纸巾包装缺陷检测方法、装置、系统和存储介质制造方法及图纸

本公开实施例涉及一种纸巾包装缺陷检测方法、装置、系统和存储介质。纸巾包装缺陷检测方法的主要步骤包括：获取第一图像，所述第一图像包括所述纸巾包装的第一视角成像；根据所述第一图像，确定所述第一视角成像的多条目标边缘的像素数；在任一所述目标边缘的像素数处于相应预设的第一合格区间外时，确定所述纸巾包装存在第一类缺陷。采用该方法，能够在保证检测准确率的同时提高检测效率。另外，由于无需将第一图像与预设的标准图像进行全局比对，仅根据目标边缘的像素数来确定此类缺陷，能够节省大量计算资源。节省大量计算资源。节省大量计算资源。

【技术实现步骤摘要】
纸巾包装缺陷检测方法、装置、系统和存储介质


[0001]本公开涉及纸巾产品缺陷检测
，特别是涉及一种纸巾包装缺陷检测方法、装置、系统和存储介质。

技术介绍

[0002]在纸巾产品的生产过程中，对应的纸巾包装可能因为生产设备的精度、生产工人的操作精度、生产过程出现的故障或失误等因素而有一定几率出现缺陷，例如纸巾包装的轮廓发生畸变。
[0003]采用人工目视检测的方式可以发现纸巾包装的此类缺陷，然而效率较低。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能提高识别纸巾包装缺陷效率的纸巾包装缺陷检测方法、装置、系统和存储介质。
[0005]在第一方面，本公开实施例提供了一种纸巾包装缺陷检测方法，该方法包括：
[0006]获取第一图像，第一图像包括纸巾包装的第一视角成像；
[0007]根据第一图像，确定第一视角成像的多条目标边缘的像素数；
[0008]在任一目标边缘的像素数处于相应预设的第一合格区间外时，确定纸巾包装存在第一类缺陷。
[0009]在一些实施例中，第一图像为彩色图像，相应地，根据第一图像，确定第一视角成像的多条目标边缘的像素数，包括：
[0010]将第一图像转换为灰度图像或黑白图像；
[0011]确定灰度图像或黑白图像中第一视角成像的多条目标边缘的像素数。
[0012]在一些实施例中，纸巾包装缺陷检测方法还包括：
[0013]确定第一视角成像的特征区域；
[0014]在任一特征区域的像素数与预设的第一标准成像的相应区域的像素数的差值处于相应预设的第二合格区间外时，确定纸巾包装存在第二类缺陷。
[0015]在一些实施例中，纸巾包装缺陷检测方法还包括：
[0016]将第一视角成像与预设的第一标准成像进行比较；
[0017]在第一视角成像中存在与第一标准成像相应区域的相似度处于相应预设的第三合格区间外的目标区域时，提取目标区域的特征；
[0018]根据目标区域的特征，确定目标区域所对应的缺陷类型。
[0019]在一些实施例中，根据目标区域的特征，确定目标区域所对应的缺陷类型，包括：
[0020]在目标区域的灰度与第一标准成像中相应区域的灰度的差值处相应于预设的灰度差允许区间外，且目标区域的面积处于相应预设的面积区间内时，确定纸巾包装存在第三类缺陷。
[0021]在一些实施例中，纸巾包装缺陷检测方法还包括：
[0022]确定第一视角成像中的目标图案；
[0023]将目标图案的位置与预设的第一标准成像的相应图案的位置进行比较，获得位置偏差量；
[0024]在位置偏差量超出相应预设的第四合格区间时，确定纸巾包装存在第四类缺陷。
[0025]在一些实施例中，纸巾包装为软抽纸巾包装，第一视角成像包括纸巾包装的开口的成像区域；
[0026]纸巾包装缺陷检测方法还包括：
[0027]获取第二图像，第二图像包括纸巾包装的第二视角成像，第二视角成像包括封烫口的成像区域；
[0028]将第二视角成像与预设的第二标准成像进行比较；
[0029]在第二视角成像中存在与第二标准成像相应区域的相似度处于相应预设的第五合格区间外的标记区域时，提取标记区域的特征；
[0030]根据标记区域的特征，确定标记区域所对应的缺陷类型。
[0031]在第二方面，本公开实施例提供了一种纸巾包装缺陷检测装置，该装置包括：
[0032]第一图像获取模块，用于获取第一图像，第一图像包括纸巾包装的第一视角成像；
[0033]第一像素数确定模块，用于根据第一图像，确定第一视角成像的多条目标边缘的像素数；
[0034]第一缺陷检测模块，用于在任一目标边缘的像素数处于相应预设的第一合格区间外时，确定纸巾包装存在第一类缺陷。
[0035]在第三方面，本公开实施例提供了一种纸巾包装缺陷检测系统，包括传送带、相机设备与计算机设备；传送带用于传送具有纸巾包装的纸巾产品；相机设备用于拍摄传送带传送的纸巾产品，生成包括纸巾包装的第一视角成像的第一图像；计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现任一实施例中的纸巾包装缺陷检测方法的步骤。
[0036]在第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现任一实施例中的纸巾包装缺陷检测方法的步骤。
[0037]上述纸巾包装缺陷检测方法、装置、系统和存储介质，在实施时，通过获取纸巾包装第一视角成像，确定多条目标边缘的像素数，根据像素数来判定纸巾包装是否存在第一类缺陷，即判定纸巾包装的轮廓是否发生超出允许范围的变形，能够在保证检测准确率的同时提高检测效率。另外，由于无需将第一图像与预设的标准图像进行全局比对，仅根据目标边缘的像素数来确定此类缺陷，能够节省大量计算资源。
附图说明
[0038]图1为一些实施例中纸巾包装缺陷检测方法的应用环境图；
[0039]图2为一些实施例中纸巾包装缺陷检测方法的流程示意图；
[0040]图3为一些实施例中第一图像的各个元素的示意图；
[0041]图4为一些实施例中涉及图像转换步骤的流程示意图；
[0042]图5为一些实施例中纸巾包装缺陷检测装置的结构框图；
[0043]图6为一些实施例中纸巾包装缺陷检测系统的一种示意图；
[0044]图7为一些实施例中纸巾包装缺陷检测系统的又一种示意图；
[0045]图8为一些实施例中计算机设备为服务器时的内部结构图；
[0046]图9为一些实施例中计算机设备为终端时的内部结构图。
具体实施方式
[0047]为了使本公开的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本公开进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本公开，并不用于限定本公开。
[0048]本公开实施例提供的纸巾包装缺陷检测方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，服务器101可以与相机设备102通过网络进行通信，从而从相机设备102处获取相机设备102对纸巾包装进行拍摄而生成的第一图像。其中，服务器101可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现，相机设备102可以包括一个或多个摄像头，其中至少一个摄像头可以以某个固定视角对纸巾包装进行拍摄从而生成第一图像。
[0049]当然，纸巾包装缺陷检测方法也可以应用于其他的应用环境，在此不作特别限制。例如，服务器101与相机设备102之间还可以存在其他的信号或数据的存储设备或处理设备。服务器101可以读取这些存储设备存储的源自相机设备102的第一图像，或从这些处理设备处获取源自相机设备102的第一图像。例如，服务器101可以被终端所替代，终端可以包括但不限于台式计算机、笔记本电脑或其他具有处理器的检测设备，处理器可以执行本公本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种纸巾包装缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一图像，所述第一图像包括所述纸巾包装的第一视角成像；根据所述第一图像，确定所述第一视角成像的多条目标边缘的像素数；在任一所述目标边缘的像素数处于相应预设的第一合格区间外时，确定所述纸巾包装存在第一类缺陷。2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述第一图像为彩色图像；根据所述第一图像，确定所述第一视角成像的多条目标边缘的像素数，包括：将所述第一图像转换为灰度图像或黑白图像；确定所述灰度图像或所述黑白图像中第一视角成像的多条目标边缘的像素数。3.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述第一视角成像的特征区域；在任一所述特征区域的像素数与预设的第一标准成像的相应区域的像素数的差值处于相应预设的第二合格区间外时，确定所述纸巾包装存在第二类缺陷。4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述第一视角成像与预设的第一标准成像进行比较；在所述第一视角成像中存在与所述第一标准成像相应区域的相似度处于相应预设的第三合格区间外的目标区域时，提取所述目标区域的特征；根据所述目标区域的特征，确定所述目标区域所对应的缺陷类型。5.根据权利要求4所述的检测方法，其特征在于，根据所述目标区域的特征，确定所述目标区域所对应的缺陷类型，包括：在所述目标区域的灰度与所述第一标准成像中相应区域的灰度的差值处相应于预设的灰度差允许区间外，且所述目标区域的面积处于相应预设的面积区间内时，确定所述纸巾包装存在第三类缺陷。6.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述第一视角成像中的目标图案；将所述目标图案的位置与预设的第一标准...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘鹏，
申请(专利权)人：中顺洁柔纸业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：