一种数据分析方法和能耗管理系统技术方案

本发明专利技术提供了一种数据分析方法和能耗管理系统，属于能耗管理技术领域。本发明专利技术包括：定时抽取使用所确定的能源类型或能源名称的能源的能源消耗数据，定时抽取生产工序、生产部门和生产模块在生产过程中所获得的生产数据；将采集的数据与数据源中的数据进行对比，若不同，则再次执行数据采集，直到达到数据同步；将同步的数据进行数据清洗、数据整理、数据建模和数据分析。本发明专利技术采用数据分析方法实现了能耗高效管理，可以直观的了解企业不同产品的各类能源消耗情况，掌握产品产量、总产值等生产数据和趋势，使得企业可以按照预设的要求进行能耗管理。能耗管理。能耗管理。

【技术实现步骤摘要】
一种数据分析方法和能耗管理系统


[0001]本专利技术涉及能耗管理
，尤其涉及一种数据分析方法和能耗管理系统。

技术介绍

[0002]企业综合能效管理系统是针对工业生产企业将信息化技术与能耗管理相结合所推出的一种企业管理系统，主要为企业提供能耗管理、电能质量和用能安全监测的整套解决方案，系统可采集多种类型能源(电、水、天然气、工业气体和冷热量等)数据，并对能源消耗进行分析，包括分类分项能耗、区域能耗和部门能耗数据，协助企业消除能源消耗盲区，提高配电系统运行和用能安全，为企业降低运营成本。但是现在没有针对客户需求所开发的能耗管理系统。
[0003]中国专利CN105654393A公开了一种配电网园区能效管理服务系统，系统的功能模块主要包含配网数据采集与监视、配电网分析与控制、配电网自动化、能效管理、配网设备评估和用能优化六个一级功能模块；能效管理模块包含能耗数据采集、能耗数据统计、能耗数据分析、能耗数据评估、能耗预警和能耗预测六个二级功能模块；配网设备评估模块具有多种能耗评估标准，对生产线、建筑的总能耗水平及分区域、分项能耗水平和设备耗能状况进行定期评估；利用配网监控信息、企业能耗信息和生产信息，开展多维度信息的关联分析，为配电网的监控与分析、园区的能效管理提供智能服务；但是在利用能耗信息和生产信息进行分析时，并未对数据进行同步处理，不能保证数据的实时性。
[0004]中国专利CN114584574B中公开了一种数据同步方法、装置、计算机设备及存储介质，其通过日志拉取组件实时拉取索引数据库的数据库日志，从数据库日志中解析出待同步数据的索引信息；获取多个服务器节点中每个服务器节点的节点状态信息，确定每个服务器节点的若干容纳数据类型及每个容纳数据类型的容纳数据量；根据索引信息、文件属性信息、若干容纳数据类型及容纳数据量，从文件存储服务器中提取目标文件数据；虽然可以提高数据同步的实时性，但是其需要设计一个日志拉取组件对数据库中的数据进行实时的拉取。

技术实现思路

[0005]为解决现有技术中存在的技术问题，本专利技术提供了一种数据分析方法和能耗管理系统，通过确定使用能源类型或能源名称的能源，定时抽取能源的能源消耗数据，定时抽取生产工序、生产部门和生产模块在生产过程中所获得的生产数据；将抽取的数据与数据源中的数据进行对比，若不同，则再次执行以上步骤，直到达到数据同步；将同步的数据进行数据清洗、数据整理、数据建模和数据分析。本专利技术实现了能耗高效管理，还可以直观的了解企业不同产品的各类能源消耗情况，掌握产品产量、总产值等生产数据和趋势，使得企业可以按照国家“双碳”政策要求进行能耗管理。
[0006]本专利技术提供了一种数据分析方法，包括：目标数据确定、数据定时抽取、数据同步和数据处理的步骤；
[0007]目标数据确定步骤：确定需要采集的能源类型和能源名称，确定生产过程中所涉及的生产工序、生产部门和生产模块；
[0008]数据定时抽取步骤：确定使用能源类型或能源名称的能源，定时抽取所确定能源的能源消耗数据，定时抽取生产工序、生产部门和生产模块在生产过程中所获得的生产数据；
[0009]数据同步步骤：将抽取的数据与数据源中的数据进行对比，若不同，则再次执行以上步骤，直到达到数据同步；
[0010]数据处理步骤：将同步的数据进行数据清洗、数据整理、数据建模和数据分析。
[0011]优选地，生产数据包括产品产量、工业增加值和工业总产值。
[0012]优选地，能源消耗数据和生产数据的指标具体包括：所述数据的数值、数值有效性标识、数据类型和数据来源。
[0013]优选地，所述数据同步步骤具体包括如下步骤：
[0014]将定时抽取的数据与端设备的数据源中的数据进行对比，确保抽取的数据是最新的数据，如果对比不成功，将再次执行数据定时抽取。
[0015]优选地，所述数据同步步骤具体包括如下步骤：
[0016]将定时抽取的数据表中采集时间字段中的最新数据与端设备中数据表中采集时间字段的最新数据进行对比，如果时间相同，将进入数据处理步骤；如果时间不同，将再次进行数据抽取，并删除之前抽取的数据。
[0017]优选地，数据处理步骤具体包括如下步骤：
[0018]数据清洗步骤：将能源消耗数据和生产数据中的异常数据进行删除；异常数据包括数值为负、数值有效性标识错误、数据类型异常和数据来源异常的数据；
[0019]数据整理步骤：对清洗后的数据进行数据分类并按照选定字段进行数据排序；
[0020]数据建模步骤：建立能耗数据管理模型和生产数据管理模型；
[0021]数据分析步骤：利用能耗数据管理模型进行能耗数据分析，利用生产数据管理模型进行生产数据分析。
[0022]优选地，数据清洗具体包括：
[0023]删除数据有效性字段为无效的数据；
[0024]删除数据采集来源、数据采集频率和数据采集范围字段不符合要求的数据；
[0025]删除字段数据值为负数的数据。
[0026]优选地，数据整理中对清洗后的数据按采集时间为规则进行重新排序。
[0027]优选地，能耗数据分析具体为：分析能耗全景、能耗趋势、能耗监测情况和能耗组成结构；所述生产数据分析具体为：分析产品产量、工业增加值和工业总产值，获得生产趋势。
[0028]优选地，能源消耗数据和生产数据支持SQL、OPC、Modbus、DL/T645和CJ/T188协议中的一种或多种。
[0029]优选地，还包括数据可视化步骤：数据可视化处理具体为：通过图表形式对能源消耗数据进行实时监测展示。
[0030]本专利技术提供了一种能耗管理系统，采用前述的任一数据分析方法进行能耗管理，能耗管理系统包括：数据采集设备、能耗监测模块和能耗管理模块；
[0031]数据采集设备、能耗监测模块和能耗管理模块通过互联网进行连接；
[0032]数据采集设备确定需要采集的能源类型和能源名称以及生产过程中所涉及的生产工序、生产部门和生产模块，确定使用能源类型或能源名称的能源，定时抽取所确定能源的能源消耗数据，以及生产工序、生产部门和生产模块在生产过程中所获得的生产数据；
[0033]能耗监测模块将所述抽取的数据与数据源中的数据进行对比，若不同，则再次执行以上步骤，直到达到数据同步，然后进行数据清洗和数据整理；
[0034]能耗管理模块将整理后的数据进行数据建模和数据分析。
[0035]优选地，数据采集设备包括数据采集工具；数据采集工具定时抽取所述能源的能源消耗数据，以及生产工序、生产部门和生产模块在生产过程中所获得的生产数据。
[0036]优选地，数据定时抽取的抽取频率，根据数据采集工具的数据采集频率和能耗管理模块的设计要求确定。
[0037]优选地，能耗监测模块包括数据接入执行模块和数据处理模块；数据接入执行模块接收能源消耗数据和生产数据，数据处理模块将抽取的数据与数据源中的数据进行对比，直到达到数据同步，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：目标数据确定、数据定时抽取、数据同步和数据处理的步骤；目标数据确定步骤：确定需要采集的能源类型和能源名称，确定生产过程中所涉及的生产工序、生产部门和生产模块；数据定时抽取步骤：确定使用所述能源类型或能源名称的能源，定时抽取所确定能源的能源消耗数据，定时抽取所述生产工序、生产部门和生产模块在生产过程中所获得的生产数据；数据同步步骤：将抽取的数据与数据源中的数据进行对比，若不同，则再次执行以上步骤，直到达到数据同步；数据处理步骤：将同步的数据进行数据清洗、数据整理、数据建模和数据分析。2.根据权利要求1所述的一种数据分析方法，其特征在于，所述生产数据包括产品产量、工业增加值和工业总产值。3.根据权利要求1所述的一种数据分析方法，其特征在于，所述能源消耗数据和生产数据的指标具体包括：所述数据的数值、数值有效性标识、数据类型和数据来源。4.根据权利要求3所述的一种数据分析方法，其特征在于，所述数据同步步骤具体包括如下步骤：将定时抽取的数据与端设备的数据源中的数据进行对比，确保抽取的数据是最新的数据，如果对比不成功，将再次执行数据定时抽取。5.根据权利要求4所述的一种数据分析方法，其特征在于，所述数据同步步骤具体包括如下步骤：将定时抽取的数据表中采集时间字段中的最新数据与端设备中数据表中采集时间字段的最新数据进行对比，如果时间相同，将进入数据处理步骤；如果时间不同，将再次进行数据抽取，并删除之前抽取的数据。6.根据权利要求3所述的一种数据分析方法，其特征在于，所述数据处理步骤具体包括如下步骤：数据清洗：将所述能源消耗数据和生产数据中的异常数据进行删除；所述异常数据包括数值为负、数值有效性标识错误、数据类型异常和数据来源异常的数据；数据整理：对清洗后的数据进行数据分类并按照选定字段进行数据排序；数据建模：建立能耗数据管理模型和生产数据管理模型；数据分析：利用所述能耗数据管理模型进行能耗数据分析，利用所述生产数据管理模型进行生产数据分析。7.根据权利要求6所述的一种数据分析方法，其特征在于，数据清洗具体包括：删除数据有效性字段为无效的数据；删除数据采集来源、数据采集频率和数据采集范围字段不符合要求的数据；删除字段数据值为负数的数据。8.根据权利要求6所述的一种数据分析方法，其特征在于，数据整理中对清洗后的数据按采集时间为规则进行重新排序。9.根据权利要求6所述的一种数据分析方法，其特征在于，所述能耗数据分析具体为：分析能耗全景、能耗趋势、能耗检测情况和能耗组成结构；所述生产数据分析具体为：分析
产品产量、工业增加值和工业总产值，获...

【专利技术属性】
技术研发人员：万仁明，郑超，白兵兵，冮红岩，喻刚，槐雨，
申请(专利权)人：普天通信有限责任公司，
类型：发明
国别省市：