一种土壤地球化学监测数据的误差评估方法及系统技术方案

本申请涉及地球化学技术领域，具体公开了一种土壤地球化学监测数据的误差评估方法及系统，包括：确定采样区土壤的监测指标；对所述采样区的多个采样点进行重复采样获取对应的检测样本；基于所述监测指标对所述检测样本进行检测分析，获取监测数据；利用误差评估模型对所述监测数据进行评估确定误差分析结果。通过本申请能够对监测数据的误差因素和监测指标的变化值进行分析评估，有利于提高监测数据的准确性。的准确性。的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种土壤地球化学监测数据的误差评估方法及系统


[0001]本申请涉及地球化学
，尤其涉及一种地球化学监测数据的误差评估方法及系统。

技术介绍

[0002]现有土壤地球化学监测方法是通过对采样区土壤进行采样点采样和实验室检测获取采样点的监测指标和化学元素的检测值。
[0003]但是监测数据需要通过人工采样、实验室检测等多个操作流程进行确定，这样就会产生由于人工操作因素引入的检测数据误差，使得在检测指标没有发生变化的情况下，监测数据发生变化，从而影响监测数据的准确性。因此如何对监测数据的误差因素进行分析成为技术人员需要解决的问题。

技术实现思路

[0004]为了提高土壤地球化学监测数据的准确性并对误差因素进行量化分析，本申请提供了一种土壤地球化学监测数据的误差评估方法及系统。
[0005]根据本申请的一个方面，提供了一种土壤地球化学监测数据的误差评估方法，包括：确定采样区土壤的监测指标；对采样区的多个采样点进行重复采样获取对应的检测样本；基于监测指标对检测样本进行检测分析，获取监测数据；利用误差评估模型对所述监测数据进行评估确定误差分析结果。
[0006]通过上述技术方案，在确定采样区土壤的监测指标后，对多个采样点进行重复采样以获取对应的检测样本，对检测样本进行检测分析后获取监测数据，并利用误差评估模型进行评估确定误差分析结果，通过检测分析和误差评估模型对监测数据的误差因素和监测指标的变化值进行分析评估，能够提高监测数据的准确性。
[0007]优选的，对采样区的多个采样点进行重复采样获取对应的检测样本包括：对采样区的多个采样点进行采样获取第一检测样本集，第一检测样本集包括多个第一检测样本；对多个采样点进行重复采样获取第二检测样本集，第二检测样本集包括多个第二检测样本；其中，同一采样点的第一检测样本和第二检测样本组成第一检测对。
[0008]通过上述技术方案，对多个采样点进行重复采样，并将同一采样点的第一检测样本和第二检测样本组成第一检测对，能够使检测样本覆盖采样区的多个采样点，为后续的检测样本分析提供数据支撑。
[0009]优选的，监测数据包括监测误差值，基于监测指标对检测样本进行检测分析，获取监测数据包括：获取多个第一检测对；
对至少p个第一检测对进行检测，获取与监测指标对应的第一检测值集合；基于第一检测值集合确定监测误差值；其中，监测误差值的计算公式为：St2表示监测误差值，C
i,1
表示在采样点i的第一检测样本的检测值，C
i,2
表示在采样点i的第二检测样本的检测值，i∈[1，p]，p为重复检测次数。
[0010]通过上述技术方案，对至少p个检测对进行检测，获取对应的第一检测值集合，并基于第一检测值集合确定监测误差值，提供了一种监测误差值的计算方法，能够对监测数据的监测误差值进行量化分析。
[0011]优选的，监测数据包括监测误差值和检测误差值，基于检测值确定监测误差值后还包括：将检测样本j进行分样得到第一子检测样本和第二子检测样本，第一子检测样本和第二子检测样本组成第二检测对；对至少q个第二检测对进行检测，获取与监测指标对应的第二检测值集合；基于第二检测值集合确定检测误差值；其中，检测误差值的计算公式为：Sa2表示检测误差值，C
j
′
,1
表示第二检测对j中第一子检测样品的检测值，C
j,2
表示第二检测对j中第二子检测样品的检测值，j∈[1，q]，q为第二检测对的检测次数。
[0012]通过上述技术方案，对监测样本j进行分样得到第一子检测样本和第二子检测样本，第一子检测样本和第二子检测样本组成第一检测对，并对至少q个第二检测对进行检测，基于获取的第二检测值集合确定检测误差值，能够对监测数据的检测误差进行量化分析，进而确定检测部分的误差对监测数据的影响。
[0013]优选的，监测数据包括监测误差值、检测误差值和采样误差值；其中，采样误差值的计算公式为：Ss2＝St2‑
Sa2Ss2表示采样误差值。
[0014]通过上述技术方案，利用采样误差值的计算公式能够对监测数据的采样误差值进行量化分析，进而确定采样部分的误差对监测数据的影响。
[0015]优选的，监测数据包括监测误差值、检测误差值和采样误差值，利用误差评估模型对所述监测数据进行评估确定误差分析结果包括：利用检测误差贡献公式确定检测误差贡献值；利用采样误差贡献公式确定采样误差贡献值；其中，检测误差贡献公式为：采样误差贡献公式为：t1表示检测误差贡献值，t2表示采样误差贡献值。
[0016]通过上述技术方案，利用检测误差贡献公式能够确定检测误差贡献值，利用采样误差贡献公式能够确定采样误差贡献值，进行针对不同的误差因素的大小，采样对应的措施以提高监测数据的准确率。
[0017]优选的，利用误差评估模型对所述监测数据进行评估确定误差分析结果包括：
获取检测对a中第一检测样本的检测值C
a,1
(x,y)和第二检测样本的检测值C
a,2
(x,y)；确定第一检测样本的检测值C
a,1
(x,y)和第二检测样本的检测值C
a,2
(x,y)的差值ΔC(x,y)；利用正态分布模型N(0,St)判断采样点的监测指标是否发生了显著性变化。
[0018]通过上述技术方案，利用正态分布模型N(0,St)判断监测指标是否发生了显著性变化，如，在95％置信度下，则差值ΔC(x,y)的置信区间为[ΔC(x,y)
‑
1.96St,ΔC(x,y)+1.96St],当0位于此置信区间内，则监测指标没有发生显著性变化，否则发生了显著性变化，进而对监测指标的变化情况进行了确定，置信度也可取其它值，如99％，98％等，则置信区间中系数1.96依据标准正态分布函数作相应替换。
[0019]优选的，确定采样区土壤的监测指标前包括：基于土地类型确定采样区范围；其中，采样区内的土地类型相同。
[0020]通过上述技术方案，基于土地类型确定了采样区的范围，即采样区内的土地类型相同，进而能够为同土地类型采样区的监测数据的误差进行了样本支撑。
[0021]优选的，利用误差评估模型对所述监测数据进行评估确定误差分析结果后包括：基于监测数据建立与土地类型映射对应的监测数据表；利用监测数据表对不同土地类型采样区的采样数据进行评估分析。
[0022]通过上述技术方案，基于监测数据建立与土地类型映射对应的监测数据表，并利用监测数据表对不同土地类型采样区的采样数据进行评估分析，能够在实际操作中，针对监测指标的特性，进行区域划分，通过土地类型即可明确不同因素对监测数据的误差影响范围，简单高效。
[0023]根据本申请的另一个方面，提供了一种土壤地球化学监测数据的误差评估系统，包括：监测指标获取模块，用于确定采样区土壤的监测指标；检测样本采集模块，用于对采样区的多个采样点进行重复采样获取对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种土壤地球化学监测数据的误差评估方法，其特征在于，包括：确定采样区土壤的监测指标；对所述采样区的多个采样点进行重复采样获取对应的检测样本；基于所述监测指标对所述检测样本进行检测分析，获取监测数据；利用误差评估模型对所述监测数据进行评估确定误差分析结果。2.根据权利要求1所述的误差评估方法，其特征在于，所述对所述采样区的多个采样点进行重复采样获取对应的检测样本包括：对所述采样区的多个采样点进行采样获取第一检测样本集，所述第一检测样本集包括多个第一检测样本；对所述多个采样点进行重复采样获取第二检测样本集，所述第二检测样本集包括多个第二检测样本；其中，同一所述采样点的所述第一检测样本和所述第二检测样本组成第一检测对。3.根据权利要求2所述的误差评估方法，其特征在于，所述监测数据包括监测误差值，所述基于所述监测指标对所述检测样本进行检测分析，获取监测数据包括：获取多个所述第一检测对；对至少p个所述第一检测对进行检测，获取与所述监测指标对应的第一检测值集合；基于所述第一检测值集合确定所述监测误差值；其中，所述监测误差值的计算公式为：St2表示监测误差值，C
i,1
表示在采样点i的第一检测样本的检测值，C
i,2
表示在采样点i的第二检测样本的检测值，i∈[1，p]，p为重复检测次数。4.根据权利要求3所述的误差评估方法，其特征在于，所述监测数据包括所述监测误差值和检测误差值，所述基于所述检测值确定所述监测误差值后还包括：将检测样本j进行分样得到第一子检测样本和第二子检测样本，所述第一子检测样本和所述第二子检测样本组成第二检测对；对至少q个所述第二检测对进行检测，获取与所述监测指标对应的第二检测值集合；基于所述第二检测值集合确定所述检测误差值；其中，所述检测误差值的计算公式为：Sa2表示检测误差值，C
j
′
,1
表示第二检测对j中第一子检测样品的检测值，C
j,2
表示第二检测对j中所述第二子检测样品的检测值，j∈[1，q]，q为所述第二检测对的检测次数。5.根据权利要求4...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏学齐，万翔，高婕妤，吴姝涵，田野，
申请(专利权)人：湖北省地质调查院，
类型：发明
国别省市：