一种基于智慧AI农业的玉米种植决策管控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于智慧AI农业的玉米种植决策管控系统，涉及玉米种植决策技术领域，解决了现有技术中，在完成匹配后不能够在玉米各个阶段进行分阶段监测决策的技术问题，种植环境分析单元对玉米种植区域进行环境分析，通过环境分析判定种植区与对应种植玉米品种是否匹配，匹配则在当前种植区域内将对应种植玉米品种进行种植，不匹配则通过环境控制单元对待种区的历史环境管控进行分析，参数管控高效则进行环境管控后将对应种植玉米进行种植；在待种玉米进行种植后，种植分阶段决策单元在玉米种植阶段进行分阶段监测并在通过监测后进行分阶段决策。测后进行分阶段决策。测后进行分阶段决策。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智慧AI农业的玉米种植决策管控系统


[0001]本专利技术涉及玉米种植决策
，具体为一种基于智慧AI农业的玉米种植决策管控系统。

技术介绍

[0002]玉米是禾本科玉蜀黍属一年生草本植物。别名：玉蜀黍、棒子、苞谷、苞米、包粟、玉茭、苞米、珍珠米、苞芦、大芦粟。玉米是一年生雌雄同株异花授粉植物，植株高大，茎强壮，是重要的粮食作物和饲料作物，也是全世界总产量最高的农作物，其种植面积和总产量仅次于水稻和小麦。玉米一直都被誉为长寿食品，含有丰富的蛋白质、脂肪、维生素、微量元素、纤维素等，具有开发高营养、高生物学功能食品的巨大潜力。
[0003]但是在现有技术中，玉米种植阶段不能够对区域环境以及环境管控效率进行分析，导致玉米种植无法准确匹配玉米品种，此外，在完成匹配后不能够在玉米各个阶段进行分阶段监测决策，以至于玉米种植效率低，且无法保证玉米种植存活率。
[0004]针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种基于智慧AI农业的玉米种植决策管控系统。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0007]一种基于智慧AI农业的玉米种植决策管控系统，包括种植决策管控平台，其中，种植决策管控平台通讯连接有种植环境分析单元、环境控制单元以及种植分阶段决策单元；
[0008]种植决策管控平台生成种植环境分析信号并将种植环境分析信号发送至种植环境分析单元，种植环境分析单元接收到种植环境分析信号后，对玉米种植区域进行环境分析，通过环境分析判定种植区与对应种植玉米品种是否匹配，匹配则在当前种植区域内将对应种植玉米品种进行种植，不匹配则通过环境控制单元对待种区的历史环境管控进行分析，并根据历史环境管控结果判断当前待种区是否进行对应环境需求参数管控，参数管控低效则进行玉米品种重筛选，参数管控高效则进行环境管控后将对应种植玉米进行种植；
[0009]在待种玉米进行种植后，种植决策管控平台生成种植分阶段决策信号并将种植分阶段决策信号发送至种植分阶段决策单元，种植分阶段决策单元接收到种植分阶段决策信号后，在玉米种植阶段进行分阶段监测并在通过监测后进行分阶段决策。
[0010]作为本专利技术的一种优选实施方式，种植环境分析单元的运行过程如下：
[0011]将玉米待种植区域标记为待种区，获取到当前待种区匹配的玉米品种，并根据对应玉米品种获取到待种玉米的环境需求参数；获取到待种区内温湿度未处于待种玉米环境需求参数内温湿度阈值范围的频率以及待种区内空气组成元素与待种玉米环境需求参数内空气元素的重叠量占比；获取到待种区内待种玉米种植位置对应光照时长的最大差值；通过分析获取到种植环境分析系数K；将种植环境分析系数K与种植环境分析系数阈值进行
比较。
[0012]作为本专利技术的一种优选实施方式，若种植环境分析系数K超过种植环境分析系数阈值，则判定当前种植区适合当前待种玉米种植，生成种植类型适合信号并将种植类型适合信号发送至种植决策管控平台，种植决策管控平台接收到种植类型适合信号后，将对应待种区和待种玉米进行匹配，并在待种区内进行待种玉米种植；同时种植决策管控平台生成种植分阶段决策信号并将种植分阶段决策信号发送至种植分阶段决策单元；若种植环境分析系数K未超过种植环境分析系数阈值，则判定当前种植区不适合当前待种玉米种植，生成种植类型不适合信号并将种植类型不适合信号发送至种植决策管控平台，种植决策管控平台接收到种植类型不适合信号后，生成环境控制信号并将环境控制信号发送至环境控制单元。
[0013]作为本专利技术的一种优选实施方式，环境控制单元的运行过程如下：
[0014]将当前待种区实时环境参数与待种玉米的环境需求参数对应数值偏差参数或者未重叠参数统一标记为待控制参数，获取到待种区历史种植时间段内待控制参数预设管控数值与实际管控数值的多出量以及待控制参数在控制过程中数值浮动可控的频率，并将其分别与数值多出量阈值和浮动可控频率阈值进行比较。
[0015]作为本专利技术的一种优选实施方式，若待种区历史种植时间段内待控制参数预设管控数值与实际管控数值的多出量超过数值多出量阈值，或者待控制参数在控制过程中数值浮动可控的频率未超过浮动可控频率阈值，则判定待种区内对应待控制参数控制效率低，生成品种重筛选信号并将品种重筛选信号发送至种植决策管控平台；
[0016]若待种区历史种植时间段内待控制参数预设管控数值与实际管控数值的多出量未超过数值多出量阈值，且待控制参数在控制过程中数值浮动可控的频率超过浮动可控频率阈值，则判定待种区内对应待控制参数控制效率高，生成环境控制信号并将环境控制信号发送至种植决策管控平台。
[0017]作为本专利技术的一种优选实施方式，种植分阶段决策单元的运行过程如下：
[0018]对待种区内实时种植的玉米进行分阶段监测决策，在实时种植玉米处于育苗期时，对实时种植玉米苗进行监测，获取到实时种植玉米对应玉米苗的生长参数；将实时种植玉米对应玉米苗生长参数与育苗期内预设生长参数范围进行比对，若实时种植玉米对应玉米苗生长参数任一参数未处于育苗期内预设生长参数范围内，则针对对应类型生长参数进行玉米苗管控；若实时种植玉米对应玉米苗生长参数任一参数均处于育苗期内预设生长参数范围内，则在玉米苗种植完成设定时段，对玉米苗进行补种缺苗。
[0019]作为本专利技术的一种优选实施方式，完成育苗期后，种植玉米进入开花结粒期时，在开花结粒期内，对种植玉米进行氮肥施加，并对种植玉米的玉米粒重要进行实时监测，获取到完成氮肥施加后种植玉米对应玉米粒重量与预设重量的偏差值与对应种植玉米的玉米粒对应重量浮动速度，并将其分别与重量偏差值阈值和重量浮动速度阈值进行比较。
[0020]作为本专利技术的一种优选实施方式，若完成氮肥施加后种植玉米对应玉米粒重量与预设重量的偏差值超过重量偏差值阈值，或者对应种植玉米的玉米粒对应重量浮动速度未超过重量浮动速度阈值，则判定种植玉米当前开花结粒期种植异常，将当前阶段施加的氮肥增量施加并将当前种植玉米的水分和光照进行人工干预，保证当前阶段内种植玉米的水分和光照均满足需求；若完成氮肥施加后种植玉米对应玉米粒重量与预设重量的偏差值未
超过重量偏差值阈值，且对应种植玉米的玉米粒对应重量浮动速度超过重量浮动速度阈值，则判定种植玉米当前开花结粒期种植正常，将当前阶段施加的氮肥正常量施加并将当前种植玉米的水分和光照进行恒定，降低水分供给和光照时长的浮动频率以及降低浮动跨度。
[0021]作为本专利技术的一种优选实施方式，开花结粒期度过后种植玉米进行抽穗期，获取到抽穗期内种植玉米完成施肥后种植密度的增加速度以及完成施肥后种植玉米对应根茎叶的生长速度浮动频率，并将其分别与种植密度增加速度阈值范围和生长速度浮动频率阈值进行比较。
[0022]作为本专利技术的一种优选实施方式，若抽穗期内种植玉米完成施肥后种植密度的增加速度处于种植密度增加速度阈值范围，且完成施肥后种植玉米对应根茎本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智慧AI农业的玉米种植决策管控系统，其特征在于，包括种植决策管控平台，其中，种植决策管控平台通讯连接有种植环境分析单元、环境控制单元以及种植分阶段决策单元；种植决策管控平台生成种植环境分析信号并将种植环境分析信号发送至种植环境分析单元，种植环境分析单元接收到种植环境分析信号后，对玉米种植区域进行环境分析，通过环境分析判定种植区与对应种植玉米品种是否匹配，匹配则在当前种植区域内将对应种植玉米品种进行种植，不匹配则通过环境控制单元对待种区的历史环境管控进行分析，并根据历史环境管控结果判断当前待种区是否进行对应环境需求参数管控，参数管控低效则进行玉米品种重筛选，参数管控高效则进行环境管控后将对应种植玉米进行种植；在待种玉米进行种植后，种植决策管控平台生成种植分阶段决策信号并将种植分阶段决策信号发送至种植分阶段决策单元，种植分阶段决策单元接收到种植分阶段决策信号后，在玉米种植阶段进行分阶段监测并在通过监测后进行分阶段决策。2.根据权利要求1所述的一种基于智慧AI农业的玉米种植决策管控系统，其特征在于，种植环境分析单元的运行过程如下：将玉米待种植区域标记为待种区，获取到当前待种区匹配的玉米品种，并根据对应玉米品种获取到待种玉米的环境需求参数；获取到待种区内温湿度未处于待种玉米环境需求参数内温湿度阈值范围的频率以及待种区内空气组成元素与待种玉米环境需求参数内空气元素的重叠量占比；获取到待种区内待种玉米种植位置对应光照时长的最大差值；通过分析获取到种植环境分析系数K；将种植环境分析系数K与种植环境分析系数阈值进行比较。3.根据权利要求2所述的一种基于智慧AI农业的玉米种植决策管控系统，其特征在于，若种植环境分析系数K超过种植环境分析系数阈值，则判定当前种植区适合当前待种玉米种植，生成种植类型适合信号并将种植类型适合信号发送至种植决策管控平台，种植决策管控平台接收到种植类型适合信号后，将对应待种区和待种玉米进行匹配，并在待种区内进行待种玉米种植；同时种植决策管控平台生成种植分阶段决策信号并将种植分阶段决策信号发送至种植分阶段决策单元；若种植环境分析系数K未超过种植环境分析系数阈值，则判定当前种植区不适合当前待种玉米种植，生成种植类型不适合信号并将种植类型不适合信号发送至种植决策管控平台，种植决策管控平台接收到种植类型不适合信号后，生成环境控制信号并将环境控制信号发送至环境控制单元。4.根据权利要求3所述的一种基于智慧AI农业的玉米种植决策管控系统，其特征在于，环境控制单元的运行过程如下：将当前待种区实时环境参数与待种玉米的环境需求参数对应数值偏差参数或者未重叠参数统一标记为待控制参数，获取到待种区历史种植时间段内待控制参数预设管控数值与实际管控数值的多出量以及待控制参数在控制过程中数值浮动可控的频率，并将其分别与数值多出量阈值和浮动可控频率阈值进行比较。5.根据权利要求4所述的一种基于智慧AI农业的玉米种植决策管控系统，其特征在于，若待种区历史种植时间段内待控制参数预设管控数值与实际管控数值的多出量超过数值多出量阈值，或者待控制参数在控制过程中数值浮动可控的频率未超过浮动可控频率阈值，则判定待种区内对应待控制参数控制效率低，生成品种重筛选信号并将品种重筛选信
号发送至种植决策管控平台；若待种区历史种植时间段内待控制参数预设管控数值与实际管控数值的多出量未超过...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢杨青，刘学伟，苏仁忠，曲盛林，李帅，杜淑红，刘健，李延强，王坤春，李乐强，李钟祥，张鸿川，
申请(专利权)人：山东科翔智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：