一种保障系统用油料车的身份信息识别系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种保障系统用油料车的身份信息识别系统及方法，涉及信息识别技术领域。该方法包括：录入并基于油料车样本图像进行训练，以构建得到车牌识别模型；采集目标油料车图像，并对目标油料车图像进行增强处理，以得到优化图像；采用目标提取方法提取优化图像中的目标车牌图像，将目标车牌图像导入车牌识别模型中，生成车牌识别结果；根据车牌识别结果在车管系统中查询对应的车辆归属信息；根据车牌识别结果和车辆归属信息生成对应的目标身份信息。本发明专利技术可对油料车的身份信息进行精准高效的识别。精准高效的识别。精准高效的识别。

【技术实现步骤摘要】
一种保障系统用油料车的身份信息识别系统及方法


[0001]本专利技术涉及信息识别
，具体而言，涉及一种保障系统用油料车的身份信息识别系统及方法。

技术介绍

[0002]随着现代物流业的快速发展，大型的运输车队应运而生；同时伴随着国家基础建设步伐的加快，公路、铁路等大型建设项目逐年增多，如何完成这些车队中众多车辆、工程机械的油料补给成为一个关注的问题，因此，出现了越来越多的油料供给车。随之而来的就是油料车的管理问题。
[0003]车牌识别成为油料车管理的一部分，越来越受到更高的要求。车牌识别系统是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段，实现有效的自动化管理。

技术实现思路

[0004]为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本专利技术实施例提供一种保障系统用油料车的身份信息识别系统及方法，可对油料车的身份信息进行精准高效的识别。
[0005]本专利技术的实施例是这样实现的：
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种保障系统用油料车的身份信息识别系统，包括：模型构建模块、图像优化模块、车牌识别模块、归属确定模块以及身份信息生成模块，其中：
[0007]模型构建模块，用于录入并基于油料车样本图像进行训练，以构建得到车牌识别模型；
[0008]图像优化模块，用于采集目标油料车图像，并对目标油料车图像进行增强处理，以得到优化图像；
[0009]车牌识别模块，用于采用目标提取方法提取优化图像中的目标车牌图像，将目标车牌图像导入车牌识别模型中，生成车牌识别结果；
[0010]归属确定模块，用于根据车牌识别结果在车管系统中查询对应的车辆归属信息；
[0011]身份信息生成模块，用于根据车牌识别结果和车辆归属信息生成对应的目标身份信息。
[0012]为了解决现有技术中的问题，本系统通过模型构建模块、图像优化模块、车牌识别模块、归属确定模块以及身份信息生成模块等多个模块的配合，通过构建针对性的车牌识别模型对油料车的车牌信息进行快速精准的识别，为了进一步保证识别精度，对采集的目标油料车图像进行增强优化，以得到以更为清晰有效的优化图像，基于此进行目标车牌图像提取并采用车牌识别模型进行识别，以得到精准的车牌识别结果；为了进一步提高对目标油料车的身份确定，基于车牌识别结果，外接第三方公共车管系统，查询对应的车辆归属；进而根据车牌和归属得到一个全面完整的目标车辆的身份信息。本专利技术可对油料车的
身份信息进行精准高效的识别。
[0013]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，该保障系统用油料车的身份信息识别系统还包括多尺度划分模块和尺度识别模块，其中：
[0014]多尺度划分模块，用于对目标车牌图像进行多尺度划分，以得到多个尺度下的车牌图像；
[0015]尺度识别模块，用于将各个尺度下的车牌图像分别导入至车牌识别模型中，以得到并根据多个尺度识别结果确定车牌识别结果。
[0016]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，该保障系统用油料车的身份信息识别系统还包括特征提取模块、显著检测模块以及识别模块，其中：
[0017]特征提取模块，用于提取优化图像中的特征点，以得到至少一个特征图像；
[0018]显著检测模块，用于对特征图像进行显著性检测，以得到显著图像，并提取显著图像中的目标车牌图像；
[0019]识别模块，用于将目标车牌图像导入车牌识别模型中，生成车牌识别结果。
[0020]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，该保障系统用油料车的身份信息识别系统还包括类型确定模块和区域提取模块，其中：
[0021]类型确定模块，用于将目标油料车图像与预置的油料车类型数据库进行对比，以确定目标油料车类型；
[0022]区域提取模块，用于根据目标油料车类型确定车牌区域，并提取优化图像中的目标车牌图像。
[0023]第二方面，本专利技术实施例提供一种保障系统用油料车的身份信息识别方法，包括以下步骤：
[0024]录入并基于油料车样本图像进行训练，以构建得到车牌识别模型；
[0025]采集目标油料车图像，并对目标油料车图像进行增强处理，以得到优化图像；
[0026]采用目标提取方法提取优化图像中的目标车牌图像，将目标车牌图像导入车牌识别模型中，生成车牌识别结果；
[0027]根据车牌识别结果在车管系统中查询对应的车辆归属信息；
[0028]根据车牌识别结果和车辆归属信息生成对应的目标身份信息。
[0029]为了解决现有技术中的问题，本方法通过构建针对性的车牌识别模型对油料车的车牌信息进行快速精准的识别，为了进一步保证识别精度，对采集的目标油料车图像进行增强优化，以得到以更为清晰有效的优化图像，基于此进行目标车牌图像提取并采用车牌识别模型进行识别，以得到精准的车牌识别结果；为了进一步提高对目标油料车的身份确定，基于车牌识别结果，外接第三方公共车管系统，查询对应的车辆归属；进而根据车牌和归属得到一个全面完整的目标车辆的身份信息。本专利技术可对油料车的身份信息进行精准高效的识别。
[0030]基于第二方面，在本专利技术的一些实施例中，该保障系统用油料车的身份信息识别方法还包括以下步骤：
[0031]对目标车牌图像进行多尺度划分，以得到多个尺度下的车牌图像；
[0032]将各个尺度下的车牌图像分别导入至车牌识别模型中，以得到并根据多个尺度识别结果确定车牌识别结果。
[0033]基于第二方面，在本专利技术的一些实施例中，该保障系统用油料车的身份信息识别方法还包括以下步骤：
[0034]提取优化图像中的特征点，以得到至少一个特征图像；
[0035]对特征图像进行显著性检测，以得到显著图像，并提取显著图像中的目标车牌图像；
[0036]将目标车牌图像导入车牌识别模型中，生成车牌识别结果。
[0037]基于第二方面，在本专利技术的一些实施例中，该保障系统用油料车的身份信息识别方法还包括以下步骤：
[0038]将目标油料车图像与预置的油料车类型数据库进行对比，以确定目标油料车类型；
[0039]根据目标油料车类型确定车牌区域，并提取优化图像中的目标车牌图像。
[0040]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第二方面中任一项的方法。
[0041]第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第二方面中任一项的方法。
[0042]本专利技术实施例至少具有如下优点或有益效果：
[0043]本专利技术实施例提供一种保障系统用油料车的身份信息识别系统及方法，通过构建针对性的车牌识别模型对油料车的车牌信息进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种保障系统用油料车的身份信息识别系统，其特征在于，包括：模型构建模块、图像优化模块、车牌识别模块、归属确定模块以及身份信息生成模块，其中：模型构建模块，用于录入并基于油料车样本图像进行训练，以构建得到车牌识别模型；图像优化模块，用于采集目标油料车图像，并对目标油料车图像进行增强处理，以得到优化图像；车牌识别模块，用于采用目标提取方法提取优化图像中的目标车牌图像，将目标车牌图像导入车牌识别模型中，生成车牌识别结果；归属确定模块，用于根据车牌识别结果在车管系统中查询对应的车辆归属信息；身份信息生成模块，用于根据车牌识别结果和车辆归属信息生成对应的目标身份信息。2.根据权利要求1所述的一种保障系统用油料车的身份信息识别系统，其特征在于，还包括多尺度划分模块和尺度识别模块，其中：多尺度划分模块，用于对目标车牌图像进行多尺度划分，以得到多个尺度下的车牌图像；尺度识别模块，用于将各个尺度下的车牌图像分别导入至车牌识别模型中，以得到并根据多个尺度识别结果确定车牌识别结果。3.根据权利要求1所述的一种保障系统用油料车的身份信息识别系统，其特征在于，还包括特征提取模块、显著检测模块以及识别模块，其中：特征提取模块，用于提取优化图像中的特征点，以得到至少一个特征图像；显著检测模块，用于对特征图像进行显著性检测，以得到显著图像，并提取显著图像中的目标车牌图像；识别模块，用于将目标车牌图像导入车牌识别模型中，生成车牌识别结果。4.根据权利要求1所述的一种保障系统用油料车的身份信息识别系统，其特征在于，还包括类型确定模块和区域提取模块，其中：类型确定模块，用于将目标油料车图像与预置的油料车类型数据库进行对比，以确定目标油料车类型；区域提取模块，用于根据目标油料车类型确定车牌区域，并提取优化图像中的目标车牌图...

【专利技术属性】
技术研发人员：和志军，张文哲，
申请(专利权)人：航天科技控股集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：