一种钻井液大数据分析与决策支持系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种钻井液大数据分析与决策支持系统及方法，包括数据采集与集成管理层，用于采集已建成的钻井液数据库中的数据，以及录入数据，完成对所述数据的统一管理；数据分析管理层，利用数据分析工具对统一管理的数据进行知识挖掘及数据分析统计；数据服务管理层，对数据进行量化计算处理，以得到分析结论，当结论超出预设预警阈值时进行预警提醒；利用数据分析工具、知识挖掘工具、数据分析统计工具和量化计算工具实现对数据的统一管理、知识挖掘、分析统计和量化计算，得到所需要的分析结论，实现钻井液的事故预警提醒，达到风险预控及信息共享的目的，为决策和管理提供依据和参考。据和参考。据和参考。

【技术实现步骤摘要】
一种钻井液大数据分析与决策支持系统及方法


[0001]本专利技术属于油、气井领域，具体涉及一种钻井液大数据分析与决策支持系统及方法。

技术介绍

[0002]钻井液是钻井过程中使用的循环流体，它是液体和化学处理剂的混合物。是钻井工程的血液。钻井液在钻井过程中，起着护壁防塌、携砂防卡、润滑防粘等诸多功能，钻井作业中钻井液的性能和主要处理方法不同，直接关系着钻井过程的成败。在钻井过程中通过及时、准确的观察分析钻井液量及性能的变化，钻井液参数的变化，及时收集钻井液数据资料并对异常及时报警和处置，有效预防井漏、井塌、井涌等井下事故复杂的发生。
[0003]国内外有许多著名专家学者在研究钻井液的智能化管理和应用工作。康力等设计了一种钻井液专家智能系统的模型，可以分析不同区块、不同地质环境下钻井液使用实例的众多数据，给现场作业提供指导；徐超研究出基于范例推理的钻井液配方专家系统，根据对油井各阶段的地层特点、井身结构、钻井措施等具体条件的分析,为钻井工作提供非常科学的设计参数,以便正确选择钻井液类型,决定相应合理的钻井措施,提高钻井液配制效率；李柏岐等本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种钻井液大数据分析与决策支持系统，其特征在于：包括数据采集与集成管理层，用于采集已建成的钻井液数据库中的结构化数据，以及录入非结构化数据，并对以上数据建立数据关联，完成对结构化和非结构化数据的统一管理；数据分析管理层，对所述数据采集与集成管理层中统一管理的数据进行知识挖掘及数据分析统计；数据服务管理层，对所述数据分析管理层得出的数据进行量化计算处理，以得到分析结论，当结论超出预设预警阈值时进行预警提醒；数据发送层，用于将数据服务管理层得到的分析结论及预警提醒发送到应用端。2.根据权利要求1所述的一种钻井液大数据分析与决策支持系统，其特征在于：所述数据分析管理层对所述数据采集与集成管理层中统一管理的数据进行知识挖掘及数据分析统计的具体过程包括：利用多维分析工具对所述数据采集与集成管理层中统一管理的历史数据的规律进行知识挖掘；采用算法拟合生成不同因素条件下的数据趋势分析曲线。3.根据权利要求2所述的一种钻井液大数据分析与决策支持系统，其特征在于：采用算法拟合生成不同因素条件下的数据趋势分析曲线具体为：采用算法拟合生成单井单因素、多因素及多井单因素，多因素条件下的趋势分析曲线，以向用户直观反映各因素对钻井效果的影响变化趋势。4.根据权利要求1所述的一种钻井液大数据分析与决策支持系统，其特征在于：所述数据服务管理层对所述数据分析管理层得出的数据进行量化计算处理，以得到分析结论，当结论超出预设预警阈值时进行预警提醒的过程具体包括：采用统计学和语义处理方法对知识挖掘得到数据中的文字信息进行量化处理，建立可被计算机执行的分析规则得到分析结论；利用支持向量机和神经网络结合钻井液异常历史数据，确定对应异常情况发生的预警阈值，根据采集到的实时数据与预警阈值的比较差值确定是否发出预警提醒。5.根据权利要求4所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张建卿，刘胜娃，王建胜，侍德益，刘月月，王嫔，苏兴华，詹胜，刘波，
申请(专利权)人：中国石油集团川庆钻探工程有限公司，
类型：发明
国别省市：