一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化调度方法技术

本发明专利技术公开了一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化调度方法，包括采集负荷聚合商信息数据和电力信息数据，建立数据库，根据负荷聚合商信息数据建立报价、参考价格、用户风险偏好建立参数模型，建立负荷需求模型，建立以负荷聚合商用电效益最大为目标的上层模型，将负荷聚合商报价发送给下层模型，获取各个负荷聚合商的谈判力值，误差获取、价格确定、电力调度，建立数据库是对各个负荷聚合商信息数据进行采集汇总，然后在对相对应的电力运行信息进行采集汇总，提高数据使用的便捷性。本发明专利技术利用一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化调度方法，从而缓解高峰时段的负荷紧张，效降低峰谷差，助于电网的稳定。助于电网的稳定。

【技术实现步骤摘要】
一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化调度方法


[0001]本专利技术涉及电力市场领域，特别涉及一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化调度方法。

技术介绍

[0002]负荷聚合商是由需求响应发展而新生的服务企业，主要是为用户提供专业的需求响应技术和高效的咨询服务，其通过聚合需求响应资源并代理参与需求响应容量、电能量竞价获得收益。
[0003]在智能电网背景下，需求侧资源如何参与电力市场竞价成为研究热点，目前电力市场交易模式主要包括三种，即电力联营模式、双边交易模式和“联营+双边”交易模式，其中“联营+双边”交易模式允许用户和发电商同时竞价，需求侧资源既可以作为大用户直接参与电力市场竞价，也可以选择通过负荷聚合商参与市场竞价，从而高效地为电力系统提供服务。负荷聚合商作为电力市场的重要市场主体，不仅为中小用户提供参与需求侧响应的机会，改善需求侧资源的经济性，还可以在电网调峰调频、可再生能源消纳等问题上提供辅助服务，降低电网建设和运营成本。
[0004]因此，需要一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化调度方法，用来缓解高峰时段的负荷紧张，效降低峰谷差，助于电网的稳定。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化调度方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化调度方法，包括以下步骤：
[0007]步骤一：采集负荷聚合商信息数据和电力信息数据，建立数据库；
[0008]步骤二：根据负荷聚合商信息数据建立报价、参考价格、用户风险偏好建立参数模型；
[0009]步骤三：获取各个负荷聚合商的电力提供误差，建立负荷需求模型；
[0010]步骤四：基于负荷需求模型，建立以负荷聚合商用电效益最大为目标的上层模型；
[0011]步骤五：将负荷聚合商报价发送给下层模型，以便下层模型根据所述负荷聚合商报价确定负荷聚合商的竞标功率和发电商的竞标功率；
[0012]步骤六：根据各个负荷聚合商的电力提供误差，获取各个负荷聚合商的谈判力值；
[0013]步骤七：误差获取、价格确定、电力调度。
[0014]优选的，所述步骤一中的建立数据库，是对各个负荷聚合商信息数据进行采集汇总，然后在对相对应的电力运行信息进行采集汇总，以便于后续对信息数据的调取使用，提高数据使用的便捷性。
[0015]优选的，所述步骤二中的建立参数模型是根据步骤一中的数据库建立负荷聚合商
报价、参考价格和用户风险偏好分别单独建立数据模型，从而便于对多个负荷聚合商报价、参考价格、用户风险偏好数据信息集成宁对比判断。
[0016]优选的，所述步骤三中的获取各个负荷聚合商的电力提供误差是根据各个负荷聚合商两两之间的电力交易价格，以冗余情况下的负荷聚合商的收益提升值，与偏差情况下的负荷聚合商的亏损降低值之积最大为目标，确定冗余情况下的负荷聚合商与偏差情况下的负荷聚合商之间的电力交易量，以便在目标电力情况下对各个负荷聚合商进行电力调度。
[0017]优选的，所述步骤四中的上层模型是以负荷聚合商用电效益最大为目标，以确定负荷聚合商报价，所述步骤五中的下层模型是接收上层模型确定的负荷聚合商报价，获取发电商预测报价和负荷预测值，基于发电商预测报价、负荷聚合商报价和负荷预测值，建立以社会效益最大化为目标的下层模型，以确定负荷聚合商的竞标功率和发电商竞标功率，将负荷聚合商的竞标功率发送给上层模型，以便上层模型根据负荷聚合商竞标功率确定负荷聚合商报价。
[0018]优选的，所述步骤六中的谈判力值时指针对每个负荷聚合商，获取负荷聚合商的目标投标量以及实际资源量，投标量以及所述实际资源量之差为所述资源冗余量以及调度偏差量中的一者，根据目标投标量以及实际资源量之差，与目标投标量二者的比值，获取实际误差分布，评分处理，获得负荷聚合商的谈判力值。
[0019]优选的，所述步骤七中的获取误差是指用于获取各个负荷聚合商的电力提供误差，电力提供误差用于指示负荷聚合商的资源冗余量以及调度偏差量。
[0020]优选的，所述步骤七中的价格确定是用于根据各个负荷聚合商的电力提供误差，计算各个负荷聚合商两两之间的电力交易价格。
[0021]优选的，所述步骤七中的电力调度是用于根据各个负荷聚合商两两之间的电力交易价格，以冗余情况下的负荷聚合商的收益提升值，与偏差情况下的负荷聚合商的亏损降低值之积最大为目标，确定冗余情况下的负荷聚合商与偏差情况下的负荷聚合商之间的电力交易量，以便在目标电力情况下对各个负荷聚合商进行电力调度。
[0022]本专利技术的技术效果和优点：
[0023]本专利技术利用一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化调度方法，采集负荷聚合商信息数据和电力信息数据，建立数据库，根据负荷聚合商信息数据建立报价、参考价格、用户风险偏好建立参数模型，建立负荷需求模型，建立以负荷聚合商用电效益最大为目标的上层模型，将负荷聚合商报价发送给下层模型，获取各个负荷聚合商的谈判力值，误差获取、价格确定、电力调度，从而缓解高峰时段的负荷紧张，效降低峰谷差，助于电网的稳定。
具体实施方式
[0024]下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]本专利技术提供了一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化调度方法，包括以下步骤：
[0026]步骤一：采集负荷聚合商信息数据和电力信息数据，建立数据库，建立数据库是对各个负荷聚合商信息数据进行采集汇总，然后在对相对应的电力运行信息进行采集汇总，以便于后续对信息数据的调取使用，提高数据使用的便捷性；
[0027]步骤二：根据负荷聚合商信息数据建立报价、参考价格、用户风险偏好建立参数模型，建立参数模型是根据步骤一中的数据库建立负荷聚合商报价、参考价格和用户风险偏好分别单独建立数据模型，从而便于对多个负荷聚合商报价、参考价格、用户风险偏好数据信息集成宁对比判断；
[0028]步骤三：获取各个负荷聚合商的电力提供误差，建立负荷需求模型，获取各个负荷聚合商的电力提供误差是根据各个负荷聚合商两两之间的电力交易价格，以冗余情况下的负荷聚合商的收益提升值，与偏差情况下的负荷聚合商的亏损降低值之积最大为目标，确定冗余情况下的负荷聚合商与偏差情况下的负荷聚合商之间的电力交易量，以便在目标电力情况下对各个负荷聚合商进行电力调度；
[0029]步骤四：基于负荷需求模型，建立以负荷聚合商用电效益最大为目标的上层模型，上层模型是以负荷聚合商用电效益最大为目标，以确定负荷聚合商报价，步骤五中的下层模型是接收上层模型确定的负荷聚合商报价，获取发电商预测报价和负荷预测值，基于发电商预测报价、负荷聚合商报价和负荷预测值，建立以社会效益最大化为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：采集负荷聚合商信息数据和电力信息数据，建立数据库；步骤二：根据负荷聚合商信息数据建立报价、参考价格、用户风险偏好建立参数模型；步骤三：获取各个负荷聚合商的电力提供误差，建立负荷需求模型；步骤四：基于负荷需求模型，建立以负荷聚合商用电效益最大为目标的上层模型；步骤五：将负荷聚合商报价发送给下层模型，以便下层模型根据所述负荷聚合商报价确定负荷聚合商的竞标功率和发电商的竞标功率；步骤六：根据各个负荷聚合商的电力提供误差，获取各个负荷聚合商的谈判力值；步骤七：误差获取、价格确定、电力调度。2.根据权利要求1所述的一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化调度方法，其特征在于，所述步骤一中的建立数据库，是对各个负荷聚合商信息数据进行采集汇总，然后在对相对应的电力运行信息进行采集汇总，以便于后续对信息数据的调取使用，提高数据使用的便捷性。3.根据权利要求1所述的一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化调度方法，其特征在于，所述步骤二中的建立参数模型是根据步骤一中的数据库建立负荷聚合商报价、参考价格和用户风险偏好分别单独建立数据模型，从而便于对多个负荷聚合商报价、参考价格、用户风险偏好数据信息集成宁对比判断。4.根据权利要求1所述的一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化调度方法，其特征在于，所述步骤三中的获取各个负荷聚合商的电力提供误差是根据各个负荷聚合商两两之间的电力交易价格，以冗余情况下的负荷聚合商的收益提升值，与偏差情况下的负荷聚合商的亏损降低值之积最大为目标，确定冗余情况下的负荷聚合商与偏差情况下的负荷聚合商之间的电力交易量，以便在目标电力情况下对各个负荷聚合商进行电力调度。5.根据权利要求1所述的一种负荷聚合商参与电力市场竞价的优化调度方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤君博，戴观权，余志文，李东旭，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：