本发明专利技术实施例公开了自动化用例流程可视化方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:确定对Python脚本进行堆栈跟踪的对象;确定对Python脚本进行堆栈跟踪的深度;分析自动化用例的流程结构;结合对Python脚本进行堆栈跟踪的对象、对Python脚本进行堆栈跟踪的深度以及所述流程结构生成自动化用例流程;根据所述流程结构选择对应的可视化方式呈现所述自动化用例流程。通过实施本发明专利技术实施例的方法可实现有效提升自动化用例的准确性以及提高用例评审的效率。用例评审的效率。用例评审的效率。
【技术实现步骤摘要】
自动化用例流程可视化方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及,更具体地说是指自动化用例流程可视化方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]当前主流使用的自动化测试语言为Python,其自动化测试的主要过程为:制定测试计划;分析测试需求;搭建测试环境以及设计测试用例;编写测试脚本;执行自动测试,判断测试是否通过,通过则结束,不通过则分析问题,当存在问题时修复问题,并回归测试,执行自动测试;对于执行自动化测试过程中,每日构建或反复执行。
[0003]但是现有的自动化测试流程存在的问题为:设计的测试用例与最终的实现的自动化用例脚本的一致性不容易评估,特别是对于用例业务规模较大的场景,测试代码可能多达数百行,用例评审人员无法、基本也没有精力去完整阅读测试代码,准确评估出自动化脚本与用例设计的一致性;同时,当业务发生变化时,如果自动化脚本维护人员发生变化,脚本修改将会比较困难。
[0004]因此,有必要设计一种新的方法,实现有效提升自动化用例的准确性以及提高用例评审的效率。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷,提供自动化用例流程可视化方法、装置、计算机设备及存储介质。
[0006]为实现上述目的,本专利技术采用以下技术方案:自动化用例流程可视化方法,包括:
[0007]确定对Python脚本进行堆栈跟踪的对象;
[0008]确定对Python脚本进行堆栈跟踪的深度;
[0009]分析自动化用例的流程结构;
[0010]结合对Python脚本进行堆栈跟踪的对象、对Python脚本进行堆栈跟踪的深度以及所述流程结构生成自动化用例流程;
[0011]根据所述流程结构选择对应的可视化方式呈现所述自动化用例流程。
[0012]其进一步技术方案为:所述对Python脚本进行堆栈跟踪的对象包括自动化AW以及框架库。
[0013]其进一步技术方案为:所述流程结构包括条件分支以及条件循环。
[0014]其进一步技术方案为:所述结合对Python脚本进行堆栈跟踪的对象、对Python脚本进行堆栈跟踪的深度以及所述流程结构生成自动化用例流程,包括:
[0015]采用Python第三方开源工具pycallgraph,结合对Python脚本进行堆栈跟踪的对象、对Python脚本进行堆栈跟踪的深度以及所述流程结构对自动化用例执行结果进行跟踪,并根据设置的层级跟踪对象,以得到自动化用例流程。
[0016]本专利技术还提供了自动化用例流程可视化装置,包括:
[0017]对象确定单元,用于确定对Python脚本进行堆栈跟踪的对象;
[0018]深度确定单元,用于确定对Python脚本进行堆栈跟踪的深度;
[0019]分析单元,用于分析自动化用例的流程结构;
[0020]生成单元,用于结合对Python脚本进行堆栈跟踪的对象、对Python脚本进行堆栈跟踪的深度以及所述流程结构生成自动化用例流程;
[0021]可视化单元,用于根据所述流程结构选择对应的可视化方式呈现所述自动化用例流程。
[0022]其进一步技术方案为:所述生成单元,用于采用Python第三方开源工具pycallgraph,结合对Python脚本进行堆栈跟踪的对象、对Python脚本进行堆栈跟踪的深度以及所述流程结构对自动化用例执行结果进行跟踪,并根据设置的层级跟踪对象,以得到自动化用例流程。
[0023]本专利技术还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。
[0024]本专利技术还提供了一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
[0025]本专利技术与现有技术相比的有益效果是:本专利技术通过确定对Python脚本进行堆栈跟踪的对象以及深度,采用Python第三方开源工具pycallgraph进行自动化用例的流程结构的分析,结合对象、深度以及流程结构生成自动化用例流程,再将自动化用例流程进行可视化,实现有效提升自动化用例的准确性以及提高用例评审的效率。
[0026]下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步描述。
附图说明
[0027]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0028]图1为本专利技术实施例提供的自动化用例流程可视化方法的应用场景示意图;
[0029]图2为本专利技术实施例提供的自动化用例流程可视化方法的流程示意图;
[0030]图3为本专利技术实施例提供的自动化用例流程可视化装置的示意性框图;
[0031]图4为本专利技术实施例提供的计算机设备的示意性框图;
[0032]图5为本专利技术实施例提供的自动化用例流程的跟踪示意图。
具体实施方式
[0033]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0034]应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0035]还应当理解,在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0036]还应当进一步理解,在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
[0037]请参阅图1和图2,图1为本专利技术实施例提供的自动化用例流程可视化方法的应用场景示意图。图2为本专利技术实施例提供的自动化用例流程可视化方法的示意性流程图。该自动化用例流程可视化方法应用于服务器中。该服务器与终端进行数据交互,配置Python脚本堆栈跟踪的参数,包括跟踪的深度、需要跟踪的函数库等;实现通过脚本,该脚本参数为自动化用例入口脚本,运行该脚本后,将自动生成自动化脚本执行流程图。
[0038]图2是本专利技术实施例提供的自动化用例流程可视化方法的流程示意图。如图2所示,该方法包括以下步骤S110至S150。
[0039]S110、确定对Python脚本进行堆栈跟踪的对象。
[0040]在本实施例中,所述对Python脚本进行堆本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.自动化用例流程可视化方法,其特征在于,包括:确定对Python脚本进行堆栈跟踪的对象;确定对Python脚本进行堆栈跟踪的深度;分析自动化用例的流程结构;结合对Python脚本进行堆栈跟踪的对象、对Python脚本进行堆栈跟踪的深度以及所述流程结构生成自动化用例流程;根据所述流程结构选择对应的可视化方式呈现所述自动化用例流程。2.根据权利要求1所述的自动化用例流程可视化方法,其特征在于,所述对Python脚本进行堆栈跟踪的对象包括自动化AW以及框架库。3.根据权利要求1所述的自动化用例流程可视化方法,其特征在于,所述流程结构包括条件分支以及条件循环。4.根据权利要求1所述的自动化用例流程可视化方法,其特征在于,所述结合对Python脚本进行堆栈跟踪的对象、对Python脚本进行堆栈跟踪的深度以及所述流程结构生成自动化用例流程,包括:采用Python第三方开源工具pycallgraph,结合对Python脚本进行堆栈跟踪的对象、对Python脚本进行堆栈跟踪的深度以及所述流程结构对自动化用例执行结果进行跟踪,并根据设置的层级跟踪对象,以得到自动化用例流程。5.自动化用例流程可视化装...
【专利技术属性】
技术研发人员:何先军,王震,范云松,
申请(专利权)人:成都芯忆联信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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