一种基于人工智能的辅警管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的辅警管理系统，包括注册登录模块、任务发布模块、预选模块、任务展示模块、任务分析模块、任务排序模块、筛选模块、服务器、存储模块、人员分析模块、监测模块以及评估模块；任务分析模块用于对巡查任务进行分析，得到巡查任务的任务评分；任务排序模块用于获取辅警人员的个人信息后对巡查任务进行排序，为辅警人员领取巡查任务提供参考，提高任务领取效率；筛选模块根据领取巡查任务的辅警人数、辅警人员的领配值和领取巡查任务的时间点来筛选出巡查限定人数的辅警人员领取任务成功，避免辅警人员随意领取任务而影响巡查任务的巡查质量；鼓励辅警人员积极工作，对巡查任务加强重视。对巡查任务加强重视。对巡查任务加强重视。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的辅警管理系统


[0001]本专利技术涉及管理系统
，尤其涉及一种基于人工智能的辅警管理系统。

技术介绍

[0002]辅警队伍是一支由公安机关直接指挥和管理的队伍，协助民警执法、维持公共安全，功能与配备介于现在的保安与正规警察之间，赋予基本的执法权，辅警会配备基本的警械如警棍等，辅警主要来源于本地市民，采用合同制的形式使辅警成为一种新的职业。
[0003]现有的辅警在工作时，大部分巡查任务因为巡查路线较长或者巡查范围较广，往往需要多名辅警人员同时配合巡查，但是由于无法定位当前辅警人员的位置及工作，不能根据巡查任务合理分配对应的辅警人员进行巡查，导致巡查效率较低，如果辅警人员被分配到不感兴趣的巡查任务，往往会不认真进行巡查，影响辅警人员工作的积极性；还有一些辅警人员随意领取巡查任务，而对巡查任务感兴趣的其他辅警人员由于人数限制却没有领取到巡查任务，这样不仅影响辅警人员工作的积极性，还会影响巡查任务的巡查质量。为此，我们提出一种基于人工智能的辅警管理系统。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的不足，本专利技术目的是提供一种基于人工智能的辅警管理系统。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0006]一种基于人工智能的辅警管理系统，包括注册登录模块、任务发布模块、预选模块、任务展示模块、任务分析模块、任务排序模块、筛选模块、服务器、存储模块、人员分析模块、监测模块以及评估模块；
[0007]所述任务发布模块用于管理中心发布巡查任务信息；
[0008]预选模块用于展示巡查任务，并供辅警人员选择浏览巡查任务后领取或直接领取巡查任务；
[0009]任务展示模块，用于当辅警人员选择浏览某一巡查任务后，展示该巡查任务的任务简介；
[0010]所述任务分析模块用于对巡查任务进行分析，得到巡查任务的任务评分Xs；所述任务分析模块用于将巡查任务的任务评分Xs传输至服务器，服务器用于接收巡查任务的任务评分Xs并将巡查任务的任务评分Xs传输至存储模块进行存储；
[0011]所述任务排序模块用于获取辅警人员的个人信息后对巡查任务进行排序，具体排序规则为：
[0012]S1：获取辅警人员个人信息中的住址；获取巡查路线的起始位置；将起始位置与辅警人员住址进行距离差计算得到任务间距并标记为RL；
[0013]S2：获取巡查任务的当前领取人数并标记为G1，获取巡查任务的巡查限定人数并标记为G2；
[0014]S3：自动从存储模块中获取该巡查任务的任务评分Xs；
[0015]S4：利用公式Yc＝1/RL
×
b1+G2
×
b2+(G2-G1)
×
b3+Xs
×
b4获取得到巡查任务的优选值Yc；其中，b1、b2、b3和b4均为系数因子，G2-G1表示该巡查任务的剩余所需人数；
[0016]任务排序模块将巡查任务按照优选值Yc从大到小的顺序进行排序，生成巡查任务排序表；并将巡查任务排序表发送至服务器；服务器用于将巡查任务排序表发送至预选模块；
[0017]筛选模块用于从领取巡查任务的辅警人员中筛选出巡查限定人数的辅警人员领取任务成功。
[0018]进一步地，注册登录模块用于辅警人员通过移动终端录入个人信息后进行注册登录并将个人信息发送至服务器；服务器接收注册登录模块传输的个人信息并将其传输到数据库进行实时存储；个人信息包括姓名、性别、手机号、入职时间和住址。
[0019]进一步地，巡查任务信息包括巡查时间段、巡查路线和巡查限定人数；所述巡查限定人数为该巡查任务所需的辅警人员人数；所述巡查时间段包括巡查开始时刻和巡查结束时刻。
[0020]进一步地，所述任务分析模块的具体分析步骤为：
[0021]步骤一：在地图上标记出巡查任务中的巡查路线，计算得到巡查路线的长度，并标记为XL；
[0022]步骤二：获取巡查任务中巡查时间段，将巡查开始时刻和巡查结束时刻进行时间差计算得到巡查时长并标记为XT；
[0023]步骤三：将1天24小时划分为若干个时间段，设定每个时间段均对应一个预设值，将巡查时间段与所有的时间段相匹配获取得到巡查时间段对应的预设值，并标记为XA；
[0024]步骤四：将巡查路线的分数设置为预设分C，在巡查路线中有扣分项时会扣除相应分数，扣分项的具体判定过程如下：
[0025]S41：当巡查路线中有掉头路段时，扣除预设分数C1，将掉头次数标记为E1；
[0026]S42：当巡查路线中有转弯路段时，扣除预设分数C2；将转弯次数标记为E2；
[0027]S42：当巡查路线中有红绿灯时，扣除预设分数C3；将红绿灯数量标记为E3；
[0028]S43：利用公式ZC＝C-C1
×
E1
×
a1-C2
×
E2
×
a2-C3
×
E3
×
a3获取得到巡查路线最终的路径评分ZC；其中a1、a2和a3均为预设系数；
[0029]步骤五：利用公式Xs＝1/XL
×
A1+1/XT
×
A2+XA
×
A3+ZC
×
A4获取得到巡查任务的任务评分Xs；其中A1、A2、A3和A4均为预设系数因子。
[0030]进一步地，筛选模块的具体工作步骤为：
[0031]F1：将领取巡查任务的辅警人员标记为初选人员；
[0032]判断初选人员人数是否大于巡查限定人数；
[0033]F11：若初选人员人数小于等于巡查限定人数时，确定所有初选人员领取任务成功，并将该巡查任务标记为待分配任务；
[0034]F12：将巡查限定人数与领取任务成功人数进行差值计算得到待分配人数；
[0035]F13：获取巡查任务信息中的巡查时间段，根据巡查时间段获取该巡查时间段处于空闲的辅警人员，并标记为待分配人员；
[0036]F14：获取待分配人员的领配值，根据领配值由高到低对待分配人员进行排序；
[0037]F14：根据待分配人员的排序筛选出待分配人数的待分配人员分配巡查任务；
[0038]F2：若初选人员人数大于巡查限定人数时，获取初选人员的领配值；
[0039]F3：根据领配值由高到低对初选人员进行排序；
[0040]F4：根据初选人员的排序筛选出巡查限定人数的初选人员领取任务成功；具体包括：
[0041]F41：筛选出领配值高于预设领配阈值的初选人员，并标记为目标人员；
[0042]F42：判断目标人员的人数是否大于巡查限定人数；
[0043]若目标人员的人数小于等于巡查限定人数时，则根据初选人员的排序筛选出巡查限定人数的初选人员领取任务成功；
[0044]若目标人员的人数大于巡查限定人数时，获取目标人员领取巡查任务的时间点；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的辅警管理系统，其特征在于，包括注册登录模块、任务发布模块、预选模块、任务展示模块、任务分析模块、任务排序模块、筛选模块、服务器、存储模块、人员分析模块、监测模块以及评估模块；所述任务发布模块用于管理中心发布巡查任务信息；预选模块用于展示巡查任务，并供辅警人员选择浏览巡查任务后领取或直接领取巡查任务；任务展示模块，用于当辅警人员选择浏览某一巡查任务后，展示该巡查任务的任务简介；所述任务分析模块用于对巡查任务进行分析，得到巡查任务的任务评分Xs；所述任务分析模块用于将巡查任务的任务评分Xs传输至服务器，服务器用于接收巡查任务的任务评分Xs并将巡查任务的任务评分Xs传输至存储模块进行存储；所述任务排序模块用于获取辅警人员的个人信息后对巡查任务进行排序，具体排序规则为：S1：获取辅警人员个人信息中的住址；获取巡查路线的起始位置；将起始位置与辅警人员住址进行距离差计算得到任务间距并标记为RL；S2：获取巡查任务的当前领取人数并标记为G1，获取巡查任务的巡查限定人数并标记为G2；S3：自动从存储模块中获取该巡查任务的任务评分Xs；S4：利用公式Yc＝1/RL
×
b1+G2
×
b2+(G2-G1)
×
b3+Xs
×
b4获取得到巡查任务的优选值Yc；其中，b1、b2、b3和b4均为系数因子，G2-G1表示该巡查任务的剩余所需人数；任务排序模块将巡查任务按照优选值Yc从大到小的顺序进行排序，生成巡查任务排序表；并将巡查任务排序表发送至服务器；服务器用于将巡查任务排序表发送至预选模块；筛选模块用于从领取巡查任务的辅警人员中筛选出巡查限定人数的辅警人员领取任务成功。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的辅警管理系统，其特征在于，注册登录模块用于辅警人员通过移动终端录入个人信息后进行注册登录并将个人信息发送至服务器；服务器接收注册登录模块传输的个人信息并将其传输到数据库进行实时存储；个人信息包括姓名、性别、手机号、入职时间和住址。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的辅警管理系统，其特征在于，巡查任务信息包括巡查时间段、巡查路线和巡查限定人数；所述巡查限定人数为该巡查任务所需的辅警人员人数；所述巡查时间段包括巡查开始时刻和巡查结束时刻。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的辅警管理系统，其特征在于，所述任务分析模块的具体分析步骤为：步骤一：在地图上标记出巡查任务中的巡查路线，计算得到巡查路线的长度，并标记为XL；步骤二：获取巡查任务中巡查时间段，将巡查开始时刻和巡查结束时刻进行时间差计算得到巡查时长并标记为XT；步骤三：将1天24小时划分为若干个时间段，设定每个时间段均对应一个预设值，将巡查时间段与所有的时间段相匹配获取得到巡查时间段对应的预设值，并标记为XA；
步骤四：将巡查路线的分数设置为预设分C，在巡查路线中有扣分项时会扣除相应分数，扣分项的具体判定过程如下：S41：当巡查路线中有掉头路段时，扣除预设分数C1，将掉头次数标记为E1；S42：当巡查路线中有转弯路段时，扣除预设分数C2；将转弯次数标记为E2；S42：当巡查路线中有红绿灯时，扣除预设分数C3；将红绿灯数量标记为E3；S43：利用公式ZC＝C-C1
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E1
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a1-C2
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E2
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a2-C3
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E3
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a3获取得到巡查路线最终的路径评分ZC；其中a1、a2和a3均为预设系数；步骤五：利用公式Xs＝1/XL
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A1+1/XT
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A2+XA
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A3+ZC
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A4获取得到巡查任务的任务评分Xs；其中A1、A2、A3和A4均为预设系数因子。5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的辅警管理系统，其特征在于，筛选模块的具体工作步骤为：F1：将领取巡查任务的辅警人员标记为初选人员；判断初选人员人数是否大于巡查限定人数；F11：若初选人员人数小于等于巡查限定人数时，确定所有初选人员领取任务成功，并将该巡查任务标记为待分配任务；F12：将巡查限定人数与领取任务成功人数进行差值计算得到待分配人数；F13：获取巡查任务信息中的巡查时间段，根据巡查时间段获取该巡查时间段处于空闲的辅警人员，并标记为待分配人员；F14：获取待分配人员的领配值，根据领配值由高到低对待分...

【专利技术属性】
技术研发人员：白建东，
申请(专利权)人：安徽力瀚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：