伪造图像检测方法、电子设备和计算机可读存储介质技术

本申请公开了一种伪造图像检测方法、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获得参考图像集；其中，参考图像集包含多个参考残差图像，参考残差图像基于相应的真实的样本图像和参考重构图像获得，参考重构图像基于对应的样本图像经过变分自编码器后生成，变分自编码器基于多个样本图像训练后获得；将待测图像输入至变分自编码器，得到待测图像对应的待测重构图像，确定待测图像和待测重构图像之间的待测残差图像；基于待测残差图像与参考图像集中的至少部分参考残差图像之间的相似度，得到待测残差图像对应的目标相似度，利用目标相似度确定待测图像是否属于伪造图像。上述方案，能够提高伪造图像检测的准确率。能够提高伪造图像检测的准确率。能够提高伪造图像检测的准确率。

【技术实现步骤摘要】
伪造图像检测方法、电子设备和计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种伪造图像检测方法、电子设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着图像合成等技术的兴起，信息安全受到了极大的冲击，现有技术中通常是利用伪造图像和真实图像对二分类模型进行训练，得到训练后的二分类模型，将待测图像输入至二分类模型得到待测图像是否为伪造图像的检测结果，但是在对二分类模型进行训练时很难收集到足够的伪造图片，以致难以对多种类型的伪造图像尤其是深度伪造的图像进行准确识别，泛化性能较差。有鉴于此，如何提高伪造图像检测的准确率成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请主要解决的技术问题是提供一种伪造图像检测方法、电子设备和计算机可读存储介质，能够提高伪造图像检测的准确率。
[0004]为解决上述技术问题，本申请第一方面提供一种伪造图像检测方法，包括：获得参考图像集；其中，所述参考图像集包含多个参考残差图像，所述参考残差图像基于相应的真实的样本图像和参考重构图像获得，所述参考重构图像基于对应的所述样本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种伪造图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：获得参考图像集；其中，所述参考图像集包含多个参考残差图像，所述参考残差图像基于相应的真实的样本图像和参考重构图像获得，所述参考重构图像基于对应的所述样本图像经过变分自编码器后生成，所述变分自编码器基于多个所述样本图像训练后获得；将待测图像输入至所述变分自编码器，得到所述待测图像对应的待测重构图像，确定所述待测图像和所述待测重构图像之间的待测残差图像；基于所述待测残差图像与所述参考图像集中的至少部分所述参考残差图像之间的相似度，得到所述待测残差图像对应的目标相似度，利用所述目标相似度确定所述待测图像是否属于伪造图像。2.根据权利要求1所述的伪造图像检测方法，其特征在于，所述基于所述待测残差图像与所述参考图像集中的至少部分所述参考残差图像之间的相似度，得到所述待测残差图像对应的目标相似度，利用所述目标相似度确定所述待测图像是否属于伪造图像，包括：基于所述待测残差图像与所述参考图像集中所有所述参考残差图像之间的相似度，生成初始相似度集合；基于所述初始相似度集合中的至少部分相似度的均值，得到所述待测残差图像对应的目标相似度；基于所述目标相似度及其对应的相似度阈值，确定所述待测图像是否属于伪造图像。3.根据权利要求2所述的伪造图像检测方法，其特征在于，所述基于所述初始相似度集合中的至少部分相似度的均值，得到所述待测残差图像对应的目标相似度，包括：将所述初始相似度集合中的相似度按数值大小排序，得到修正相似度集合；至少基于所述修正相似度集合中预设位置区间处的相似度的均值，得到所述待测残差图像对应的目标相似度；其中，所述预设位置区域介于所述修正相似度集合中头部位置区间和尾部位置区间之间，所述头部位置区间包括所述修正相似度集合中前第一比例的相似度，所述尾部位置区间包括所述修正相似度集合中后第二比例的相似度。4.根据权利要求1所述的伪造图像检测方法，其特征在于，至少部分所述样本图像之间的清晰度相互区别，至少部分所述样本图像之间的亮度相互区别，至少部分所述样本图像中目标的角度相互区别。5.根据权利要求1或4所述的伪造图像检测方法，其特征在于，所述变分自编码器包括编码器和解码器，所述变分自编码器的训练过程包括：将所述样本图像输入至所述编码器，得到所述样本图像对应的图像特征和目标特征；其中，所述图像特征与所述样本图像相关，所述目标特征与所述样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯琳，殷俊，朱树磊，王宁波，高康康，李永凯，徐佳文，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：