基于AI技术的智慧农业生产数据决策管理系统技术方案

本发明专利技术属于农业生产技术领域，具体是基于AI技术的智慧农业生产数据决策管理系统，包括AI决策管理平台，AI决策管理平台通信连接农业监管终端，AI决策管理平台包括服务器，且服务器与数据存储模块、区域环境监测模块、土壤环境监测模块、多元数据融合评估模块以及决策管理预警模块均通信连接；本发明专利技术是基于大气环境监测分析和土壤环境监测分析并结合融合评估分析，具有分区反映农作物环境态势和整体监管效果的作用，分析更加全面准确，实现农业监管区域的分区监管，有助于农业监管区域各子区域农作物的稳定生长，且通过农作物策略分析对农业监管区域进行农作物策略分析，有助于后续农作物的种植选择和种植监管，智能化程度高。智能化程度高。智能化程度高。

【技术实现步骤摘要】
基于AI技术的智慧农业生产数据决策管理系统


[0001]本专利技术涉及农业生产
，具体是基于AI技术的智慧农业生产数据决策管理系统。

技术介绍

[0002]农业生产是指种植农作物的生产活动，农作物的生长需要热量、光照、水和土壤等自然条件，不同农作物的生长发育所要求的自然条件不同，农作物不同生长阶段所要求的自然条件同样也会存在差异，目前农作物的生产普遍采用农业大棚进行种植，有助于提高农作物产量；而现有技术中的农业大棚进行农作物种植时，主要通过采集环境温度等农业生产数据并进行农作物生长环境调控，难以实现农业监管区域的分区监管，无法将大气环境监测和土壤监测相结合并分区反映农作物环境态势和整体监管效果，以及无法结合农作物策略分析并判定农业监管区域所种植农作物的效益状况和管理难度状况，不利于后续农作物的选择和管理；针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供基于AI技术的智慧农业生产数据决策管理系统，解决了现有技术中的难以实现农业监管区域的分区监管，无法将大气环境监测和土壤监测相结合并分区反映农作物环境态势和整体监管效果，以及无法结合农作物策略分析并判定农业监管区域所种植农作物的效益状况和管理难度状况，不利于后续农作物选择和管理的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于AI技术的智慧农业生产数据决策管理系统，包括AI决策管理平台，AI决策管理平台获取到农业监管区域，将农业监管区域划分为若干个面积相同的监管子区域，将监管子区域标记为分析对象g，g=1,2，
…
，n，n表示对应农业监管区域中监管子区域数目，且n为大于3的正整数；AI决策管理平台包括服务器、数据存储模块、区域环境监测模块、土壤环境监测模块、多元数据融合评估模块和决策管理预警模块；区域环境监测模块用于将分析对象g进行区域大气环境监测分析并生成区环分析符号QH1或区环分析符号QH2，将区环分析符号QH1或区环分析符号QH2以及对应分析对象g经服务器发送至多元数据融合评估模块；土壤环境监测模块用于将分析对象g进行区域土壤监测分析并生成土壤分析符号TR1或土壤分析符号TR2，将土壤分析符号TR1或土壤分析符号TR2以及对应分析对象g经服务器发送至多元数据融合评估模块；多元数据融合评估模块通过融合评估分析，生成区域高评估信号、区域中评估信号或区域低评估信号并经服务器发送至决策管理预警模块，以及生成农业监管合格信号或农业监管不合格信号并经服务器发送至决策管理预警模块；决策管理预警模块接收到农业
监管不合格信号时生成对应的农业监管预警信息，将对应农业监管预警信息经AI决策管理平台发送至农业监管终端；决策管理预警模块接收到区域高评估信号、区域中评估信号或区域低评估信号时生成对应等级的区域预警评估信息，将对应等级的区域预警评估信息以及对应分析对象g经AI决策管理平台发送至农业监管终端。
[0005]进一步的，AI决策管理平台还包括农作物策略分析模块，农作物策略分析用于对农业监管区域进行农作物策略分析，农作物策略分析模块的具体运行过程包括：获取到分析对象g的农作物产量数据和农作物生长周期时长数据，将农作物产量数据和农作物平均生长周期时长数据进行数值计算获取到区域作物表现值；将对应农业监管区域的所有监管子区域的区域作物表现值建立作物表现集合，将作物表现集合进行均值计算和方差计算获取到农作物表均系数和农作物表异系数；通过数据存储模块调取预设农作物表均阈值和预设农作物表异阈值，将农作物表均系数和农作物表异系数与预设农作物表均阈值和预设农作物表异阈值分别进行数值比较，若农作物表均系数和农作物表异系数均小于等于对应阈值，则生成农作物生长合格信号，其余情况则生成农作物生长不合格信号。
[0006]进一步的，在生成农作物生长合格信号时，通过农作物投销分析获取到对应农业监管区域的农作物投销系数，获取到农作物表均系数和农作物表异系数，将农作物投销系数、农作物表均系数和农作物表异系数进行数值计算获取到农作物策略系数；通过数据存储模块调取预设农作物策略阈值，将农作物策略系数与农作物策略阈值进行数值比较，若农作物策略系数大于等于预设农作物策略阈值，则生成农业策略合格信号，若农作物策略系数小于预设农作物策略阈值，则生成农业策略不合格信号。
[0007]进一步的，农作物投销分析的具体分析过程如下：获取到对应农业监管区域的总投入成本、农作物总产值和农作物销售周期时长，将农作物总产值与总投入成本进行差值计算获取到农作物产销利润值，将农作物产销利润值与农作物销售周期进行数值计算获取到农作物投销系数。
[0008]进一步的，区域环境监测模块的具体运行过程包括：获取到对应分析对象g的农作物所处生长阶段以及当前时段，通过数据存储模块调取对应农作物所处生长阶段以及当前时段的预设适宜温度、预设适宜湿度、预设适宜光照强度、预设适宜氧气浓度和预设适宜二氧化碳浓度，获取到对应分析对象g的环境温度相较于对应预设适宜温度的偏离值、环境湿度相较于对应预设适宜湿度的偏离值、光照强度相较于预设适宜光照强度的偏离值、氧气浓度相较于预设适宜氧气浓度的偏离值以及二氧化碳浓度相较于预设适宜二氧化碳浓度的偏离值；将环境温度相较于对应预设适宜温度的偏离值、环境湿度相较于对应预设适宜湿度的偏离值、光照强度相较于预设适宜光照强度的偏离值、氧气浓度相较于预设适宜氧气浓度的偏离值以及二氧化碳浓度相较于预设适宜二氧化碳浓度的偏离值进行数值计算获取到区环表现值；通过数据存储模块调取对应农作物所处生长阶段以及当前时段的预设区环表现阈值，将区环表现值与预设区环表现阈值进行数值比较，若区环表现值大于等于预设区环表现阈值，则生成区环分析符号QH1，若区环表现值小于预设区环表现阈值，则生成区环分
析符号QH2。
[0009]进一步的，土壤环境监测模块的具体运行过程包括：获取到对应分析对象g的土壤信息，土壤信息包括对应分析对象g的土壤含水量数据、土壤透气性数据、土壤酸碱度数据以及土壤肥力数据，通过数据存储模块调取对应农作物所处生长阶段以及当前时段的预设适宜土壤含水量数据、预设适宜土壤透气性数据、预设适宜土壤酸碱度数据以及预设适宜土壤肥力数据；将对应分析对象g的土壤含水量数据与对应预设适宜土壤含水量数据进行差值计算并取绝对值获取到土壤含水量差异值，同理获取到土壤透气性差异值、土壤酸碱度差异值和土壤肥力差异值；将土壤含水量差异值、土壤透气性差异值、土壤酸碱度差异值和土壤肥力差异值进行数值计算获取到土壤表现值；通过数据存储模块调取对应农作物所处生长阶段以及当前时段的预设土壤表现阈值，将土壤表现值与预设土壤表现阈值进行数值比较，若土壤表现值大于等于预设土壤表现阈值，则生成土壤分析符号TR1，若土壤表现值小于预设土壤表现阈值，则生成土壤分析符号TR2。
[0010]进一步的，融合评估分析的具体分析过程如下：获取到区环分析符号QH1或区环分析符号QH2以及土壤分析符号TR1或土壤分析符号TR2，若接收到区环分析符号QH1和土壤分析符号TR1，则生成区本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于AI技术的智慧农业生产数据决策管理系统，其特征在于，包括AI决策管理平台，AI决策管理平台获取到农业监管区域，将农业监管区域划分为若干个面积相同的监管子区域，将监管子区域标记为分析对象g，g=1,2，
…
，n，n表示对应农业监管区域中监管子区域数目，且n为大于3的正整数；AI决策管理平台包括服务器、数据存储模块、区域环境监测模块、土壤环境监测模块、多元数据融合评估模块和决策管理预警模块；区域环境监测模块用于将分析对象g进行区域大气环境监测分析并生成区环分析符号QH1或区环分析符号QH2，将区环分析符号QH1或区环分析符号QH2以及对应分析对象g经服务器发送至多元数据融合评估模块；土壤环境监测模块用于将分析对象g进行区域土壤监测分析并生成土壤分析符号TR1或土壤分析符号TR2，将土壤分析符号TR1或土壤分析符号TR2以及对应分析对象g经服务器发送至多元数据融合评估模块；多元数据融合评估模块通过融合评估分析，生成区域高评估信号、区域中评估信号或区域低评估信号并经服务器发送至决策管理预警模块，以及生成农业监管合格信号或农业监管不合格信号并经服务器发送至决策管理预警模块；决策管理预警模块接收到农业监管不合格信号时生成对应的农业监管预警信息，将对应农业监管预警信息经AI决策管理平台发送至农业监管终端；决策管理预警模块接收到区域高评估信号、区域中评估信号或区域低评估信号时生成对应等级的区域预警评估信息，将对应等级的区域预警评估信息以及对应分析对象g经AI决策管理平台发送至农业监管终端。2.根据权利要求1所述的基于AI技术的智慧农业生产数据决策管理系统，其特征在于，AI决策管理平台还包括农作物策略分析模块，农作物策略分析用于对农业监管区域进行农作物策略分析，农作物策略分析模块的具体运行过程包括：获取到分析对象g的农作物产量数据和农作物生长周期时长数据，将农作物产量数据和农作物平均生长周期时长数据进行数值计算获取到区域作物表现值；将对应农业监管区域的所有监管子区域的区域作物表现值建立作物表现集合，将作物表现集合进行均值计算和方差计算获取到农作物表均系数和农作物表异系数；通过数据存储模块调取预设农作物表均阈值和预设农作物表异阈值，将农作物表均系数和农作物表异系数与预设农作物表均阈值和预设农作物表异阈值分别进行数值比较，若农作物表均系数和农作物表异系数均小于等于对应阈值，则生成农作物生长合格信号，其余情况则生成农作物生长不合格信号。3.根据权利要求2所述的基于AI技术的智慧农业生产数据决策管理系统，其特征在于，在生成农作物生长合格信号时，通过农作物投销分析获取到对应农业监管区域的农作物投销系数，获取到农作物表均系数和农作物表异系数，将农作物投销系数、农作物表均系数和农作物表异系数进行数值计算获取到农作物策略系数；通过数据存储模块调取预设农作物策略阈值，将农作物策略系数与农作物策略阈值进行数值比较，若农作物策略系数大于等于预设农作物策略阈值，则生成农业策略合格信号，若农作物策略系数小于预设农作物策略阈值，则生成农业策略不合格信号。4.根据权利要求3所述的基于AI技术的智慧农业生产数据决策管理系统，其特征在于，农作物投销分析的具体分析过程如下：
获取到对应农业监管区域的总投入成本、农作物总产值和农作物销售周期时长，将农作物总产值与总投入成本进行差值计算获取到农作物产销利润值，将农作物产销利润值与农作物销售周期进行数值计算获取到农作物投销系数。5.根据权利要求1所述的基于AI技术的智慧农业生产数据决策管理系统，其特征在于，区域环境监测模块的具体运行过程包括：获取到对应分析对象g的农作物所处生长阶...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁胜江，张永刚，苏春华，任启顺，乌云塔娜，王浩，孟宪粉，陶言民，杜淑红，曲盛林，刘健，张鸿川，王坤春，李乐强，李延强，
申请(专利权)人：山东科翔智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：