一种热镀锌机组锌渣模式识别方法及检测装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种热镀锌机组锌渣模式识别方法，属于锌渣识别技术领域，该热镀锌机组锌渣模式识别方法包括以下步骤，基于数据平台，获取锌锅区域内的渣铝含量数据和渣铁含量数据；定义若干个变量，将渣铝含量数据和渣铁含量数据代入变量，计算变量的实时值，根据变量的实时值判别锌渣的状态，对锌渣模式进行判别，从而对生产作出指导。本发明专利技术还公开了一种热镀锌机组锌渣检测装置，该热镀锌机组锌渣模式识别方法及检测装置实现了锌渣模式识别的低误差，为现场工人实时掌握当前锌浴生产状态提供了依据，对指导调整加锌种类以及锌渣清扫具有重要意义，能够对提高带钢生产质量给出重要指导。要指导。要指导。

【技术实现步骤摘要】
一种热镀锌机组锌渣模式识别方法及检测装置


[0001]本专利技术涉及锌渣识别
，更具体地，涉及一种热镀锌机组锌渣模式识别方法及检测装置。

技术介绍

[0002]锌渣即溶解在锌液里的铁与锌或和锌液中的铝在高温条件下产生的Fe
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Zn系、Fe
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Al系或者Fe
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Zn
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Al系金属间化合物，锌液中锌渣的形成是无法避免的，锌液体系不同，锌液里形成的形成原因及锌渣种类也不同，依据锌渣在锌液里所处状态的不同，可以将锌渣划分为面渣、底渣和悬浮渣三类：面渣：面渣主要构成是Fe2Al5，其密度约为4.2g/cm3，小于锌液密度，因此易于漂浮在锌液上表面，同时锌也能溶解在此二元化合物中，因此，面渣的实际组成结构是Fe2Al5Znx三元金属化合物。面渣的样貌一般为较圆滑棱角的颗粒状多边形，大小约为40
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100μm；底渣在含铝量较低的锌液中，底渣通常为溶解在锌液里的锌与铁相互作用形成的Zn
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Fe化合物，以FeZn7和FeZn13为主，其中溶有少量的铝本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种热镀锌机组锌渣模式识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.基于数据平台，获取锌锅区域内的渣铝含量数据和渣铁含量数据；S2.定义若干个变量，将S1中的数据代入变量，计算变量的实时值；S3.根据变量的实时值判别锌渣的状态，对锌渣模式进行判别，从而对生产作出指导。2.如权利要求1所述的一种热镀锌机组锌渣模式识别方法，其特征在于，所述S1中的数据平台包括两部分，分别为钢卷数据中心和锌浴状态在线分析系统。3.如权利要求2所述的一种热镀锌机组锌渣模式识别方法，其特征在于，所述S1包括以下步骤：S11.锌浴状态在线分析系统获取锌浴区域内的渣铝含量、渣铁含量及其锌锅工作状态数据，并将上述数据发送至钢卷数据中心的服务器；S12.钢卷数据中心部分收集并在服务器上存储带钢生产时的钢卷生产数据，且接收锌浴状态在线分析系统发送的数据；S13.锌浴状态在线分析系统与钢卷数据中心通讯，获取实时的钢卷生产数据，同时将钢卷生产数据和锌浴区域内数据进行整合和进一步的计算分析，并通过前端的页面进行可视化展示。4.如权利要求1所述的一种热镀锌机组锌渣模式识别方法，其特征在于，所述S2具体包括以下步骤：S21.定义两个变量，即锌渣模和锌渣幅角；S22.根据当前锌浴区域内的渣铝含量和渣铁的含量，分别代入锌渣模和锌渣幅角进行计算，获取锌渣模和锌渣幅角的计算值。5.如权利要求4所述的一种热镀锌机组锌渣模式识别方法，其特征在于，所述S21中锌渣模dross的计算公式如下：锌渣幅角θ的计算公式如下：6.如权利要求1所述的一种热镀锌机组锌渣模式识别方法，其特征在于，所述S3具体包括以下步骤：S31.根据历史生产记录，定义锌渣模和锌渣幅角的极限值；S32.根据锌渣模和锌渣幅角的极限值，将锌渣的模式定义为四种模式；S33.根据变量的实值对锌渣的含量以及锌渣的成分组成进行模式识别，判别锌渣的状态，从而对生产提出指导。7.如权利要求6所述的一种热镀锌机组...

【专利技术属性】
技术研发人员：何建锋，李庆胜，朱健华，顾希成，
申请(专利权)人：宝钢日铁汽车板有限公司，
类型：发明
国别省市：