一种针对人员操作行为数据分析的方法、装置和设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种针对人员操作行为数据分析的方法、装置和设备，属于自动化信息技术领域。本发明专利技术通过通过获取捕获数据；其中，所述捕获数据包括业务人员操作数据和司机操作数据；将捕获数据通过异步发送模式推送至Kafka进行消费，得到明细数据；基于对明细数据进行数据清洗服务，生成已清洗的明细数据，并将已清洗的明细数据存储在Elasticsearch中；通过规则引擎对已清洗的明细数据进行实时计算，生成指标数据并将指标数据存储在数据库中；其中，已清洗的明细数据和指标数据用于审计分析和业务监控。通过将明细数据和指标数据存储在数据库中，为审计分析和业务监控提供数据进行查看分析，实现在物流运输过程中对人员的操作行为进行实时的分析查看。进行实时的分析查看。进行实时的分析查看。

【技术实现步骤摘要】
一种针对人员操作行为数据分析的方法、装置和设备


[0001]本专利技术属于自动化信息
，具体涉及一种针对人员操作行为数据分析的方法、装置和设备。

技术介绍

[0002]目前，在物流运输过程中，涉及几十个运转中心的上百个操作环节和上万名的员工，对于每个环节的员工操作行为是否存在异常，是否违反公司某项政策都无法实时直接地进行分析判断。因此，需要提供一个能够自动抓取采集员工的操作行为数据的方法，来解决对人员的异常操作行为数据无法进行实时分析的问题。

技术实现思路

[0003]为此，本专利技术提供一种针对人员操作行为数据分析的方法、装置和设备，有助于帮助解决物流运输过程中存在的人员操作行为无法实时分析的问题。
[0004]为实现以上目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0005]第一方面，本专利技术提供一种针对人员操作行为数据分析的方法，包括：
[0006]获取捕获数据；其中，所述捕获数据包括业务人员操作数据和司机操作数据；
[0007]将所述捕获数据通过异步发送模式推送至Kafka进行消费，得到明本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对人员操作行为数据分析的方法，其特征在于，包括：获取捕获数据；其中，所述捕获数据包括业务人员操作数据和司机操作数据；将所述捕获数据通过异步发送模式推送至Kafka进行消费，得到明细数据；基于对所述明细数据进行数据清洗服务，生成已清洗的明细数据；将所述已清洗的明细数据存储在Elasticsearch中；通过规则引擎对所述已清洗的明细数据进行实时计算，生成指标数据；将所述指标数据存储在数据库中；其中，所述已清洗的明细数据和所述指标数据用于审计分析和业务监控。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取捕获数据，包括：通过探针对所述捕获数据进行捕获。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据库至少包括以下一项：MySQL数据库、TiDB数据库。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于对所述明细数据进行数据清洗服务，生成已清洗的明细数据，包括：对不符合预设的格式要求的所述明细数据进行过滤，生成符合预设格式要求的、所述已清洗的明细数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述已清洗的明细数据和所述指标数据进行可视化展示。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过统一的界面使业务人员和审计人员对所述已清洗的明...

【专利技术属性】
技术研发人员：李麟，
申请(专利权)人：上海中通吉网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：