【技术实现步骤摘要】
确定Wi
‑
Fi与商家POI对应关系的方法及装置
[0001]本专利技术涉及数据处理
,特别是涉及一种确定Wi
‑
Fi与商家POI对应关系的方法及装置,电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前基于Wi
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Fi的网络定位方法被广泛使用,Wi
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Fi网络定位借助卫星定位时的Wi
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Fi信息与定位结果学习Wi
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Fi的位置,从而在下一次定位需求时借助这些Wi
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Fi的位置进行定位。该种定位方式又可称之为通用定位,其最终输出的定位结果为经纬度信息。目前的生活服务平台,其对于定位能力有着天然的需求,并且已从通用的经纬度需求上升到了场景需求,比如定位到用户所在的楼栋、所在的商场、商铺等,以便为用户提供更精准的服务。显然现有的定位方式已经无法满足生活服务平台的定位需求。
[0003]为此本领域技术人员研发了一种基于商家POI(Point of Interest,兴趣点)与Wi
‑ />Fi的定位方法。本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种确定Wi
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Fi与商家POI对应关系的方法,其特征在于,包括:建立商家POI多语种词表,其中,所述词表中包含待挖掘的每个商家POI的多语种译文映射关系;基于各所述映射关系,查找所述词表中是否存在目标Wi
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Fi对应的目标商家POI;若否,按照第一预设规则从待挖掘的商家POI中筛选出N个候选商家POI;基于预先训练的深度神经网络模型,分别对所述N个候选商家POI进行打分;依据各打分结果,从所述N个候选商家POI中筛选出所述目标Wi
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Fi对应的目标商家POI。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照第一预设规则从待挖掘的商家POI中筛选出N个候选商家POI的步骤,包括:在所述词表中不存在所述目标Wi
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Fi对应的目标商家POI的情况下,对所述目标Wi
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Fi的SSID进行语义提取,得到处理后的SSID;分别计算所述处理后的SSID与各所述候选商家POI的编辑距离得分;筛选出编辑距离得分排序在TopN的候选商家POI。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于预先训练的深度神经网络模型,分别对所述N个候选商家POI进行打分的步骤,包括:针对所述N个候选商家POI中的每个候选商家POI,将所述候选商家POI与所述处理后的SSID输入预先训练的深度神经网络模型中;将所述深度神经网络模型的输出,确定为所述候选商家POI的打分结果。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据各打分结果,从所述N个候选商家POI中筛选出所述目标Wi
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Fi对应的目标商家POI的步骤,包括:依据各打分结果,筛选出分值最高的第一候选商家POI;在所述第一候选商家POI为单个的情况下,将所述第一候选商家POI确定为目标Wi
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Fi对应的目标商家POI。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述依据各打分结果,筛选出分值最高的第一候选商家POI的步骤之后,所述方法还包括:在所述第一候选商家POI的个数大于1的情况下,依据预设参数信息从各所述第一候选商家POI中筛除出一个目标商家POI,其中,所述预设参数信息包括以下至少之一:第一候选商家POI对应的第一候选商家与目标Wi
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Fi之间的距离、第一候选商家的业务数据中包含的Wi
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Fi特征。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述建立商家POI多语种词表的步骤之前,所述方法还包括:将从业务数据中分析得到多个Wi
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Fi与商家POI的绑定关系,确定为正样本;按照第二预设规则对各正样本进行处理,得到处理后的正样本;按照第三预设规则,生成负样本;依据...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄舟,孙翔,段航,
申请(专利权)人:北京三快在线科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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