【技术实现步骤摘要】
一种基于超弱发光技术鉴别菜肴原料肉真伪的方法
[0001]本专利技术涉及食品中光学检测
更具体地说，本专利技术涉及一种基于超弱发光技术鉴别菜肴原料肉真伪的方法。
技术介绍
[0002]我国是肉类生产和消费大国，随着肉类预制菜肴消费量的逐年增长，消费者由于经济损失、食物过敏、宗教信仰和食品安全等因素，对原料肉掺假越来越关注，相关掺假事件层出不穷，相应地对快速准确的原料肉的真伪鉴别技术存在极大需求。传统技术包括基于DNA的聚合酶链反应、基于蛋白质的酶联免疫吸附测定、质谱法和差示扫描量热法等是鉴定肉制品真伪的常规方法，然而，这些技术存在耗时、成本高等缺点。目前用于肉类真伪的快速无损检测方法多采用近红外光谱技术，具有快速、灵敏特点，然而不同比例的掺假肉在光谱曲线上具有相似的重叠峰，需要依赖复杂的化学计量学方法进行区分，得出的结果很难与响应光谱变化的物质内部结构及分子机制建立精准的对应关系，所建立的真伪肉的鉴别预测模型普遍存在鲁棒性低和稳定性差的问题。
[0003]生物体内由于能量代谢、氧化反应等过程会产生一种生物光子...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于超弱发光技术鉴别菜肴原料肉真伪的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、检测以获取样品经光敏氧化一定时间的超弱发光信号；步骤二、基于步骤一的超弱发光信号以光强
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时间为参量分析建立样品的生物超弱发光动力学变化规律，建立得到各光学参数的衰减动力学函数模型，然后以相关系数确定各光学参数的最佳衰减动力学函数模型，解析最佳衰减动力学函数模型的变量并求解得到最佳光学参数；步骤三、将步骤二中求得的最佳光学参数输入至基于对应的光学参数建立的真实原料肉和掺假肉定性鉴别模型，输出得到样品的掺假定性结果。2.如权利要求1所述的基于超弱发光技术鉴别菜肴原料肉真伪的方法，其特征在于，还包括：将步骤二中求得的最佳光学参数输入至基于对应的光学参数建立的不同含量掺假肉定量鉴别模型，输出得到样品的掺假定量结果。3.如权利要求1所述的基于超弱发光技术鉴别菜肴原料肉真伪的方法，其特征在于，获取样品经光敏氧化一定时间的超弱发光信号的具体方法包括：采用波长为300～350nm的光照射样品5～10min；采集样品照射后10～30s内的超弱发光信号。4.如权利要求1所述的基于超弱发光技术鉴别菜肴原料肉真伪的方法，其特征在于，步骤二具体方法包括：基于生物超弱发光动力学曲线，建立各光学参数的指数函数、曲线函数或量子函数的衰减动力学函数模型，其中，光学参数包括光子密度、衰变时间、初始斜率、状态参量、序参量、无光源时的自发光子强度、总光强、平均光强、初始强度参量、特征时间、衰减因子；以相关系数筛选出最佳衰减动力学函数模型；采用1stOpt软件结合最小二乘算法和通用全局优化算法求解得最佳衰减动力学函数模型的最佳光学参数。5.如权利要求1所述的基于超弱发光技术鉴别菜肴原料肉真伪的方法，其特征在于，所述真实原料肉和掺假肉定性鉴别模型的建模方法具体包括：准备多个真实原料肉样品和多个掺假肉样品，并分别获取对应的超弱发光信号，建立对应的生物超弱发光动力学曲线和衰减动力学函数模型，其中，设置多个不同梯度比例的掺假肉样品；采用理化检测方法检测获得对应的真实原料肉样品和对应的掺假肉样品光敏氧化前后的总羰基含量、总醛基化合物含量、总羧酸及衍生物含量、总酮基化合物含量；基于衰减动力学函数模型的光学参数的变化与总酮基化合物含量、总羧酸及衍生物含量、总醛基化合物含量进行相关性分析，筛选得出相关性高的羰基种类和含量，即得到敏感羰基；理化检测方法检测敏感羰基的化合物类型和含量，计算对应的权重占比、基团比例关系、初始含量；基...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏文松，张春晖，杨平，胡小佳，
申请(专利权)人：中国农业科学院农产品加工研究所，
类型：发明
国别省市：
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