【技术实现步骤摘要】
基于用户画像的问卷推送方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能技术，尤其涉及一种基于用户画像的问卷推送方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在医疗养老的相关金融保险业务领域，为了更好的了解用户需求，往往需要向用户发放问卷调查以进行前期的用户需求调查。
[0003]由于问卷调查需要向用户发送问卷，而目前的问卷发送方法只是向不同的用户发送相同的问卷，问卷的问题不是用户感兴趣或熟悉的领域，问题答案选择的随机性较高，从而导致用户针对问卷问题做出答案的参考有效性降低，导致问卷推送的有效性较低。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基于用户画像的问卷推送方法、装置、电子设备及存储介质，其主要目的在于提高了问卷推送的有效性。
[0005]获取用户的用户画像标签集及问卷需求标签集；
[0006]基于所述用户画像标签集及所述问卷需求标签集进行用户画像特征与问卷需求特征的特征匹配，以确定所述用户画像标签集与所述问卷需求标签集中每个问卷需求标签的匹配特征值；<...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于用户画像的问卷推送方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的用户画像标签集及问卷需求标签集；基于所述用户画像标签集及所述问卷需求标签集进行用户画像特征与问卷需求特征的特征匹配，以确定所述用户画像标签集与所述问卷需求标签集中每个问卷需求标签的匹配特征值；基于所有所述匹配特征值对每个问卷需求标签的匹配特征值进行归一化，得到每个问卷需求标签的推送比例；根据所述问卷需求标签对预构建的问卷问题库中的问题进行语义匹配，并基于所述问卷需求标签的推送比例对每个问卷需求标签语义匹配的问题进行比例筛选，得到每个问卷需求标签对应的推送问题；根据所有所述推送问题构建目标问卷，并将所述目标问卷发送至所述用户的预设终端设备。2.如权利要求1所述的基于用户画像的问卷推送方法，其特征在于，所述基于所述用户画像标签集及所述问卷需求标签集进行用户画像特征与问卷需求特征的特征匹配，以确定所述用户画像标签集与所述问卷需求标签集中每个问卷需求标签的匹配特征值，包括：将所述用户画像标签集中的每个标签转化为用户画像标签向量；将所有所述用户画像标签向量进行组合，得到用户画像矩阵；利用预构建的特征提取模型对所述用户画像矩阵进行特征压缩提取，得到用户特征向量；将每个所述问卷需求标签转换为问卷需求向量；计算所述用户特征向量与每个问卷需求标签对应的问卷需求向量的向量相似度，得到每个所述问卷需求标签的匹配特征值。3.如权利要求1所述的基于用户画像的问卷推送方法，其特征在于，所述基于所述用户画像标签集及所述问卷需求标签集进行用户画像特征与问卷需求特征的特征匹配，以确定所述用户画像标签集与所述问卷需求标签集中每个问卷需求标签的匹配特征值，包括：将所述用户画像标签集中的每个标签转化为用户画像标签向量；将所有所述用户画像标签向量进行组合，得到用户画像矩阵；将所述用户画像矩阵输入预构建的特征分类模型，提取所述特征分类模型中最后一层全连接层的每个输出节点的输出值，得到每个所述问卷需求标签的的特征匹配值，其中，所述特征分类模型中最后一层全连接层的每个输出节点与所述问卷需求标签一一对应。4.如权利要求1中所述的基于用户画像的问卷推送方法，其特征在于，所述基于所述用户画像标签集及所述问卷需求标签集进行用户画像特征与问卷需求特征的特征匹配，以确定所述用户画像标签集与所述问卷需求标签集中每个问卷需求标签的匹配特征值，包括：将所述用户画像标签集中的每个标签转化为用户画像标签向量；将所有所述用户画像标签向量进行向量融合，得到用户特征向量；将每个所述问卷需求标签转换为问卷需求向量；计算所述用户特征向量与每个问卷需求标签对应的问卷需求向量的向量相似度，得到每个所述问卷需求标签的匹配特征值。5.如权利要求4所述的基于用户画像的问卷推送方法，其特征在于，所述将所有所述用
户画像标签向量进行向量融合，得到用户特征向量，包括：将所有所述用户画像标签向...
【专利技术属性】
技术研发人员：龙凯，姜晴，刘祺，汤婧，
申请(专利权)人：平安臻颐年上海企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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