【技术实现步骤摘要】
自动化用例流程可视化方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及，更具体地说是指自动化用例流程可视化方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]当前主流使用的自动化测试语言为Python，其自动化测试的主要过程为：制定测试计划；分析测试需求；搭建测试环境以及设计测试用例；编写测试脚本；执行自动测试，判断测试是否通过，通过则结束，不通过则分析问题，当存在问题时修复问题，并回归测试，执行自动测试；对于执行自动化测试过程中，每日构建或反复执行。
[0003]但是现有的自动化测试流程存在的问题为：设计的测试用例与最终的实现的自动化用例脚本的一致性不容易评估，特别是对于用例业务规模较大的场景，测试代码可能多达数百行，用例评审人员无法、基本也没有精力去完整阅读测试代码，准确评估出自动化脚本与用例设计的一致性；同时，当业务发生变化时，如果自动化脚本维护人员发生变化，脚本修改将会比较困难。
[0004]因此，有必要设计一种新的方法，实现有效提升自动化用例的准确性以及提高用例评审的效率。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.自动化用例流程可视化方法，其特征在于，包括：确定对Python脚本进行堆栈跟踪的对象；确定对Python脚本进行堆栈跟踪的深度；分析自动化用例的流程结构；结合对Python脚本进行堆栈跟踪的对象、对Python脚本进行堆栈跟踪的深度以及所述流程结构生成自动化用例流程；根据所述流程结构选择对应的可视化方式呈现所述自动化用例流程。2.根据权利要求1所述的自动化用例流程可视化方法，其特征在于，所述对Python脚本进行堆栈跟踪的对象包括自动化AW以及框架库。3.根据权利要求1所述的自动化用例流程可视化方法，其特征在于，所述流程结构包括条件分支以及条件循环。4.根据权利要求1所述的自动化用例流程可视化方法，其特征在于，所述结合对Python脚本进行堆栈跟踪的对象、对Python脚本进行堆栈跟踪的深度以及所述流程结构生成自动化用例流程，包括：采用Python第三方开源工具pycallgraph，结合对Python脚本进行堆栈跟踪的对象、对Python脚本进行堆栈跟踪的深度以及所述流程结构对自动化用例执行结果进行跟踪，并根据设置的层级跟踪对象，以得到自动化用例流程。5.自动化用例流程可视化装...
【专利技术属性】
技术研发人员：何先军，王震，范云松，
申请(专利权)人：成都芯忆联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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