区域碳排放因子计算方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请的实施例提供了一种区域碳排放因子计算方法、装置、设备及存储介质，属于碳排放计量技术领域。所述方法包括：获取发电企业的碳排放源数据以及用电数据，所述碳排放源数据包括发电企业发电过程中所用的各类能源燃料数据、产物数据以及脱硫剂数据；基于所述碳排放源数据以及用电数据计算发电企业的年碳排放总量；根据所述发电企业的年碳排放总量以及所述能源燃料数据计算区域发电行业的碳排放因子。以此方式，本申请通过区域碳排放因子计算、并以年度为计算单位进行更新，有助于实现企业碳排放的核算工作，助力企业进行碳资产可视化管理，降低企业生产成本，同时有效地为节能减排工作提供方向性指导。能减排工作提供方向性指导。能减排工作提供方向性指导。

【技术实现步骤摘要】
区域碳排放因子计算方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请的实施例涉及碳排放计量
，尤其涉及一种区域碳排放因子计算方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来全球气候变暖问题日渐严峻，解决的根本措施是减少温室气体的人为排放。中国已提出二氧化碳排放下降指标，而发电行业作为碳排放的主要源头之一，碳排放因子的准确核算愈发重要。目前发电行业纳入交易体系，以发电行业为第一批企业进行碳排放因子自动化机制建设，实现发电行业涉及的能源品类碳排放因子的核算，并逐步扩展其他行业，增加区域碳排放因子库的种类及准确性。
[0003]而目前我国碳排放因子的核算工作存在燃料参数因子来源分散、数值不一，电力排放因子混乱及更新滞后的问题，企业需要实现碳排放核算工作，助力企业进行碳资产可视化管理，区域政府需要完成碳排放因子库建立工作，助力国家碳排放因子库的建立。

技术实现思路

[0004]为了解决上述提及的技术问题，本申请的实施例提供了一种区域碳排放因子计算方法、装置、设备及存储介质。
[0005]在本申请的第一方面，提供了一种区域碳排放因子计算方法，该方法包括：
[0006]获取发电企业的碳排放源数据以及用电数据，所述碳排放源数据包括发电企业发电过程中所用的各类能源燃料数据、产物数据以及脱硫剂数据；
[0007]基于所述碳排放源数据以及用电数据计算发电企业的年碳排放总量；
[0008]根据所述发电企业的年碳排放总量以及所述能源燃料数据计算区域发电行业的碳排放因子。r/>[0009]在一种可能的实现方式中，所述发电企业的年碳排放总量包括企业化石燃料燃烧的碳排放、脱硫过程的碳排放和净购入使用电力产生的碳排放。
[0010]在一种可能的实现方式中，所述年碳排放总量的计算公式如下：
[0011][0012]其中，E
n
为发电企业的年二氧化碳排放总量，n为发电企业的种类，i为化石燃料的种类，FC
i
为发电企业第i种化石燃料的消耗量，NCV
i
为发电企业第i种化石燃料的平均低位发热值，C
煤
为燃煤的平均含碳量，NCV
煤
为燃煤的平均低位发热值，G
渣
为全年的炉渣产量，C
渣
为炉渣的平均含碳量，G
灰
为全年的飞灰产量，C
灰
为飞灰的平均含碳量，η
除尘
为除尘系统的平均除尘效率，FC
煤
为发电企业燃煤的消耗量，CC
煤
为燃煤的单位热值含碳量，B
k,m
为脱硫剂在全年某月的消耗量，k为脱硫剂的种类，m为核算和报告年中的某月，I
k
为脱硫剂中碳酸盐含量，EF
k
为第k种脱硫剂完全转化时脱硫过程的碳排放因子，T
R
为脱硫过程的转化率，AD
电
为发电企业的净购入电量，EF
电
为区域电网年平均供电排放因子。
[0013]在一种可能的实现方式中，所述区域发电行业的碳排放因子的计算公式如下：
[0014][0015]其中，EF
n
为区域发电行业的碳排放因子，E
n
为发电企业的年二氧化碳排放总量，n为发电企业的种类，FC
i,n
为区域所有发电企业第i种化石燃料的消耗总量，NCV
i
为第i种化石燃料的平均低位发热值。
[0016]在一种可能的实现方式中，所述根据所述发电企业的年碳排放总量以及所述能源燃料数据计算区域发电行业的碳排放因子之前，还包括：
[0017]基于控制权法以及股权比例法确定区域发电行业内的发电企业的组织边界。
[0018]在本申请的第二方面，提供了一种区域碳排放因子计算装置，该装置包括：
[0019]获取模块，用于获取发电企业的碳排放源数据以及用电数据，所述碳排放源数据包括发电企业发电过程中所用的各类能源燃料数据、产物数据以及脱硫剂数据；
[0020]第一计算模块，用于基于所述碳排放源数据以及用电数据计算发电企业的年碳排放总量；
[0021]第二计算模块，用于根据所述发电企业的年碳排放总量以及所述能源燃料数据计算区域发电行业的碳排放因子。
[0022]在一种可能的实现方式中，所述发电企业的年碳排放总量包括企业化石燃料燃烧的碳排放、脱硫过程的碳排放和净购入使用电力产生的碳排放。
[0023]在一种可能的实现方式中，所述区域发电行业的碳排放因子的计算公式如下：
[0024][0025]其中，EF
n
为区域发电行业的碳排放因子，E
n
为发电企业的年二氧化碳排放总量，n为发电企业的种类，FC
i,n
为区域所有发电企业第i种化石燃料的消耗总量，NCV
i
为第i种化石燃料的平均低位发热值。
[0026]第三方面，本申请的实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的方法。
[0027]第四方面，本申请的实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的方法。
[0028]综上所述，本申请包括以下有益技术效果：
[0029]获取发电企业的碳排放源数据以及用电数据，所述碳排放源数据包括发电企业发电过程中所用的各类能源数据、产物数据以及脱硫剂数据；基于所述碳排放源数据以及用电数据计算发电企业的年碳排放总量；根据所述发电企业的年碳排放总量以及所述能源燃料数据计算区域发电行业的碳排放因子。本申请通过区域碳排放因子计算、并以年度为计算单位进行更新，有助于实现企业碳排放的核算工作，助力企业进行碳资产可视化管理，降低企业生产成本，同时有效地为节能减排工作提供方向性指导，帮助省级区域政府完成碳排放因子库的建立工作，并助力国家碳排放因子库的建立。
[0030]应当理解，
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本申请的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的描述变得容易理
解。
附图说明
[0031]结合附图并参考以下详细说明，本申请各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：
[0032]图1示出了本申请的实施例提供的区域碳排放因子计算方法的流程图。
[0033]图2示出了本申请的实施例提供的区域碳排放因子计算装置的方框图。
[0034]图3示出了本申请的实施例提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
[0035]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种区域碳排放因子计算方法，其特征在于，包括：获取发电企业的碳排放源数据以及用电数据，所述碳排放源数据包括发电企业发电过程中所用的各类能源燃料数据、产物数据以及脱硫剂数据；基于所述碳排放源数据以及用电数据计算发电企业的年碳排放总量；根据所述发电企业的年碳排放总量以及所述能源燃料数据计算区域发电行业的碳排放因子。2.根据权利要求1所述的区域碳排放因子计算方法，其特征在于，所述发电企业的年碳排放总量包括企业化石燃料燃烧的碳排放、脱硫过程的碳排放和净购入使用电力产生的碳排放。3.根据权利要求2所述的区域碳排放因子计算方法，其特征在于，所述年碳排放总量的计算公式如下：其中，E
n
为发电企业的年二氧化碳排放总量，n为发电企业的种类，i为化石燃料的种类，FC
i
为发电企业第i种化石燃料的消耗量，NCV
i
为发电企业第i种化石燃料的平均低位发热值，C
煤
为燃煤的平均含碳量，NCV
煤
为燃煤的平均低位发热值，G
渣
为全年的炉渣产量，C
渣
为炉渣的平均含碳量，G
灰
为全年的飞灰产量，C
灰
为飞灰的平均含碳量，η
除尘
为除尘系统的平均除尘效率，FC
煤
为发电企业燃煤的消耗量，CC
煤
为燃煤的单位热值含碳量，B
k,m
为脱硫剂在全年某月的消耗量，k为脱硫剂的种类，m为核算和报告年中的某月，I
k
为脱硫剂中碳酸盐含量，EF
k
为第k种脱硫剂完全转化时脱硫过程的碳排放因子，T
R
为脱硫过程的转化率，AD
电
为发电企业的净购入电量，EF
电
为区域电网年平均供电排放因子。4.根据权利要求1所述的区域碳排放因子计算方法，其特征在于，所述区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：槐雨，郑超，白兵兵，杨森，
申请(专利权)人：普天通信有限责任公司，
类型：发明
国别省市：