【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据算法的混编频道运营系统及方法
[0001]本专利技术涉及电视购物
,更具体地说,它涉及一种基于大数据算法的混编频道运营系统及方法。
技术介绍
[0002]在智慧大屏互联网行业,大屏视频家庭生活消费购物,超越游戏和教育等其他业务,已经成为仅次于影视和广告之外的第三大业务,在近几年的互联网电视用户规模不断壮大发展的情况下,已经走在不断创新试点的领先路上,但是现在的电视购物模式相对简单,和广告等业务关联性较弱,也没有与用户画像结合,业务、运营和技术投入都不大,主要靠直播流量来进行转化。如何将用户画像与广告营销相结合,是急需解决的一个问题,在此提出一种基于大数据算法的混编频道运营系统及方法,以期解决上述问题。
技术实现思路
[0003]针对现有技术存在的不足,本专利技术的目的在于提供一种基于大数据算法的混编频道运营系统及方法。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提供了如下技术方案:一种基于大数据算法的混编频道运营系统,包括:
[0005]购物云台模块,用于提供购物产品的标准信息 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据算法的混编频道运营系统,其特征在于,包括:购物云台模块,用于提供购物产品的标准信息并对购物产品进行标签描述化处理操作,得到用户画像信息;广告业务模块,用于对广告作品进行分类投放操作,得到第一投放信息,并对第一投放信息进行标签分类化处理操作,得到广告画像信息;信息表提取模块,用于根据用户画像信息、广告画像信息,分别提取标签描述信息集和标签分类信息集;关联模块,用于根据标签描述信息集和标签分类信息集,构建用户-广告作品的同化特征集;混编频道模块,用于根据同化特征集生成不同频道的第二投放信息;显示模块,用于根据第二投放信息在显示终端进行排序放映。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据算法的混编频道运营系统,其特征在于,购物云台模块包含用户订单收集单元、标签描述单元,用户订单收集单元用于对用户在购物云台的购物订单信息进行收集,标签描述单元用于对购物订单信息进行标签描述化处理操作,得到用户画像信息。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据算法的混编频道运营系统,其特征在于,广告业务模块包含对接单元、投放单元、标签分类单元,对接单元用于获取合作的广告作品,投放单元用于对不同的广告作品进行对应频道投放操作,得到第一投放信息,标签分类单元用于对第一投放信息进行标签分类化处理操作,得到广告画像信息。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据算法的混编频道运营系统,其特征在于,信息表提取模块包括第一信息提取单元、第二信息提取单元,第一信息提取单元用于根据用户画像信息提取标签描述信息集,第二信息提取单元用于根据广告画像信息提取标签分类信息集。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据算法的混编频道运营系统,其特征在于,关联模块用于根据标签描述信息集和标签分类信息集,构建用户-广告作品的同化特征集指的是:S1、参照关联模块中的标准信息总表,将描述标签与分类标签进行对应,得到特征标签;S2、在同一特征标签下,录入标签描述信息集中的描述标签影响因子和分类标签出现值,计算描述标签影响因子与分类标签出现值的乘积BFi;S3、将所有特征标签下的BFi进行求和,得到同化特征值THZi,将同化特征值THZi进行汇总,得到同化特征集。6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵俊,王薏清,吴庭威,
申请(专利权)人:南京聚通时讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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