伪造图像检测方法、电子设备和计算机可读存储介质技术

本申请公开了一种伪造图像检测方法、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获得参考图像集；其中，参考图像集包含多个参考残差图像，参考残差图像基于相应的真实的样本图像和参考重构图像获得，参考重构图像基于对应的样本图像经过变分自编码器后生成，变分自编码器基于多个样本图像训练后获得；将待测图像输入至变分自编码器，得到待测图像对应的待测重构图像，确定待测图像和待测重构图像之间的待测残差图像；基于待测残差图像与参考图像集中的至少部分参考残差图像之间的相似度，得到待测残差图像对应的目标相似度，利用目标相似度确定待测图像是否属于伪造图像。上述方案，能够提高伪造图像检测的准确率。能够提高伪造图像检测的准确率。能够提高伪造图像检测的准确率。

【技术实现步骤摘要】
伪造图像检测方法、电子设备和计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种伪造图像检测方法、电子设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着图像合成等技术的兴起，信息安全受到了极大的冲击，现有技术中通常是利用伪造图像和真实图像对二分类模型进行训练，得到训练后的二分类模型，将待测图像输入至二分类模型得到待测图像是否为伪造图像的检测结果，但是在对二分类模型进行训练时很难收集到足够的伪造图片，以致难以对多种类型的伪造图像尤其是深度伪造的图像进行准确识别，泛化性能较差。有鉴于此，如何提高伪造图像检测的准确率成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请主要解决的技术问题是提供一种伪造图像检测方法、电子设备和计算机可读存储介质，能够提高伪造图像检测的准确率。
[0004]为解决上述技术问题，本申请第一方面提供一种伪造图像检测方法，包括：获得参考图像集；其中，所述参考图像集包含多个参考残差图像，所述参考残差图像基于相应的真实的样本图像和参考重构图像获得，所述参考重构图像基于对应的所述样本图像经过变分自编码器后生成，所述变分自编码器基于多个所述样本图像训练后获得；将待测图像输入至所述变分自编码器，得到所述待测图像对应的待测重构图像，确定所述待测图像和所述待测重构图像之间的待测残差图像；基于所述待测残差图像与所述参考图像集中的至少部分所述参考残差图像之间的相似度，得到所述待测残差图像对应的目标相似度，利用所述目标相似度确定所述待测图像是否属于伪造图像。
[0005]为解决上述技术问题，本申请第二方面提供一种电子设备，该电子设备包括：相互耦接的存储器和处理器，其中，所述存储器存储有程序数据，所述处理器调用所述程序数据以执行上述第一方面所述的方法。
[0006]为解决上述技术问题，本申请第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序数据，所述程序数据被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。
[0007]上述方案，获得包括多个参考残差图像的参考图像集，其中，参考残差图像是基于真实的样本图像及其对应的参考重构图像之间的差值所获得的，参考重构图像是基于样本图像经过变分自编码器后所生成的，变分自编码器基于多个样本图像训练后获得，因此，在训练变分自编码器时只需要使用真实的样本图像，降低了训练样本的准备难度，样本图像输入训练完成后的变分自编码器进行图像重构得到参考重构图像，多个样本图像对应的参考残差图像共同组成参考图像集，将待测图像输入至变分自编码器进行图像重构，得到待测图像对应的待测重构图像，从而基于待测图像和待测重构图像之间的差值得到待测残差图像，基于待测残差图像与参考图像集中的至少部分参考残差图像之间的相似度，确定待
测残差图像对应的目标相似度，从而降低单一比对的偶然性，提高目标相似度的准确率，利用目标相似度对待测图像是否属于伪造图像进行判断，从而借助伪造图像与真实图像在经过变分自编码器重构后与原始图像的差异性，提高伪造图像检测的便捷性和准确率。
附图说明
[0008]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
[0009]图1是本申请伪造图像检测方法一实施方式的流程示意图；
[0010]图2是本申请伪造图像检测方法另一实施方式的流程示意图；
[0011]图3是图2中步骤S201之前对应的一实施方式的流程示意图；
[0012]图4是图3中步骤S302对应的一实施方式的应用场景示意图；
[0013]图5是本申请电子设备一实施方式的结构示意图；
[0014]图6是本申请计算机可读存储介质一实施方式的结构示意图。
具体实施方式
[0015]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性的劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0016]本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。
[0017]若本申请技术方案涉及个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理个人信息前，已明确告知个人信息处理规则，并取得个人自主同意。若本申请技术方案涉及敏感个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理敏感个人信息前，已取得个人单独同意，并且同时满足“明示同意”的要求。例如，在摄像头等个人信息采集装置处，设置明确显著的标识告知已进入个人信息采集范围，将会对个人信息进行采集，若个人自愿进入采集范围即视为同意对其个人信息进行采集；或者在个人信息处理的装置上，利用明显的标识/信息告知个人信息处理规则的情况下，通过弹窗信息或请个人自行上传其个人信息等方式获得个人授权；其中，个人信息处理规则可包括个人信息处理者、个人信息处理目的、处理方式以及处理的个人信息种类等信息。
[0018]本申请所提供的伪造图像检测方法用于对图像进行检测，其中，图像可以直接获取图片或者从视频中提取，本申请所提供的伪造图像检测方法对应的执行主体为能够调用图像或视频的处理器。
[0019]请参阅图1，图1是本申请伪造图像检测方法一实施方式的流程示意图，该方法包括：
[0020]S101：获得参考图像集，其中，参考图像集包含多个参考残差图像，参考残差图像基于相应的真实的样本图像和参考重构图像获得，参考重构图像基于对应的样本图像经过变分自编码器后生成，变分自编码器基于多个样本图像训练后获得。
[0021]具体地，获得包括多个参考残差图像的参考图像集，其中，参考残差图像是基于真实的样本图像及其对应的参考重构图像之间的差值所获得的，参考重构图像是基于样本图像经过变分自编码器后所生成的，变分自编码器基于多个样本图像训练后获得。
[0022]进一步地，在训练变分自编码器时只需要使用真实的样本图像，样本图像输入训练完成后的变分自编码器进行图像重构得到参考重构图像，多个样本图像对应的参考残差图像共同组成参考图像集，将待测图像输入至变分自编码器进行图像重构，得到待测图像对应的待测重构图像。
[0023]在一应用方式中，参考残差图像的生成过程包括：获得预先训练后的变分自编码器，将样本图像输入至变分自编码器，以使变分自编码器对样本图像进行特征提取得到图像特征，进而基于图像特征进行图像重构得到参考重构图像，求取参考重构图像与对应的样本图像之间的差值得到参考残差图像，将多个样本图像对应的参考残本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种伪造图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：获得参考图像集；其中，所述参考图像集包含多个参考残差图像，所述参考残差图像基于相应的真实的样本图像和参考重构图像获得，所述参考重构图像基于对应的所述样本图像经过变分自编码器后生成，所述变分自编码器基于多个所述样本图像训练后获得；将待测图像输入至所述变分自编码器，得到所述待测图像对应的待测重构图像，确定所述待测图像和所述待测重构图像之间的待测残差图像；基于所述待测残差图像与所述参考图像集中的至少部分所述参考残差图像之间的相似度，得到所述待测残差图像对应的目标相似度，利用所述目标相似度确定所述待测图像是否属于伪造图像。2.根据权利要求1所述的伪造图像检测方法，其特征在于，所述基于所述待测残差图像与所述参考图像集中的至少部分所述参考残差图像之间的相似度，得到所述待测残差图像对应的目标相似度，利用所述目标相似度确定所述待测图像是否属于伪造图像，包括：基于所述待测残差图像与所述参考图像集中所有所述参考残差图像之间的相似度，生成初始相似度集合；基于所述初始相似度集合中的至少部分相似度的均值，得到所述待测残差图像对应的目标相似度；基于所述目标相似度及其对应的相似度阈值，确定所述待测图像是否属于伪造图像。3.根据权利要求2所述的伪造图像检测方法，其特征在于，所述基于所述初始相似度集合中的至少部分相似度的均值，得到所述待测残差图像对应的目标相似度，包括：将所述初始相似度集合中的相似度按数值大小排序，得到修正相似度集合；至少基于所述修正相似度集合中预设位置区间处的相似度的均值，得到所述待测残差图像对应的目标相似度；其中，所述预设位置区域介于所述修正相似度集合中头部位置区间和尾部位置区间之间，所述头部位置区间包括所述修正相似度集合中前第一比例的相似度，所述尾部位置区间包括所述修正相似度集合中后第二比例的相似度。4.根据权利要求1所述的伪造图像检测方法，其特征在于，至少部分所述样本图像之间的清晰度相互区别，至少部分所述样本图像之间的亮度相互区别，至少部分所述样本图像中目标的角度相互区别。5.根据权利要求1或4所述的伪造图像检测方法，其特征在于，所述变分自编码器包括编码器和解码器，所述变分自编码器的训练过程包括：将所述样本图像输入至所述编码器，得到所述样本图像对应的图像特征和目标特征；其中，所述图像特征与所述样本图像相关，所述目标特征与所述样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯琳，殷俊，朱树磊，王宁波，高康康，李永凯，徐佳文，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：