一种交通异常流量因果检测方法及设备技术

本发明专利技术公开一种交通异常流量因果检测方法及设备，通过将城市区域进行区域分割得到城市区域节点图后，根据获取到的城市流量数据在节点与节点之间创建链接，通过链接实现城市区域流量变化对城市其他区域流量变化的监控，并通过计算链接的距离值得到时空异常值，从而通过异常因果树算法对时空异常值进行计算得到异常因果图，以及结合流量正常状态下的常态因果图，将常态与异常情况的下流量区分，能够捕捉到由于时空异常值所导致的交通流量的异常变化特征，实现对异常值的因果检验以及随时间变化的传递性，揭示了不同城市区域以及道路之间潜在的相互作用，促进对城市交通状态的有效感知并有利于更精准的决策。感知并有利于更精准的决策。感知并有利于更精准的决策。

【技术实现步骤摘要】
一种交通异常流量因果检测方法及设备


[0001]本专利技术涉及智慧交通
，特别是涉及一种交通异常流量因果检测方法及设备。

技术介绍

[0002]交通出行是智慧城市发展建设中的一个核心部分。智慧出行作为创新型的出行方式，利用人工智能、物联网、空间感知、大数据、云计算等先进的技术融合，并以此对城市交通的管理、交通运输以及人们出行等交通领域进行全方位和交通建设管理整个流程进行管控支撑。这能让交通出行系统在地区、城市甚至更宽广的空间范围内具有物联、感知、互联、监控、预警、防控等出色的能力。在保障交通出行的安全以及提升交通出行的高效率与综合管理能力的提升方面都发挥出巨大的作用。交通被认为是物联网所有应用场景中最有前景的应用之一。
[0003]而随着城市化的发展，交通问题越来越严重，使得传统的解决方案已无法满足新的交通问题，因此智能交通应运而生。智能交通指的是利用先进的信息技术、数据传输技术以及计算机处理技术等有效的集成到交通运输管理体系中，使人、车和路能够紧密的配合，改善交通运输环境来提高资源利用率等。
[0004]其中，异常检测分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交通异常流量因果检测方法，其特征在于，包括步骤：将城市区域进行区域分割，得到城市区域节点图；获取流量数据，根据所述城市区域节点图以及流量数据构建节点与节点之间的链接；计算所有所述链接的距离值，并根据所述距离值得到时空异常值；根据异常因果树算法判断所述时空异常值之间的关系，得到异常因果图；根据所述流量城市区域节点图以及流量数据判断节点与节点之间的关系，得到常态因果图。2.根据权利要求1所述的一种交通异常流量因果检测方法，其特征在于，所述将城市区域进行区域分割，得到城市区域节点图包括：采用正六边形对城市区域进行分割，得到所述城市区域节点图；每一所述节点表示一个区域；所述节点之间的连线表示区域与区域之间的流量。3.根据权利要求1所述的一种交通异常流量因果检测方法，其特征在于，所述根据所述城市区域节点图以及流量数据构建节点与节点之间的链接包括：根据所述流量数据判断节点与节点之间是否存在流量交互，若是，则在存在流量交互两组节点之间建立链接。4.根据权利要求1所述的一种交通异常流量因果检测方法，其特征在于，所述计算所有所述链接的距离值，并根据所述距离值得到时空异常值包括：计算所有所述链接的距离特征值，并根据所述距离特征值得到时间异常值；计算所有不同所述链接之间的距离，并根据所述链接之间的距离得到空间异常值；根据所述时间异常值与所述空间异常值的交集得到所述时空异常值。5.根据权利要求4所述的一种交通异常流量因果检测方法，其特征在于，所述计算所有所述链接的距离特征值，并根据所述距离特征值得到时间异常值包括：计算每一所述链接中所有时间帧对于其他任意时间帧之间的流量距离的平均值，得到每一时间帧相对其他时间帧的距离平均值；从所有所述距离平均值中筛选出极值，将所述极值作为所述时...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋轩，高昊天，范子沛，洪学海，魏田纭溪，
申请(专利权)人：南方科技大学，
类型：发明
国别省市：