航空预冷器剩余寿命预测的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种航空预冷器剩余寿命预测的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取预冷器当前的关键参数数据；根据所述关键参数数据以及预先获取的预冷器生命周期阶段对应条件，确定所述预冷器当前是否属于生命周期正常阶段；若不属于，则对所述关键参数数据进行拟合，得到拟合曲线方程；利用多维数据更新校正模型处理所述拟合曲线方程以及MLBF方程，得到所述预冷器的剩余寿命预测值。本申请提供的航空预冷器剩余寿命预测的方法，利用多维数据更新校正模型处理拟合曲线方程以及MLBF方程，得到所述预冷器的剩余寿命预测值，提高了预冷器剩余寿命的预测准确度，能够很好地满足实际应用的需要。地满足实际应用的需要。地满足实际应用的需要。

【技术实现步骤摘要】
航空预冷器剩余寿命预测的方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及预冷器
，具体涉及一种航空预冷器剩余寿命预测的方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]飞机引气系统的功能是为空调系统、增压系统、防冰系统、飞机发动机起动系统、水箱增压系统、液压油箱增压系统等用户系统提供稳定流量、压力和温度的增压空气。预冷器是引气系统的重要部件，其性能衰减，直接影响飞行安全。因此，对预冷器的剩余寿命预测进行研究十分必要。相关技术对预冷器的寿命预测结果不够准确，不能满足实际应用需求。

技术实现思路

[0003]本申请的目的是提供一种航空预冷器剩余寿命预测的方法、装置、设备及存储介质，以提高预冷器剩余寿命的预测准确度。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。
[0004]根据本申请实施例的一个方面，提供一种航空预冷器剩余寿命预测的方法，包括：
[0005]获取预冷器当前的关键参数数据；
[0006]根据所述关键参数数据以及预先获取的预冷器生命周期阶段对应条件，确定所述预冷器当前是否属于生命周期正常阶段；
[0007]若不属于，则对所述关键参数数据进行拟合，得到拟合曲线方程；
[0008]利用所述多维数据更新校正模型处理所述拟合曲线方程以及MLBF方程，得到所述预冷器的剩余寿命预测值。<br/>[0009]在本申请的一些实施例中，所述方法还包括：
[0010]若所述预冷器当前属于所述生命周期正常阶段，则采用MLBF算法获取预冷器的剩余寿命值。
[0011]在本申请的一些实施例中，所述预冷器生命周期阶段对应条件的获取方法包括：
[0012]获取预冷器关键参数的预处理历史数据；
[0013]根据所述预处理历史数据，确定所述预冷器的生命周期阶段参数阈值；
[0014]根据所述生命周期阶段参数阈值，确定所述对应条件。
[0015]在本申请的一些实施例中，所述获取预冷器关键参数的预处理历史数据，包括：
[0016]获取预冷器关键参数的历史数据；
[0017]对所述历史数据进行清洗，得到清洗后的数据；
[0018]对清洗后的数据进行修正，得到预处理历史数据。
[0019]在本申请的一些实施例中，所述对所述历史数据进行清洗，包括：剔除所述历史数
据中的飞机传感器异常导致记录的假数据。
[0020]在本申请的一些实施例中，所述关键参数包括预冷器出口温度和预冷器进口压力；所述预冷器生命周期阶段包括正常阶段和异常阶段；所述正常阶段的对应条件包括MLBF值小于或等于第一阈值、出口温度小于或等于第二阈值、并且进口压力小于或等于第三阈值；所述异常阶段的对应条件包括MLBF值大于第一阈值、并且出口温度大于第二阈值或者进口压力大于第三阈值。
[0021]在本申请的一些实施例中，所述利用所述多维数据更新校正模型处理所述拟合曲线方程以及MLBF方程，得到所述预冷器的剩余寿命预测值，包括：
[0022]以所述拟合曲线方程作为多维数据更新校正算法的状态方程，以所述MLBF方程作为所述多维数据更新校正算法的观测方程，利用多维数据更新校正模型进行预测，获得最优估计剩余寿命。
[0023]根据本申请实施例的另一个方面，提供一种航空预冷器剩余寿命预测的装置，包括：
[0024]关键参数数据获取模块，用于获取预冷器当前的关键参数数据；
[0025]正常阶段确定模块，用于根据所述关键参数数据以及预先获取的预冷器生命周期阶段对应条件，确定所述预冷器当前是否属于生命周期正常阶段；
[0026]拟合模块，用于若不属于，则对所述关键参数数据进行拟合，得到拟合曲线方程；
[0027]剩余寿命预测模块，用于利用所述多维数据更新校正模型处理所述拟合曲线方程以及MLBF方程，得到所述预冷器的剩余寿命预测值。
[0028]根据本申请实施例的另一个方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现上述任一项所述的航空预冷器剩余寿命预测的方法。
[0029]根据本申请实施例的另一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以实现上述任一项所述的航空预冷器剩余寿命预测的方法。
[0030]本申请实施例的其中一个方面提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0031]本申请实施例提供的基于多维数据更新校正的飞机预冷器剩余寿命预测的方法，根据关键参数数据以及预先获取的预冷器生命周期阶段对应条件确定所述预冷器当前是否属于生命周期正常阶段，若不属于则对所述关键参数数据进行拟合，得到拟合曲线方程，利用多维数据更新校正模型处理所述拟合曲线方程以及MLBF方程，得到所述预冷器的剩余寿命预测值，提高了预冷器剩余寿命的预测准确度，能够很好地满足实际应用的需要。
[0032]本申请的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者，部分特征和优点可以从说明书中推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本申请实施例了解。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，
还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]图1示出了本申请的一个实施例的一种航空预冷器剩余寿命预测的方法流程图。
[0035]图2示出了本申请的另一实施例的一种航空预冷器剩余寿命预测的方法流程图。
[0036]图3示出了本申请一个实施例中的预冷器性能生命周期示意图。
[0037]图4示出了本申请一个实施例中的预冷器压力衰减趋势以及预冷器压力数据拟合趋势线。
[0038]图5示出了本申请一个实施例中机队飞机预冷器压力历史QAR(
[0039]英文：Quick Access Recorder，中文：快速存取记录器)数据分析图。
[0040]图6示出了本申请一个实施例中的预冷器出口温度最大值数据拟合图。
[0041]图7示出了本申请一个实施例中的基于多维数据更新校正的预冷器剩余寿命预测结果图。
[0042]图8示出了本申请一个实施例的航空预冷器剩余寿命预测的装置结构框图。
[0043]图9示出了本申请一个实施例的电子设备结构框图。
[0044]图10示出了本申请一个实施例的计算机可读存储介质示意图。
[0045]本申请的目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种航空预冷器剩余寿命预测的方法，其特征在于，包括：获取预冷器当前的关键参数数据；根据所述关键参数数据以及预先获取的预冷器生命周期阶段对应条件，确定所述预冷器当前是否属于生命周期正常阶段；若不属于，则对所述关键参数数据进行拟合，得到拟合曲线方程；利用多维数据更新校正模型处理所述拟合曲线方程以及MLBF方程，得到所述预冷器的剩余寿命预测值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述预冷器当前属于所述生命周期正常阶段，则采用MLBF算法获取预冷器的剩余寿命值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预冷器生命周期阶段对应条件的获取方法包括：获取预冷器关键参数的预处理历史数据；根据所述预处理历史数据，确定所述预冷器的生命周期阶段参数阈值；根据所述生命周期阶段参数阈值，确定所述对应条件。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取预冷器关键参数的预处理历史数据，包括：获取预冷器关键参数的历史数据；对所述历史数据进行清洗，得到清洗后的数据；对清洗后的数据进行修正，得到预处理历史数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述历史数据进行清洗，包括：剔除所述历史数据中的假数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键参数包括预冷器出口温度和预冷器进口压力；所述预冷器生命周期阶段包括正常阶段和异常阶段；所述正常阶段的对应条件包括MLBF值小于或等于第一阈值、出口温度小于或等于第二阈值、并且进口压力小于或等于第三阈值；所述异常阶段的对应条件包括MLBF值大于第一阈值、并且出...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾康，顾杨波，
申请(专利权)人：浙江长龙航空有限公司，
类型：发明
国别省市：