一种风力发电机叶片涂层老化在线检测方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种风力发电机叶片涂层老化在线检测方法及装置，该方法包括：获取待测风力发电机叶片的叶片信息，包括叶片种类、叶片参数、涂层成分及含量分布；利用所述叶片信息对搭建的激光诱导击穿光谱平台的各设备参数进行调整，确定测试光路、聚焦半径以及各设备的目标参数；利用调整后的激光诱导击穿光谱平台对风力发电机叶片进行在线测试，得到叶片的光谱数据，利用光谱数据分析风力发电机叶片涂层老化程度。本申请利用激光诱导击穿光谱技术分析风力发电机叶片的老化程度，不仅测试成本低，且精度高、效率高，可适用范围广，易于推广。广。广。

【技术实现步骤摘要】
一种风力发电机叶片涂层老化在线检测方法及装置


[0001]本申请涉及发电装备老化检测
，尤其涉及一种风力发电机叶片涂层老化在线检测方法及装置。

技术介绍

[0002]作为风力发电机组的关键部件之一，风力发电机叶片状态的好坏很大程度上决定了机组寿命到期的处理方式。由于叶片运行环境十分恶劣，空气中各种介质每时每刻都在侵蚀着叶片，高温低温、雷电、冰雹、雨雪、沙尘随时都有可能对叶片产生危害，轻则影响气动性能，重则影响结构安全。而叶片正常定期维护维修的费用仅为单台风机发电收益的3％左右，只要对叶片进行及时检查和维修，就可以换来稳定的发电收益，把损失和风险降低至最小。因此，若期望机组继续服役或技改后再服役运行，需要对叶片进行检查，判断其是否具备继续服役或技改后再服役的条件。
[0003]目前业内常见的叶片检查方法有目视检查、内窥机器人检查、无人机检查和超声检查。其中，目视检查虽然操作简便，但是其检测结果通常依赖于检查人员自身能力和状态，不仅检测效率低，且无法保证检测结果的准确性；内窥机器人检查可以对人力不可及的狭小区域的外观缺陷进行检查，但是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风力发电机叶片涂层老化在线检测方法，其特征在于，包括：获取待测风力发电机叶片的叶片信息，包括叶片种类、叶片参数、涂层成分及含量分布；利用所述叶片信息对搭建的激光诱导击穿光谱平台的各设备参数进行调整，确定测试光路、聚焦半径以及各设备的目标参数；利用调整后的激光诱导击穿光谱平台对风力发电机叶片进行在线测试，得到叶片的光谱数据，利用光谱数据分析风力发电机叶片涂层老化程度。2.根据权利要求1所述的风力发电机叶片涂层老化在线检测方法，其特征在于，所述叶片参数包括叶片安装角度、翼形、长度及平均迎角；所述涂层成分包括玻璃纤维、树脂、轻木及粘结剂，所述粘结剂包括邻苯二甲酸二丁酯或邻苯二甲酸二辛酯。3.根据权利要求1所述的风力发电机叶片涂层老化在线检测方法，其特征在于，在所述利用所述叶片信息对搭建的激光诱导击穿光谱平台的设备参数进行调整，包括：获取搭建的激光诱导击穿光谱平台，包括由共轴望远镜系统组成的光路主体、激光器、光学原件及光谱仪；当激光器采用调Q激光器时，将激光能量大小范围选为0W～1000mJ，离焦量范围选为
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100mm～+100mm；通过控制器触发光谱仪，调整等离子体激发与光谱仪采集的延迟时间和门宽，以及激光输出功率和光斑大小，得到光谱信号强度的激光能量参数范围及延迟时间。4.根据权利要求3所述的风力发电机叶片涂层老化在线检测方法，其特征在于，还包括：当激光器采用光纤激光器或者半导体激光器时，波长范围选为256nm～1024nm。5.根据权利要求3所述的风力发电机叶片涂层老化在线检测方法，其特征在于，还包括：基于叶片的涂层成分及含量分布，根据激光诱导击穿光谱平台到检测位置的距离选择聚焦半径；其中，聚焦半径根据光谱仪采集的光谱强度和多次重复测量后得到的光谱强度...

【专利技术属性】
技术研发人员：王乃啸，孟子杰，郝文焕，崔艳林，蔡新雷，林旭，董锴，喻振帆，陈奎烨，周煜捷，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：