值。
[0010]可选地，根据第二脑电信号、第二代谢信号和脑电代谢耦合特征值，得到刺激对象在第二时间窗口对应的经颅光刺激参数，包括：
[0011]根据第二脑电信号和第二代谢信号，将其与预设的标准光刺激响应曲线进行拟合，得到目标光刺激曲线；根据目标光刺激曲线，得到刺激对象在第二时间窗口内与脑电代谢耦合特征值匹配的经颅光刺激参数。
[0012]可选地，经颅光刺激参数包括经颅光刺激的刺激时长和辐照度。
[0013]根据本公开的第二方面，还提供了一种经颅光刺激的参数确定装置，经颅光刺激的参数确定装置包括数据获取模块、第一处理模块、第二处理模块、第三处理模块、参数确认模块和第四处理模块。其中：
[0014]数据获取模块，用于获取刺激对象的脑部在经颅光刺激的第一时间窗口内产生的多路脑电信号和多路代谢信号；
[0015]第一处理模块，用于提取多路脑电信号中与预设的刺激靶区对应的一路脑电信号作为第一脑电信号，及提取多路代谢信号中与刺激靶区对应的一路代谢信号作为第一代谢信号；
[0016]第二处理模块，用于对第一脑电信号进行设定的第一预处理，得到处理后的第一脑电信号作为第二脑电信号，及对第一代谢信号进行设定的第二预处理，得到处理后的第一代谢信号作为第二代谢信号；
[0017]第三处理模块，用于对第二脑电信号和第二代谢信号进行耦合，得到脑电代谢耦合特征值；
[0018]参数确认模块，用于根据第二脑电信号、第二代谢信号和脑电代谢耦合特征值，得到刺激对象在第二时间窗口对应的经颅光刺激参数；其中，第二时间窗口位于第一时间窗口之后；
[0019]第四处理模块，用于在第二时间窗口，根据经颅光刺激参数对刺激对象进行经颅光刺激。
[0020]根据本公开的第三方面，还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器存储可在处理器上运行的程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面中任一项的经颅光刺激的参数确定方法的步骤。
[0021]根据本公开的第四方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面中任一项的经颅光刺激的参数确定方法的步骤。
[0022]根据本申请提供的经颅光刺激的参数确定方法，通过获取刺激对象的脑部在经颅光刺激的第一时间窗口内产生的多路脑电信号和多路代谢信号；提取多路脑电信号中与预设的刺激靶区对应的一路脑电信号作为第一脑电信号，及提取多路代谢信号中与刺激靶区对应的一路代谢信号作为第一代谢信号；对第一脑电信号进行设定的第一预处理，得到处理后的第一脑电信号作为第二脑电信号，及对第一代谢信号进行设定的第二预处理，得到处理后的第一代谢信号作为第二代谢信号；对第二脑电信号和第二代谢信号进行耦合，得
到脑电代谢耦合特征值；根据第二脑电信号、第二代谢信号和脑电代谢耦合特征值，得到刺激对象在第二时间窗口对应的经颅光刺激参数；其中，第二时间窗口位于第一时间窗口之后；在第二时间窗口，根据经颅光刺激参数对刺激对象进行经颅光刺激。通过这种方式，可以根据在经颅光刺激下采集到的脑电信号和代谢信号，对经颅光刺激的刺激参数进行调整，提升了经颅光刺激的精准性，还增强了经颅光刺激的刺激效果。
[0023]通过以下参照附图对本专利技术的示例性实施例的详细描述，本专利技术的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
[0024]被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本专利技术的实施例，并且连同其说明一起用于解释本专利技术的原理。
[0025]图1是用于实现一个实施例的电子设备的硬件配置结构图；
[0026]图2是根据一个实施例的经颅光刺激的参数确定方法的流程示意图；
[0027]图3是根据再一个实施例的经颅光刺激的参数确定方法的示意图；
[0028]图4是根据再一个实施例的经颅光刺激的参数确定方法的示意图；
[0029]图5是根据再一个实施例的经颅光刺激的参数确定方法的示意图；
[0030]图6是可用于实现一个实施例的经颅光刺激的参数确定装置的示意图；
[0031]图7为根据一个实本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种经颅光刺激的参数确定方法，其特征在于，所述经颅光刺激的参数确定方法包括：获取刺激对象的脑部在经颅光刺激的第一时间窗口内产生的多路脑电信号和多路代谢信号；提取所述多路脑电信号中与预设的刺激靶区对应的一路脑电信号作为第一脑电信号，及提取所述多路代谢信号中与所述刺激靶区对应的一路代谢信号作为第一代谢信号；对所述第一脑电信号进行设定的第一预处理，得到处理后的第一脑电信号作为第二脑电信号，及对所述第一代谢信号进行设定的第二预处理，得到处理后的第一代谢信号作为第二代谢信号；对所述第二脑电信号和所述第二代谢信号进行耦合，得到脑电代谢耦合特征值；根据所述第二脑电信号、所述第二代谢信号和所述脑电代谢耦合特征值，得到所述刺激对象在第二时间窗口对应的经颅光刺激参数；其中，所述第二时间窗口位于所述第一时间窗口之后；在所述第二时间窗口，根据所述经颅光刺激参数对所述刺激对象进行经颅光刺激。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多路脑电信号在所述第一时间窗口内持续采集，所述多路代谢信号通过光学成像采集，所述光学成像对应的光照射与所述经颅光刺激在所述第一时间窗口内交替进行。3.根据权利要求1至2所述的方法，其特征在于，所述经颅光刺激对所述刺激对象的大脑输出的光为在预设线宽范围内的近红外光。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一脑电信号进行设定的第一预处理，得到处理后的第一脑电信号作为第二脑电信号，包括：根据所述第一脑电信号，对所述第一脑电信号进行滤波处理；对处理后的所述第一脑电信号进行噪声过滤，得到所述第二脑电信号；所述对所述第一代谢信号进行设定的第二预处理，得到处理后的第一代谢信号作为第二代谢信号，包括：对所述第一代谢信号进行滤波处理，得到所述第二代谢信号。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第二脑电信号和所述第二代谢信号进行耦合，得到脑电代谢耦合特征值，包括：对所述第二脑电信号和所述第二代谢信号进行耦合，得到第二脑电信号与第二代谢信号之间的耦合特征值，并将所述耦合特征值中的最大值作为所述脑电代谢耦合特征值。6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：李小俚，赵晨光，王栋圆，
申请(专利权)人：北京师范大学珠海校区，
类型：发明
国别省市：
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