地物识别方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种地物识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据初始遥感影像，获取初始遥感影像中各亚像元的同质性信息和异质性信息；根据初始遥感影像，获取初始遥感影像对应的亚像元遥感影像；其中，亚像元遥感影像的分辨率高于初始遥感影像的分辨率；根据亚像元遥感影像、各同质性信息、各异质性信息和预设的定位模型，得到初始遥感影像中各类地物的识别结果。采用本方法能够提高遥感影像中地物识别的准确度。影像中地物识别的准确度。影像中地物识别的准确度。

【技术实现步骤摘要】
地物识别方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及遥感科学
，特别是涉及一种地物识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]遥感影像能够记录各种地物电磁波大小，可以将遥感影像应用到地物识别中，高光谱图像作为遥感影像中的一种，高光谱图像通过提供高分辨率的光谱图像，具有很强的地物识别能力，但由于地物类型的复杂性和高光谱仪的瞬时视场局限性，使得混合像元普遍存在于高光谱图像中，混合像元的存在影响了高光谱图像的空间分辨率，使得对高光谱图像中地物分布信息的准确提取比较困难。
[0003]传统技术中，对遥感影像中地物的识别是在对遥感影像进行光谱解混后，通过得到的丰度值信息实现对遥感影像中地物的分类，得到遥感影像中地物的类别信息。
[0004]但是，传统技术中，存在对遥感影像中地物识别的准确度较低的问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高遥感影像中地物识别的准确度的地物识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0006]第一方面，本申请提供了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地物识别方法，其特征在于，所述方法包括：根据初始遥感影像，获取所述初始遥感影像中各亚像元的同质性信息和异质性信息；根据所述初始遥感影像，获取所述初始遥感影像对应的亚像元遥感影像；其中，所述亚像元遥感影像的分辨率高于所述初始遥感影像的分辨率；根据所述亚像元遥感影像、各所述同质性信息、各所述异质性信息和预设的定位模型，得到所述初始遥感影像中各类地物的识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述定位模型包括第一反向传播神经网络、第二反向传播神经网络、长短期记忆网络和分类网络；所述根据所述亚像元遥感影像、各所述同质性信息、各所述异质性信息和预设的定位模型，得到所述初始遥感影像中各类地物的识别结果，包括：将各所述同质性信息输入所述第一反向传播神经网络，得到同质性特征；将各所述异质性信息输入所述第二反向传播神经网络，得到异质性特征；将所述亚像元遥感影像输入所述长短期记忆网络，得到所述亚像元遥感影像对应的光谱特征信息；将所述同质性特征、所述异质性特征和所述光谱特征信息输入所述分类网络中，得到所述识别结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分类网络包括特征融合层和分类层；所述将所述同质性特征、所述异质性特征和所述光谱特征信息输入所述分类网络中，得到所述识别结果，包括：通过所述特征融合层对所述同质性特征、所述异质性特征和所述光谱特征信息进行融合，得到融合后的特征；利用所述分类层对所述融合后的特征进行分类，得到所述识别结果。4.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据初始遥感影像，获取所述初始遥感影像中各亚像元的同质性信息和异质性信息，包括：对所述初始遥感影像进行光谱分解，得到所述初始遥感影像的分数图...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕风乐，董露露，陈燕科，冯雪辉，马庆怀，
申请(专利权)人：曙光信息产业北京有限公司，
类型：发明
国别省市：