一种企业产品质量闭环追溯管理系统技术方案

本发明专利技术提出了一种企业产品质量闭环追溯管理系统，包括：标识模块用于对投入过程中的原材料、产品、产品批次或装箱出货进行标识；采集模块用于对投入过程中的标识信息、产品生产信息、以及生产要素信息进行数据采集，并标注在对应产品中生成对应产品标识；存储模块用于对采集到的所有生产信息进行数据存储与备份；定位模块用于根据产品标识过程中对产品进行定位，对产品/批次的异常信息进行定位与标注；查询模块用于查询过程中的任一环节的产品信息，并对发现异常的产品/批次进行查询与正向追溯及反向追溯；风险管控模块用于对过程中的产品/批次进行风险评估，对存在风险的产品/批次进行锁定并采取处理措施。便于促进产品质量的稳定提升。的稳定提升。的稳定提升。

【技术实现步骤摘要】
一种企业产品质量闭环追溯管理系统


[0001]本专利技术涉及物联网
，特别涉及一种企业产品质量闭环追溯管理系统。

技术介绍

[0002]质量是企业的生命，现有企业产品质量追溯主要通过人工查找生产过程中的单据、合格证、工艺过程卡等纸质资料，费时费力，同时不能准确的定位异常产品，也不能及时采取相应的措施进行改善，造成较大的损失。为此提出了一种企业产品质量闭环追溯管理系统。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的目的在于提出一种企业产品质量闭环追溯管理系统，应用于全过程中的PDCA质量管理循环，对企业产品质量实现闭环追溯管理，甄别与探测出质量问题，并在全过程中进行排查与追溯，查找导致变差的原因并改善，以此循环促进产品质量的稳定提升。
[0004]为达到上述目的，本专利技术实施例提出了一种企业产品质量闭环追溯管理系统，包括：标识模块，用于对投入过程中的原材料、产品、产品批次或装箱出货进行标识；采集模块，用于对投入过程中的标识信息、产品生产信息、以及生产要素信息进行数据采集，并标注在对应产品中生成对应产品标识；存储模块，用于对采集到的所有生产信息进行数据存储与备份；定位模块，用于根据产品标识过程中对产品进行定位，对产品/批次的异常信息进行定位与标注；查询模块，用于查询过程中的任一环节的产品信息，并对发现异常的产品/批次进行查询与正向追溯及反向追溯；风险管控模块，用于对过程中的产品/批次进行风险评估，对存在风险的产品/批次进行锁定并采取处理措施，对风险的管理采取应用于过程中的改善措施，并检验其有效性。
[0005]根据本专利技术的一些实施例，所述标识模块进行标识的方式包括标识一维码或二维码。
[0006]根据本专利技术的一些实施例，所述标识模块包括：划分模块，用于对投入过程中的原材料的类型进行划分，并根据类型分配对应的第一标识模块；第一标识模块，用于对相应类型的原材料进行标识，得到第一标识；建立模块，用于：建立关于第一标识模块的第一索引表；建立第一标识模块与第二标识模块之间进行信息传输的第二索引表；
基于第一索引表及第二索引表，确定第一标识模块对应的第一标识的传输信息标识并传输至对应的第二标识模块；第二标识模块，用于接收所述传输信息标识，根据所述传输信息标识对产品批次或装箱出货进行标识，得到第二标识；第三标识模块，用于接收所述第二标识模块传输的第二标识，对第二标识进行识别，确定对应产品的序列信息，根据所述序列信息生成关于产品的第三标识。
[0007]根据本专利技术的一些实施例，所述采集模块，包括：若干个数据采集单元；第一确定模块，用于：确定各个数据采集单元之间的第一节点距离值；确定每个数据采集单元到发送标识信息、产品生产信息、以及生产要素信息的第一终端、第二终端、第三终端的第二节点距离值；根据第一节点距离值及第二节点距离值通过最小生成树算法建立最小距离的空间模型；根据最小距离的空间模型，基于粒子群算法进行优化，确定数据采集网络；接收模块，用于接收数据采集的需求信息；需求信息包括数据采集时间窗口、数据采集任务的数量及每个数据采集任务的重要度；排列模块，用于：根据所述需求信息评估对当前数据采集网络的负载，并判断是否大于预设负载；在确定负载大于预设负载时，基于数据采集时间窗口及数据采集任务的重要度生成序列值，并根据序列值从大到小进行排序，根据排序结果确定优先级；控制所述数据采集网络基于所述优先级进行数据采集，在数据采集完毕后，标注在对应产品中生成对应产品标识。
[0008]根据本专利技术的一些实施例，所述存储模块，包括：识别模块，用于对采集到的所有生产信息进行识别划分，得到图数据及非图数据；第一存储模块，用于：构建存储树结构，将所述非图数据基于存储树结构进行存储；在存储过程中，检测将非图数据存储至存储树结构的数据流速及数据存储时序；在确定数据流速不在预设流速范围或数据存储时序与预设存储时序不一致时，发出报警提示；第二存储模块，用于：对图数据进行解析，确定各个待存储图像；确定各个待存储图像的边缘信息，并进行相互匹配，根据匹配结果确定各个待存储图像的关联关系；根据所述关联关系将待存储图像进行存储。
[0009]根据本专利技术的一些实施例，所述第一存储模块，包括：若干个存储节点；第二确定模块，用于：确定每个存储节点与其他存储节点的距离值，并进行求和，得到若干个和值；
选取最小的和值对应的存储节点作为关键存储节点；将关键存储节点为顶点，建立与其他存储节点的关联关系，进而构建存储树结构；对所述非图数据基于存储树结构进行解析，确定对应的待存储数据，并存储至存储树结构中。
[0010]根据本专利技术的一些实施例，所述定位模块，包括：第三确定模块，用于：确定产品标识过程中的产品标识；每个产品标识对应一个区块节点，构建产品区块链；对产品区块链中任一个区块节点均向其他区块节点进行广播产品标识；第四确定模块，用于：接收其他区块节点对广播的产品标识的反馈结果，得到若干个反馈结果；根据所述若干个反馈结果，确定反馈逻辑关系，在确定反馈逻辑关系错误时，表示对应的区块节点为异常节点，对所述异常节点进行定位与标注；对包括异常节点的批次进行定位与标注。
[0011]根据本专利技术的一些实施例，所述查询模块，包括：第五确定模块，用于查询过程中的任一环节的产品信息，根据查询结果确定异常的产品/批次；第六确定模块，用于：确定异常的产品的产品追溯码及若干维度的产品数据；基于产品追溯码及若干维度的产品数据确定若干条追溯链；确定每条追溯链中异常的产品的对应节点，从对应节点开始，进行正向追溯及反向追溯，得到若干个正向追溯结果和若干个反向追溯结果；对若干个正向追溯结果和若干个反向追溯结果进行整合，得到综合正向追溯结果和综合反向追溯结果。
[0012]根据本专利技术的一些实施例，所述风险管控模块，包括：第一风险管控模块，用于：对过程中的产品进行图像采集，得到产品各构件图像，分别进行颜色特征提取及轮廓特征提取，基于颜色特征和轮廓特征，得到外观参数；对产品的各个构件及各个构件之间的连接状态进行性能检测，得到性能参数；将外观参数与预设外观参数进行比较，得到第一比较结果；将性能参数与预设性能参数进行比较，得到第二比较结果；根据第一比较结果和第二比较结果，确定对产品的风险评估结果。
[0013]根据本专利技术的一些实施例，所述风险管控模块，包括：第二风险管控模块，用于：对同批次的各个产品进行风险评估，得到产品的风险评估结果；基于对产品的风险评估结果进行解析，确定风险产品的第一数量；获取同批次的各个产品的第二数量；根据第一数量及第二数量，确定对批次的风险评估结果。
[0014]本专利技术提出了一种企业产品质量闭环追溯管理系统，应用于全过程中的PDCA质量
管理循环，对企业产品质量实现闭环追溯管理，甄别与探测出质量问题，并在全过程中进行排查与追溯，查找导致变差的原因并改善，以此循环促进产品质量的稳定提升。
[0015]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业产品质量闭环追溯管理系统，其特征在于，包括：标识模块，用于对投入过程中的原材料、产品、产品批次或装箱出货进行标识；采集模块，用于对投入过程中的标识信息、产品生产信息、以及生产要素信息进行数据采集，并标注在对应产品中生成对应产品标识；存储模块，用于对采集到的所有生产信息进行数据存储与备份；定位模块，用于根据产品标识过程中对产品进行定位，对产品/批次的异常信息进行定位与标注；查询模块，用于查询过程中的任一环节的产品信息，并对发现异常的产品/批次进行查询与正向追溯及反向追溯；风险管控模块，用于对过程中的产品/批次进行风险评估，对存在风险的产品/批次进行锁定并采取处理措施，对风险的管理采取应用于过程中的改善措施，并检验其有效性。2.如权利要求1所述的企业产品质量闭环追溯管理系统，其特征在于，所述标识模块进行标识的方式包括标识一维码或二维码。3.如权利要求1所述的企业产品质量闭环追溯管理系统，其特征在于，所述标识模块包括：划分模块，用于对投入过程中的原材料的类型进行划分，并根据类型分配对应的第一标识模块；第一标识模块，用于对相应类型的原材料进行标识，得到第一标识；建立模块，用于：建立关于第一标识模块的第一索引表；建立第一标识模块与第二标识模块之间进行信息传输的第二索引表；基于第一索引表及第二索引表，确定第一标识模块对应的第一标识的传输信息标识并传输至对应的第二标识模块；第二标识模块，用于接收所述传输信息标识，根据所述传输信息标识对产品批次或装箱出货进行标识，得到第二标识；第三标识模块，用于接收所述第二标识模块传输的第二标识，对第二标识进行识别，确定对应产品的序列信息，根据所述序列信息生成关于产品的第三标识。4.如权利要求1所述的企业产品质量闭环追溯管理系统，其特征在于，所述采集模块，包括：若干个数据采集单元；第一确定模块，用于：确定各个数据采集单元之间的第一节点距离值；确定每个数据采集单元到发送标识信息、产品生产信息、以及生产要素信息的第一终端、第二终端、第三终端的第二节点距离值；根据第一节点距离值及第二节点距离值通过最小生成树算法建立最小距离的空间模型；根据最小距离的空间模型，基于粒子群算法进行优化，确定数据采集网络；接收模块，用于接收数据采集的需求信息；需求信息包括数据采集时间窗口、数据采集任务的数量及每个数据采集任务的重要度；
排列模块，用于：根据所述需求信息评估对当前数据采集网络的负载，并判断是否大于预设负载；在确定负载大于预设负载时，基于数据采集时间窗口及数据采集任务的重要度生成序列值，并根据序列值从大到小进行排序，根据排序结果确定优先级；控制所述数据采集网络基于所述优先级进行数据采集，在数据采集完毕后，标注在对应产品中生成对应产品标识。5.如权利要求1所述的企业产品质量闭环追溯管理系统，其特征在于，所述存储模块，包括：识别模块，用于对采集到的所有生产信息进行识别划分，得到图数据及非图数据；第一存储模块，用于：构建存储树结构，将所述非图数据基于存储树结构进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈文贤，周祚兵，
申请(专利权)人：厦门微亚智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：