基于人工智能的职能人员调度管理系统技术方案

本发明专利技术公开了基于人工智能的职能人员调度管理系统，属于人员调度技术领域，包括人员信息管理模块、安全导航模块和事件分析模块；所述人员信息管理模块用于管理具有的职能人员信息，并根据职能人员当前使用的交通工具，生成对应的职能调度图；所述安全导航模块用于安全加载职能调度图，实时获取人员信息管理模块生成的职能调度图，对获得的职能调度图进行安全处理后进行加载显示；所述事件分析模块用于根据发生的目标事件进行相应的事件分析，获得导航路线，职能人员根据导航路线进行调度；通过人员信息管理模块、安全导航模块和事件分析模块之间的相互配合，实现各职能人员的智能调度。调度。调度。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的职能人员调度管理系统


[0001]本专利技术属于人员调度
，具体是基于人工智能的职能人员调度管理系统。

技术介绍

[0002]随着城市化的快速发展，城市内的人口数量也越来越多，随着人员的不断增多，不可避免的在城市内的各个地方均有发生冲突、险情等事故的概率，如打架等人员冲突；此时，就需要调度对应的职能人员到事发地进行处理；但是随着城市化的不断发展，城市内的道路、建筑等可能发生变化，而且不同的职能人员的工作经历、对城市的熟悉情况等差异，导致采用如当前同一种的方式进行调度派遣，具有一定的局限性。
[0003]如公开号为CN106408164A的专利，公开了获取案件的案情信息，并在电子地图上标记所示案情信息；获取案发地点附近的摄像头，并调取摄像头的实时监控数据；为所述案件推荐负责人员；将案情信息发送给负责人员；生成负责人员所在位置至案发地点的导航信息，并发送给所述负责人员。但是上述专利对于人员的调度是采用直接利用现有的导航软件进行导航，保密性较差，容易利用同一导航软件推算出导航路线，而且对于紧急情况，需要考虑对应人员对道路的熟悉情况，如职能人员的交通工具为摩托车，在紧急情况下，为了追求速度，并不能实时的观察导航，需要综合考虑其对各道路的属性情况。基于此，本专利技术提供了基于人工智能的职能人员调度管理系统。

技术实现思路

[0004]为了解决上述方案存在的问题，本专利技术提供了基于人工智能的职能人员调度管理系统。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
>[0006]基于人工智能的职能人员调度管理系统，包括人员信息管理模块、安全导航模块和事件分析模块；
[0007]所述人员信息管理模块用于管理具有的职能人员信息，并根据职能人员当前使用的交通工具，生成对应的职能调度图。
[0008]进一步地，人员信息管理模块的工作方法包括：
[0009]获取各个职能人员的信息以及对应的工作区域，基于工作区域建立作业图，在作业图中标记各个路段单元，根据职能人员信息和对应的路段单元获取各个路段单元对应的单元信息，建立单元分析模型，通过单元分析模型对各单元信息进行分析，获得各单元路段对应的路熟值，将获得的路熟值在作业图中进行相应的标记和更新，职能人员根据自身对各单元路段的熟悉情况对对应的路熟值进行调整；只调整自身认为需要调整的路段单元对应的路熟值，并可根据后续应用过程再回来进行对应路熟值调整，对于通过职能人员手动调整的路熟值，将不会进行智能更新；
[0010]获取职能人员当前使用的交通工具，根据获得的交通工具对作业图中的各个路段单元进行合并，获得分析路段，计算分析路段对应的综合熟悉值，确定具有的熟悉等级以及
各熟悉等级对应的综合熟悉值区间，根据各分析路段对应的综合熟悉值进行熟悉等级匹配，获得对应的熟悉等级，根据获得的数据等级在作业图中进行相应的标记，将当前的作业图标记为职能调度图。
[0011]进一步地，计算分析路段对应的综合熟悉值的方法包括：
[0012]识别职能人员对应的分析路段内的各个单元路段，将分析路段内单元路段标记为i，其中i＝1、2、
……
、n，n为正整数；识别各路段单元对应的路段长度，标记为Li，将各路段单元对应的路熟值标记为SKi，根据公式计算各分析路段对应的综合熟悉值。
[0013]所述安全导航模块用于安全加载职能调度图，实时获取人员信息管理模块生成的职能调度图，对获得的职能调度图进行安全处理后进行加载显示；安全处理即为审核职能调度图中是否具有不符合单位要求的不安全因素，若有进行相应的处理，具体的利用现有技术进行相应的审核和处理。
[0014]所述事件分析模块用于根据发生的目标事件进行相应的事件分析，获取属于职能人员辅助的目标事件以及对应的事件信息，事件信息包括事件位置和事件等级，将职能人员位置和目标事件位置在安全导航模块加载的职能调度图中进行实时显示；根据职能调度图中职能人员位置和目标事件位置分析具有的待选道路，对获得的待选道路进行评估，获得导航路线，职能人员根据导航路线进行调度。
[0015]进一步地，对获得的待选道路进行评估的方法包括：
[0016]获取各待选道路对应的预估时间，根据事件等级匹配对应的转化系数，建立熟悉分析模型，获取待选道路具有的各分析路段对应的综合熟悉值和路段长度，获取当前职能人员使用的交通工具，通过熟悉分析模型对事件等级、交通工具、综合熟悉值和路段长度进行分析，获得各分析路段对应的修正值，待选道路中的分析路段标记为j，j＝1、2、
……
、m，m为正整数；将修正值标记为XZj，将获得的预估时间和转化系数分别标记为TY和q，根据公式计算对应的道路优先值，其中b1、b2均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1，选择道路优先值最高对应的待选路段为导航路线。
[0017]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0018]通过人员信息管理模块、安全导航模块和事件分析模块之间的相互配合，实现各职能人员的智能调度，综合考虑事件等级、时间、道路熟悉情况等各种影响因素，最大程度的分析一个最佳调度路线；并通过设置安全导航模块进行信息安全防护，避免职能人员的信息泄露，产生安全隐患，实现与外界导航软件等的隔离，仅获取其地图数据或交通数据等，也可以直接利用现有相关部门的交通数据，进一步的降低安全隐患。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以
根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1为本专利技术原理框图；
[0021]图2为本专利技术路段单元示例图。
具体实施方式
[0022]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0023]如图1至图2所示，基于人工智能的职能人员调度管理系统，包括人员信息管理模块、安全导航模块、事件分析模块。
[0024]所述人员信息管理模块用于管理具有的职能人员信息，从原数据库中获取各个职能人员的信息，如个人信息、工作经历、各个事件的处理情况、评分等，原数据库还可以是其他情景中的储存职能人员信息的储存介质；获取各个职能人员的工作区域，一般为对应单位的辖区范围，工作人员在工作期间还会有工作调动等情况发生，具有一定的变动，为了尽可能的减少后续工作区域的变动次数，可以直接应用职能人员所在单位的辖区范围为工作范围，还便于对工作范围统一管理。
[0025]基于工作区域的地图生成工作区域的作业图，以现有工作区域的地图为基础，按照设置的要求对现有地本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于人工智能的职能人员调度管理系统，其特征在于，包括人员信息管理模块、安全导航模块和事件分析模块；所述人员信息管理模块用于管理具有的职能人员信息，并根据职能人员当前使用的交通工具，生成对应的职能调度图；所述安全导航模块用于安全加载职能调度图，实时获取人员信息管理模块生成的职能调度图，对获得的职能调度图进行安全处理后进行加载显示；所述事件分析模块用于根据发生的目标事件进行相应的事件分析，获取属于职能人员辅助的目标事件以及对应的事件信息，事件信息包括事件位置和事件等级，将职能人员位置和目标事件位置在安全导航模块加载的职能调度图中进行实时显示；根据职能调度图中职能人员位置和目标事件位置分析具有的待选道路，对获得的待选道路进行评估，获得导航路线，职能人员根据导航路线进行调度。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的职能人员调度管理系统，其特征在于，人员信息管理模块的工作方法包括：获取各个职能人员的信息以及对应的工作区域，基于工作区域建立作业图，在作业图中标记各个路段单元，分析各个路段单元对应的路熟值，获取职能人员当前使用的交通工具，根据获得的交通工具对作业图中的各个路段单元进行合并，获得分析路段，计算分析路段对应的综合熟悉值，确定具有的熟悉等级以及各熟悉等级对应的综合熟悉值区间，根据各分析路段对应的综合熟悉值进行熟悉等级匹配，获得对应的熟悉等级，根据获得的数据等级在作业图中进行相应的标记，将当前的作业图标记为职能调度图。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的职能人员调度管理系统，其特征在于，分析各个路段单元对应的路熟值的方法包括：根据职能人员信息和对应的路段单元获取各个路段单元对应的单元信息，建立单元分析模型，通过单元分析模型对各单元信息进行分析，获得各单元路段对应的路熟值，将获得的路熟值在作业图中进行相应的标记和更新，职能人员根据自身对各单元路段的熟悉情况对对应的路熟值进行调整。4.根据权利要求2所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：白建东，
申请(专利权)人：安徽力瀚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：