一种基于大数据分析的蛋鸡养殖环境智能监管系统技术方案

本发明专利技术属于蛋鸡养殖技术领域，具体是一种基于大数据分析的蛋鸡养殖环境智能监管系统，包括环境监管平台，环境监管平台内置服务器，服务器通信连接数据存储模块、养殖区域采集模块、周期监管分析模块以及环境综合监管模块，且服务器与监管终端通信连接；本发明专利技术是通过养殖区域采集模块进行蛋鸡养殖监管区域的划设分区，周期监管分析模块进行分区域蛋鸡的整体状态分析，环境综合监管模块判断分析对象i环境监管周期监管不合格是否与环境监管周期内的环境状况相关，将蛋鸡整体状态分析与环境监管分析相结合，实现周期监管不合格的原因排查判断，将多因素分析相结合以保证环境分析结果的准确性，保证蛋鸡后续的产蛋量和鸡蛋品质。保证蛋鸡后续的产蛋量和鸡蛋品质。保证蛋鸡后续的产蛋量和鸡蛋品质。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的蛋鸡养殖环境智能监管系统


[0001]本专利技术涉及蛋鸡养殖
，具体是一种基于大数据分析的蛋鸡养殖环境智能监管系统。

技术介绍

[0002]蛋鸡是指饲养起来专门生蛋以供应蛋只的鸡，这蛋鸡主要是以产蛋性状为主要经济性状，为了获得更高的经济效益，主要是通过提高蛋品质和产蛋量；在蛋鸡的养殖过程中，通过对蛋鸡所处鸡舍的环境进行监管有助于保证蛋鸡处于适宜环境中，从而保证蛋鸡的产蛋量和提高鸡蛋质量，现有蛋鸡养殖环境监管系统主要针对鸡舍内的温度和湿度进行监测，无法分区域对蛋鸡整体状态进行检测分析，更无法将蛋鸡整体状态分析与环境监管分析相结合，在蛋鸡整体状态出现异常时监管人员难以准确判断环境状况对其所带来的影响并在后续作出相应的改善措施；
[0003]针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据分析的蛋鸡养殖环境智能监管系统，解决了现有技术主要针对鸡舍内的温度和湿度进行监测，无法分区域对蛋鸡整体状态进行检测分析，更无法将蛋鸡整体状态分析与环境监管分析相结合的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种基于大数据分析的蛋鸡养殖环境智能监管系统，包括环境监管平台，环境监管平台内置服务器，服务器通信连接数据存储模块、养殖区域采集模块、周期监管分析模块以及环境综合监管模块，且服务器与监管终端通信连接；
[0007]养殖区域采集模块用于采集蛋鸡养殖监管区域，将蛋鸡养殖监管区域内的鸡舍标记为分析对象i，i＝{1,2，
…
，n}，n表示蛋鸡养殖监管区域内的鸡舍数量且n为大于1的正整数；
[0008]周期监管分析模块用于设定环境监管周期，并通过分析判定分析对象i环境监管周期的监管是否合格，生成周期监管合格信号或周期监管不合格信号并发送至服务器；服务器将周期监管合格信号或周期监管不合格信号以及对应分析对象i发送至监管终端，且在接收到周期监管不合格信号后生成环境综合分析信号，并将环境综合分析信号以及对应分析对象i发送至环境综合监管模块；
[0009]环境综合监管模块通信连接环气监测反馈模块和辅助监测反馈模块，环境综合监管模块接收到环境综合分析信号后进行环境综合分析，通过环境综合分析判断分析对象i环境监管周期监管不合格是否与环境监管周期内的环境状况相关，生成环境合格信号或环境不合格信号，将环境合格信号或环境不合格信号以及对应分析对象i发送至服务器；
[0010]服务器将环境合格信号或环境不合格信号发送至监管终端，监管终端接收到周期监管不合格信号或环境不合格信号时发出预警以提醒监管人员。
[0011]周期监管分析模块的分析过程具体如下：
[0012]设定环境监管周期，将环境监管周期内的监测日标记为g，g＝{1,2，
…
，m}，m表示环境监管周期天数且m为大于5的正整数，获取到环境监管周期初始时刻分析对象i内的蛋鸡数和环境监管周期结束时刻分析对象i内的蛋鸡数，将监管周期结束时刻分析对象i内的蛋鸡数与初始时刻分析对象i内的蛋鸡数进行差值计算获取到蛋鸡损失量；
[0013]通过分析获取到在环境监管周期分析对象i的产蛋表现值和损量表现值，通过数据存储模块调取预设产蛋表现阈值和预设损量表现阈值，将产蛋表现值和损量表现值与预设产蛋表现阈值和预设损量表现阈值分别进行比较，若产蛋表现值＜预设产蛋表现阈值或损量表现值＞预设损量表现阈值，则判定环境监管周期监管不合格，生成周期监管不合格信号并发送至服务器；
[0014]若产蛋表现值≥预设产蛋表现阈值且损量表现值≤预设损量表现阈值，则通过蛋况分析获取到在环境监管周期分析对象i的蛋况系数，将产蛋表现值、损量表现值和蛋况系数进行计算获取到周期分析值；通过数据存储模块调取预设周期分析阈值，将周期分析值与周期分析阈值进行比较，若周期分析值≥周期分析阈值，则判定环境监管周期监管合格，生成周期监管合格信号并发送至服务器，若周期分析值＜周期分析阈值，则判定环境监管周期监管不合格，生成周期监管不合格信号并发送至服务器。
[0015]进一步的，通过分析获取到在环境监管周期分析对象i的产蛋表现值和损量表现值的具体过程如下：
[0016]获取到环境监管周期初始时刻分析对象i内的蛋鸡数和环境监管周期结束时刻分析对象i内的蛋鸡数，将监管周期结束时刻分析对象i内的蛋鸡数与初始时刻分析对象i内的蛋鸡数进行差值计算获取到蛋鸡损失量，将环境监管周期分析对象i内蛋鸡损失量与初始时刻蛋鸡数进行比值计算并将两者比值标记为损量表现值；
[0017]获取到分析对象i在环境监管周期内的产蛋数量并标记为周期产蛋值，将监管周期结束时刻分析对象i内的蛋鸡数与初始时刻分析对象i内的蛋鸡数进行均值计算获取到蛋鸡表数值，将周期产蛋值与蛋鸡表数值进行比值计算并将两者比值标记为产蛋表现值。
[0018]进一步的，蛋况分析的具体分析过程如下：
[0019]获取到分析对象i在环境监管周期所产鸡蛋的重量并标记为蛋重值，通过数据存储模块调取预设蛋重范围，将蛋重值与预设蛋重范围进行比较，若蛋重值大于等于预设蛋重范围的最大值，则将对应鸡蛋标记为优质鸡蛋，若蛋重值位于预设蛋重范围内，则将对应鸡蛋标记为良质鸡蛋，若蛋重值小于等于预设蛋重范围的最小值，则将对应鸡蛋标记为劣质鸡蛋；
[0020]通过统计分析获取到分析对象i在环境监管周期的优质鸡蛋数目、良质鸡蛋数目和劣质鸡蛋数目并标记为优蛋值、良蛋值和劣蛋值，将优蛋值、良蛋值和劣蛋值进行数值计算获取到蛋重表现值，将蛋重表现值与周期产蛋值进行比值计算获取到蛋况系数。
[0021]进一步的，环境综合监管模块的具体运行过程如下：
[0022]获取到环气监测反馈模块发送的日气表现值和辅助监测反馈模块发送的辅助监测值，通过数据存储模块调取预设日气表现阈值和预设辅助监测阈值，将日气表现值和辅助监测值与预设日气表现阈值和预设辅助监测阈值分别进行比较；若日气表现值和辅助监测值中存在一项小于等于对应阈值，则将分析对象i在环境监管周期的对应监测日g标记为
环境紊乱日，其余情况则将分析对象i在环境监管周期的对应监测日g标记为环境稳定日；通过分析生成环境合格信号或环境不合格信号，将环境合格信号或环境不合格信号以及对应分析对象i发送至服务器。
[0023]进一步的，通过分析生成环境合格信号或环境不合格信号的过程如下：
[0024]通过统计分析获取到分析对象i在环境监管周期的环境紊乱日数目和环境稳定日数目，将环境紊乱日数目和环境稳定日数目分别标记为环紊时数和环稳时数，将环紊时数与环稳时数进行比值计算并将两者比值标记为环境不合格系数；通过数据存储模块调取预设环境不合格系数阈值，将环境不合格系数与预设环境不合格系数阈值进行比较；
[0025]若环境不合格系数≥预设环境不合格系数阈值，则判定环境监管不合格并生成环境不合格信号，若环境不合格系数＜预设环境不合格系数阈值，则判定环境监管本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的蛋鸡养殖环境智能监管系统，其特征在于，包括环境监管平台，环境监管平台内置服务器，服务器通信连接数据存储模块、养殖区域采集模块、周期监管分析模块以及环境综合监管模块，且服务器与监管终端通信连接；养殖区域采集模块用于采集蛋鸡养殖监管区域，将蛋鸡养殖监管区域内的鸡舍标记为分析对象i，i＝{1,2，
…
，n}，n表示蛋鸡养殖监管区域内的鸡舍数量且n为大于1的正整数；周期监管分析模块用于设定环境监管周期，并通过分析判定分析对象i环境监管周期的监管是否合格，生成周期监管合格信号或周期监管不合格信号并发送至服务器；服务器将周期监管合格信号或周期监管不合格信号以及对应分析对象i发送至监管终端，且在接收到周期监管不合格信号后生成环境综合分析信号，并将环境综合分析信号以及对应分析对象i发送至环境综合监管模块；环境综合监管模块通信连接环气监测反馈模块和辅助监测反馈模块，环境综合监管模块接收到环境综合分析信号后进行环境综合分析，通过环境综合分析判断分析对象i环境监管周期监管不合格是否与环境监管周期内的环境状况相关，生成环境合格信号或环境不合格信号，将环境合格信号或环境不合格信号以及对应分析对象i发送至服务器；服务器将环境合格信号或环境不合格信号发送至监管终端，监管终端接收到周期监管不合格信号或环境不合格信号时发出预警以提醒监管人员。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的蛋鸡养殖环境智能监管系统，其特征在于，周期监管分析模块的分析过程具体如下：设定环境监管周期，将环境监管周期内的监测日标记为g，g＝{1,2，
…
，m}，m表示环境监管周期天数且m为大于5的正整数，获取到环境监管周期初始时刻分析对象i内的蛋鸡数和环境监管周期结束时刻分析对象i内的蛋鸡数，将监管周期结束时刻分析对象i内的蛋鸡数与初始时刻分析对象i内的蛋鸡数进行差值计算获取到蛋鸡损失量；通过分析获取到在环境监管周期分析对象i的产蛋表现值和损量表现值，通过数据存储模块调取预设产蛋表现阈值和预设损量表现阈值，将产蛋表现值和损量表现值与预设产蛋表现阈值和预设损量表现阈值分别进行比较，若产蛋表现值＜预设产蛋表现阈值或损量表现值＞预设损量表现阈值，则判定环境监管周期监管不合格，生成周期监管不合格信号并发送至服务器；若产蛋表现值≥预设产蛋表现阈值且损量表现值≤预设损量表现阈值，则通过蛋况分析获取到在环境监管周期分析对象i的蛋况系数，将产蛋表现值、损量表现值和蛋况系数进行计算获取到周期分析值；通过数据存储模块调取预设周期分析阈值，将周期分析值与周期分析阈值进行比较，若周期分析值≥周期分析阈值，则判定环境监管周期监管合格，生成周期监管合格信号并发送至服务器，若周期分析值＜周期分析阈值，则判定环境监管周期监管不合格，生成周期监管不合格信号并发送至服务器。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的蛋鸡养殖环境智能监管系统，其特征在于，通过分析获取到在环境监管周期分析对象i的产蛋表现值和损量表现值的具体过程如下：获取到环境监管周期初始时刻分析对象i内的蛋鸡数和环境监管周期结束时刻分析对象i内的蛋鸡数，将监管周期结束时刻分析对象i内的蛋鸡数与初始时刻分析对象i内的蛋鸡数进行差值计算获取到蛋鸡损失量，将环境监管周期分析对象i内蛋鸡损失量与初始时
刻蛋鸡数进行比值计算并将两者比值标记为损量表现值；获取到分析对象i在环境监管周期内的产蛋数量并标记为周期产蛋值，将监管周期结束时刻分析对象i内的蛋鸡数与初始时刻分析对象i内的蛋鸡数进行均值计算获取到蛋鸡表数值，将周期产蛋值与蛋鸡表数值进行比值计算并将两者比值标记为产蛋表现值。4.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的蛋鸡养殖环境智能监管系统，其特征在于，蛋况分析的具体分析过程如下：获取到分析对象i在环境监管周期所产鸡蛋的重量并标记为蛋重值，通过数据存储模块调取预设蛋重范围，将蛋重值与预设蛋重范围进行比较，若蛋重值大于等于预设蛋重范围的最大值，则将对应鸡蛋标记为优质鸡蛋，若蛋重值位于预设蛋重范围内，则将对应鸡蛋标记为良质鸡蛋，若蛋重值小于等于预设蛋重范围的最小值，则将对应鸡蛋标记为劣质鸡蛋；通过统计分析获取到分析对象i在环境监管周期的优质鸡蛋数目、良质鸡蛋数目和劣质鸡蛋数目并标记为优蛋值、良蛋值...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓霞，
申请(专利权)人：吉林农业科技学院，
类型：发明
国别省市：