一种稳定同位素分析技术判别鸭屎香单丛茶采收季节的方法和应用技术

本发明专利技术属于鸭屎香单丛茶判别的技术领域，具体涉及一种稳定同位素分析技术判别鸭屎香单丛茶采收季节的方法和应用。将稳定同位素分析技术应用于判别不同采收季节的鸭屎香单丛茶。本发明专利技术是以茶叶中氢、氧稳定同位素比率为特征指标，具有所需指标少、方法简便、样品用量少等优势。本发明专利技术将氢、氧稳定同位素比率与Fisher判别分析相结合构建判别模型，通过将茶叶中氢、氧稳定同位素比率代入判别模型，根据分类函数最大值对应的季节即可简单、快速地预测待测样品的采收季节。同时，本发明专利技术建立的支持向量机(SVM)模型，通过将氢、氧稳定同位素比率代入模型，同样实现了快速地预测样品的采收季节。季节。季节。

【技术实现步骤摘要】
一种稳定同位素分析技术判别鸭屎香单丛茶采收季节的方法和应用


[0001]本专利技术属于鸭屎香单丛茶判别的
，具体涉及一种稳定同位素分析技术判别鸭屎香单丛茶采收季节的方法和应用。

技术介绍

[0002]鸭屎香单丛茶是潮州凤凰单丛茶中的一个风味独特的高价值品种，种植面积广，备受广大消费者青睐。鸭屎香单丛茶一年四季皆有产出，其中越冬后茶树第一次萌发的芽叶采制而成的春茶，富含游离氨基酸、蛋白质等成分，品质上佳。相比其他季节采收的单丛茶，春茶具有更高的经济价值和饮用价值。在经济利益驱使下，近年来以其他季节茶叶假冒品质上乘春茶的情况普遍存在，严重侵害了消费者权益和单丛茶品牌声誉。
[0003]传统的单丛茶采收季节鉴别多依赖于感官评审，需要经验丰富的专业人员才能准确区别，并且其准确性易受商品形态及环境的影响。以茶叶化学成分为基础的代谢组学分析技术亦被应用于采收季节鉴别。李晓玲(李晓玲；李斌；张媛媛；陈玉芬；林晓蓉；陈忠正.广东凤凰单丛三种香型乌龙茶的理化与香气特性.食品工业科技.2014.35.302
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307.)等采用高效液本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种稳定同位素分析技术判别鸭屎香单丛茶采收季节的应用，其特征在于，所述稳定同位素分析技术中采用氢和氧两种稳定同位素比率。2.一种稳定同位素分析技术判别鸭屎香单丛茶采收季节的方法，其特征在于，包括如下步骤：1)样品采集和制备：在单丛茶产地收集春、夏、秋、冬四个季节采收的鸭屎香单丛茶，记录样品的信息；将所收集的单丛茶样品进行粉碎和过筛；2)稳定同位素比率测定利用元素分析
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稳定同位素比质谱仪测定已知真实季节茶叶样本的氢和氧稳定同位素比率，称取茶叶样品，用银杯包裹后置于干燥器内平衡2
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3天，再放入元素分析
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稳定同位素比质谱仪中通过高温裂解反应进行氢、氧稳定同位素比率测定；3)采收季节判别模型构建方法一：根据步骤2)所采用的样本数据，利用Fisher判别分析方法建立因变量采收季节与自变量稳定同位素比率的判别模型，分析茶叶中δ2H值和δ
18
O值组合指标建立的判别函数和方差贡献率；建立基于茶叶中δ2H值和δ
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O值组合指标的鸭屎香单丛茶采收季节判别模型分别为：F(季节)＝A+B
×
δ2H+C
×
δ
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O；式中，A、B、C分别为常数；将步骤1)所收集的茶叶样品的稳定同位素比率数据带入各采收季节判别模型，得到多个F值，根据最大F值确定待测鸭屎香单丛茶样品的采收季节；最后对各采收季节的鸭屎香单丛茶样品进行组内验证，以评估模型的可靠性；方法二：采用监督学习类分类器支持向量机SVM建立采收季节判别模型，采用高斯核函数构建SVM模型，在cost为2
‑
10
至2
10
、g为e
‑2至e2的范围内进行超参数寻优，并进行7折交叉验证；方法三：在方法一的基础上，增加碳、氮稳定同位素比率进行季节判别，判别模型如下：F(季节)＝A+B
×
δ2H+C
×
δ
18
O+D
×
δ
13
C或F(季节)＝A+B
×
δ2H+C
×
δ
18
O+D
×
δ
15
N或F(季节)＝A+B
×
δ2H+C
×
δ
18
O+D
×
δ
13
C+E
×
δ
15
N；式中，A、B、C、D、E分别为常数；所述碳、碳同位素比率的测定为通过元素分析
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稳定同位素比质谱仪中进行氧化还原反应测定得到。3.根据权利要求2所述的稳定同位素分析技术判别鸭屎香单丛茶采收季节的方法，其特征在于，步骤2)所述氢、氧稳定同位素比率测定中，元素分析
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稳定同位素比质谱仪的反应参数包括：高温裂解管温度为1380℃，柱温为50℃，氦气载气流速为100L
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...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘雯雯，赵洁，陈岩，梁水连，廖若昕，耿安静，王旭，
申请(专利权)人：广东省农业科学院农业质量标准与监测技术研究所，
类型：发明
国别省市：