一种基于RPA技术的上车点推荐优化方法和系统技术方案

技术编号:37262422 阅读:26 留言:0更新日期:2023-04-20 23:35
本申请提供一种基于RPA技术的上车点推荐优化方法和系统,包括:识别流程自动化机器人的当前状态;基于所述当前状态,使用预测学习模型向所述流程自动化机器人的用户推荐至少一个上车推荐点,其中预测学习模型是基于用户对上车推荐点的实际选择来训练的;接收来自所述用户的对所述上车推荐点的回复;当所述回复是接受所述至少一个上车推荐点时,将所述至少一个上车推荐点添加到所述流程自动化机器人中;基于回复的用户的数量,为每个上车推荐点分配置信度;根据上车推荐点和置信度的等级生成建议的下一批上车推荐点以供选择。本申请创新性的将RPA技术用于打车软件测试过程,优化了上车点推荐测试流程。了上车点推荐测试流程。了上车点推荐测试流程。

【技术实现步骤摘要】
一种基于RPA技术的上车点推荐优化方法和系统


[0001]本申请涉及软件测试
,尤其涉及一种基于RPA技术的上车点推荐优化方法和系统。

技术介绍

[0002]RPA机器人流程自动化技术,英文为(Robotic Process Automation),是通过集成屏幕抓取和业务流程自动化管理技术,模拟用户的鼠标点击、键盘输入等操作,比如打开应用程序、处理Excel表格、登录管理系统等,将一段具有一定规则、需要重复执行的业务,变成一段可自动化执行的流程文件。然后交给指定的RPA机器人7*24小时定时按需执行。
[0003]目前的出租车、顺风车等打车软件测试过程中,往往需要大量的人工测试,模拟用户进行点击、键盘输入等操作,在分析测试结果后后台根据优化算法重新优化用户上车点推荐,然后需要重新进行人工操作重复上述过程。这个过程往往需要耗费大量的人工人力时间成本。
[0004]目前的RPA技术往往用于电商、财务、证券等行业,并未有将RPA技术用于打车软件的测试过程。

技术实现思路

[0005]有鉴于此,本申请的目的在于提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于RPA技术的上车点推荐优化方法,其特征在于,包括:识别流程自动化机器人的当前状态;基于所述当前状态,使用预测学习模型向所述流程自动化机器人的用户推荐至少一个上车推荐点,其中预测学习模型是基于用户对上车推荐点的实际选择来训练的;接收来自所述用户的对所述上车推荐点的回复;当所述回复是接受所述至少一个上车推荐点时,将所述至少一个上车推荐点添加到所述流程自动化机器人中;基于回复的用户的数量,为每个上车推荐点分配置信度;根据上车推荐点和置信度的等级生成建议的下一批上车推荐点以供选择。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别流程自动化机器人的当前状态,包括:响应于任一虚拟网络控制台服务端发送的关联的RPA机器人当前对应的运行画面截图,确定所述关联的RPA机器人当前处于运行状态;响应于任一虚拟网络控制台服务端关联的RPA机器人与控制台的连接状态对应的自然语言处理结果指示连接断开,确定所述任一虚拟网络控制台服务端关联的RPA机器人处于离线状态;或者,响应于RPA监控界面中的预设控件被触发,根据当前从每个虚拟网络控制台服务端获取到的数据信息,和每个所述虚拟网络控制台服务端关联的RPA机器人与控制台的连接状态,确定每个所述虚拟网络控制台服务端对应的RPA机器人当前的运行状态。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述使用预测学习模型向所述流程自动化机器人的用户推荐至少一个上车推荐点,包括:对显示乘客地理位置的预设真实轨迹数据进行建模,得到预测学习模型;计算预设真实轨迹数据的轨迹相似度并选取相似度高于预设值的预设真实轨迹数据所对应的乘客地理位置,并提取所有乘客地理位置的语义信息;根据所述乘客地理位置的语义信息,计算语义相似度;据语义相似度的计算结果选取若干地理位置并呈现在地图上,作为上车推荐点,以供所述流程自动化机器人的用户进行选择。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预测学习模型通过以下方式训练:存储与RPA工作流程相关的常用上车点清单;存储对应于用户的过去上车点选择清单;基于常用上车点清单、过去上车点选择清单以及被监测的一个或多个上车点来更新预测学习模型。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述当所述回复是接受所述至少一个上车推荐点时,将所述至少一个上车推荐点添加到所述流程自动化机器人中,包括:从RPA的用户界面接收用户接受的至少一个上车推荐点;将上车推荐点对应的资源/进程对添加到RPA的命令表,所述资源/进程对表示从用户界面选择的上车推荐点;
确定冗余资源/进程对被包括在所述命令表中,冗余资源/进程对是所述资源/进程对的重复,并且作为响应,删除冗余资源/进程对;将所述命令表中的至少一个命令传输到所述流程...

【专利技术属性】
技术研发人员:肖培宁马春荃孙滨俞德明
申请(专利权)人:杭州合思莫尔信息技术有限公司南昌合思信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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