归因指标确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:37349528 阅读:25 留言:0更新日期:2023-04-22 21:47
本申请公开了一种归因指标确定方法、装置、设备及存储介质,可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景,所述方法包括:确定多媒体对象在预设时段内的目标多媒体业务指标;获取目标多媒体业务指标对应的至少两个多媒体关联指标;基于目标多媒体业务指标以及至少两个多媒体关联指标,构建指标逻辑树;基于指标逻辑树中每个父节点与对应的子节点之间的关联系数,确定目标节点;关联系数表征对应的子节点对每个父节点的影响程度;将目标节点所表征的目标多媒体关联指标确定为目标多媒体业务指标的归因指标。本申请实现了快速、准确地确定出目标多媒体业务指标的归因指标。标。标。

【技术实现步骤摘要】
归因指标确定方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
,尤其涉及一种归因指标确定方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]相关技术中,针对多媒体业务指标的在短期内的异动检测研究比较多,但是对多媒体业务指标的长期趋势性下降问题研究较少;且目前针对趋势下降的多媒体业务指标的归因分析,通常都是人工分析,耗费时间长,效率低下。
[0003]因此,有必要提供一种归因指标确定方法、装置、设备及存储介质,实现快速、准确地确定出处于下降趋势的目标多媒体业务指标的归因指标。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种归因指标确定方法、装置、设备及存储介质,可以快速、准确地确定出处于下降趋势的目标多媒体业务指标的归因指标。
[0005]一方面,本申请提供了一种归因指标确定方法,所述方法包括:
[0006]确定多媒体对象在预设时段内的目标多媒体业务指标,所述目标多媒体业务指标在所述预设时段内处于下降趋势;
[0007]获取所述目标多媒体业务指标对应的至少两个多媒体关联指标;
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种归因指标确定方法,其特征在于,所述方法包括:确定多媒体对象在预设时段内的目标多媒体业务指标,所述目标多媒体业务指标在所述预设时段内处于下降趋势;获取所述目标多媒体业务指标对应的至少两个多媒体关联指标;基于所述目标多媒体业务指标以及所述至少两个多媒体关联指标,构建指标逻辑树;所述指标逻辑树的根节点表征所述目标多媒体业务指标,所述指标逻辑树中除所述根节点之外的节点表征所述至少两个多媒体关联指标,所述指标逻辑树的树枝表征不同指标之间的关联关系;基于所述指标逻辑树中每个父节点与对应的子节点之间的关联系数,确定目标节点;所述关联系数表征所述对应的子节点对所述每个父节点的影响程度;将所述目标节点所表征的多媒体关联指标作为目标多媒体关联指标,并将所述目标多媒体关联指标确定为所述目标多媒体业务指标的归因指标。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述指标逻辑树中每个父节点与对应的子节点之间的关联系数,确定目标节点,包括:将所述指标逻辑树的根节点作为当前节点;确定所述当前节点与对应的子节点之间的当前关联系数;将当前关联系数大于预设阈值的子节点重新作为当前节点;若所述当前节点存在对应的子节点,重复步骤:确定所述当前节点与对应的子节点之间的当前关联系数;以及将当前关联系数大于预设阈值的子节点重新作为当前节点;若所述当前节点不存在对应的子节点,将所述当前节点确定为所述目标节点。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当前节点表征所述目标多媒体业务指标,所述确定所述当前节点与对应的子节点之间的当前关联系数,包括:基于所述目标多媒体业务指标对应的目标多媒体业务指标数据集,构建所述目标多媒体业务指标的趋势变化曲线;基于所述对应的子节点所对应的第一多媒体关联指标数据集,构建第一多媒体关联指标的趋势变化曲线;确定所述目标多媒体业务指标的趋势变化曲线与所述第一多媒体关联指标的趋势变化曲线之间的第一模式距离;将所述第一模式距离作为所述当前节点与对应的子节点之间的关联系数。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当前节点表征第二多媒体关联指标,所述确定所述当前节点与对应的子节点之间的当前关联系数,包括:基于所述第二多媒体关联指标对应的第二多媒体关联指标数据集,构建所述第二多媒体关联指标的趋势变化曲线;基于所述对应的子节点所对应的第三多媒体关联指标数据集,构建第三多媒体关联指标的趋势变化曲线;确定所述第二多媒体关联指标的趋势变化曲线与所述第三多媒体关联指标的趋势变化曲线之间的第二模式距离;将所述第二模式距离作为所述当前节点与对应的子节点之间的关联系数。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标节点为至少两个,所述将所述目
标节点所表征的多媒体关联指标作为目标多媒体关联指标,并将所述目标多媒体关联指标确定为所述目标多媒体业务指标的归因指标,包括:将每个目标节点所表征的多媒体关联指标作为目标多媒体关联指标;获取每个目标多媒体关联指标在历史时段内的历史指标数据集;获取所述每个目标多媒体关联指标在所述预设时段内的当前指标数据集;将历史指标数据集中数据与当前指标数据集中数据变化趋势一致的目标多媒...

【专利技术属性】
技术研发人员:季纺纺侯红梅石鑫
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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