一种基于大数据的挖掘机工况占比统计方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的挖掘机工况占比统计方法：基于CAN总线采集挖掘机实时运行数据；对每隔Δt时间的实时运行数据进行工况识别，识别样本时长为t1；识别结果发送至总服务器；云平台对总服务器中的识别结果进行统计处理，生成每种挖掘机机型在不同地区和不同时间的各个工况占比。本发明专利技术充分利用CAN总线的发动机转速、扭矩及破碎、行走、回转的先导数据，依靠逻辑判断及密度计算进行挖掘机的整机工况识别，提高了该方法的适用性、实时性，通过GPS发送至总服务器，在云平台进行数据处理，生成客户画像。客户画像有助于设计人员了解不同客户需求，确定产品功能设计，不断迭代调整产品；有助于市场人员针对不同客户，确定营销内容和营销策略。内容和营销策略。内容和营销策略。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的挖掘机工况占比统计方法


[0001]本专利技术涉及一种基于大数据的挖掘机工况占比统计方法，属于工程机械领域。

技术介绍

[0002]挖掘机作为一种典型的工程机械，被广泛应用到多种工况中，如挖掘、装载、平地、行走、破碎等。而同一吨位的挖掘机，使用工况不同，会导致整机寿命相差很大。客户画像的意义在于挖掘客户的群体特征，预测客户的真实需求，发现潜在的客户群体，协助企业充分认识不同客户群的特点，精准化设计、服务和营销，从而全面提升客户体验和企业的核心竞争力。
[0003]现有的对整机使用工况的统计方法有：采用走访、电话调研等方法进行调查；采集主泵压力信号，以主泵压力作为识别整机使用工况的依据。
[0004]采用走访、电话调研等方法统计整机使用工况，存在样本量有限、数据真实性难以保证等缺点；以主泵压力作为识别整机使用工况的依据，存在主泵压力波动大、识别度低等缺点。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种基于大数据的挖掘机工况占比统计方法，解决了
技术介绍
中披露的问题。
[0006]为了解决上述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的挖掘机工况占比统计方法，其特征在于：基于CAN总线采集挖掘机实时运行数据；对每隔Δt时间的实时运行数据进行工况识别，识别样本时长为t1；识别结果发送至总服务器；云平台对总服务器中的识别结果进行统计处理，生成每种挖掘机机型在不同地区和不同时间的各个工况占比。2.根据权利要求1所述一种基于大数据的挖掘机工况占比统计方法，其特征在于：所述实时运行数据包括：发动机转速、扭矩及破碎、行走、回转的先导信号。3.根据权利要求2所述一种基于大数据的挖掘机工况占比统计方法，其特征在于，所述工况识别方法为：当t1样本中有破碎先导信号时，判定为破碎工况；否则检测t1样本中是否有行走先导信号，当t1样本中有行走先导信号时，判定为行走工况；否则检测t1样本中是否有回转先导信号，当t1样本中有回转先导信号时，计算t1样本发动机扭矩数据的最大扭矩及密度最大处扭矩，计算密度最大处扭矩除以最大扭矩的百分比，当该百分比大于70％时，判定为装载工况，否则判定为其它工况；当t1样本中没有破碎、行走、回转的先导信号时，计算t1样本密度最大处扭矩除以最大扭矩的百分比，当该百分比大于70％时，判定为挖掘工况，当该百分比小于70％大于40％时，判定为平地工况，否则判定为其它工况。4.根据权利要求3所述一种基于大数据的挖掘机工况占比统计方法，其特征在于，计算t1样本发动机扭矩数据的最大扭矩及密度最大处扭矩的方法为：将t1样本中，随时间变化的扭矩记为N(t)，转速记为r(t)，样本的总个数记为T；最大扭矩Nmax的公式为：Nmax＝max(N(t))；最小扭矩Nmin的公式为：Nmin＝min(N(t))；最大转速rmax的公式为：r...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐玉兵，李建华，孙崇，牛东东，
申请(专利权)人：徐州徐工挖掘机械有限公司，
类型：发明
国别省市：