海洋水质微生物检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:37302381 阅读:15 留言:0更新日期:2023-04-21 22:47
本申请公开了一种海洋水质微生物检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取同一视野下拍摄的海水样本对应的多张显微镜图像;生成每张显微镜图像的二值图像,确定像素值为1的像素点数量最多的二值图像,将对应的显微镜图像作为参考图像,其他显微镜图像作为待配准图像,提取特征点,确定参考图像与每张待配准图像的目标特征点对;根据参考图像与每张待配准图像的目标特征点对,确定参考图像与每张待配准图像之间的位移量;根据每张待配准图像与参考图像的位移量,对每张待配准图像进行平移,使每张待配准图像与参考图像配准;根据配准之后的每张待配准图像与参考图像,进行海水微生物检测分析,提高了进行海洋水质微生物检测的准确性。物检测的准确性。物检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
海洋水质微生物检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及海洋环境监测
,尤其涉及一种海洋水质微生物检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在海洋环境监测领域,对于水质检测,目前,一般是通过采集相应海域的海水样本,采用显微镜拍摄获得样本对应的多张显微镜图像,然后通过对多张显微镜图像分析进行微生物检测。在拍摄显微镜图像的过程中,由于操作人员不可避免地会存在人工操作误差以及设备硬件等各种因素的影响,获得的显微镜图像可能并不清晰,或者,对于同一视野下拍摄的多张显微镜图像,存在微小的位移,从而导致显微镜图像之间不能精准地配准,这些都导致进行海洋水质微生物检测的准确性不够高。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种海洋水质微生物检测方法、装置、设备及存储介质,可以提高进行海洋水质微生物检测的准确性。
[0004]第一方面,本申请实施例提供了一种海洋水质微生物检测方法,包括:获取同一视野下拍摄的海水样本对应的多张显微镜图像;生成每张所述显微镜图像对应的二值图像,并确定多张所述二值图像中像素值为1的像素点数量最多的二值图像,将确定的所述二值图像对应的显微镜图像作为清晰度最高的显微镜图像;将清晰度最高的显微镜图像作为参考图像,其他显微镜图像作为待配准图像,分别提取所述参考图像与每张所述待配准图像的特征点,确定所述参考图像与每张所述待配准图像的目标特征点对;根据所述参考图像与每张所述待配准图像的目标特征点对,确定所述参考图像与每张所述待配准图像之间的位移量;根据每张所述待配准图像与所述参考图像的位移量,对每张所述待配准图像进行平移,使每张所述待配准图像与所述参考图像配准;根据配准之后的每张所述待配准图像与所述参考图像,进行海水微生物检测分析。
[0005]第二方面,本申请实施例还提供了一种海洋水质微生物检测装置,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行上述的海洋水质微生物检测方法。
[0006]第三方面,本申请实施例还提供了一种检测设备,所述检测设备包括如上述的海洋水质微生物检测装置。
[0007]第四方面,本申请实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质用于存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现上述的海洋水质微生物检测方
法。
[0008]本申请实施例提供了一种海洋水质微生物检测方法、装置、设备及存储介质,通过获取同一视野下拍摄的海水样本对应的多张显微镜图像,生成每张显微镜图像对应的二值图像,并确定多张二值图像中像素值为1的像素点数量最多的二值图像,将确定的二值图像对应的显微镜图像作为清晰度最高的显微镜图像,然后将清晰度最高的显微镜图像作为参考图像,其他显微镜图像作为待配准图像,分别提取参考图像与每张待配准图像的特征点,确定参考图像与每张待配准图像的目标特征点对,根据参考图像与每张待配准图像的目标特征点对,确定参考图像与每张待配准图像之间的位移量,并根据每张待配准图像与参考图像的位移量,对每张待配准图像进行平移,使每张待配准图像与参考图像配准,进而根据配准之后的每张待配准图像与参考图像,进行海水微生物检测分析,由于是基于高清晰度的显微镜图像进行配准之后进行检测分析的,提高了进行海洋水质微生物检测的准确性。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0010]图1是本申请实施例提供的一种海洋水质微生物检测方法的步骤示意流程图;图2是本申请实施例提供的一种生成每张所述显微镜图像对应的二值图像的步骤示意流程图;图3是本申请实施例提供的一种确定所述参考图像与每张所述待配准图像的目标特征点对的步骤示意流程图;图4是本申请实施例提供的一种根据所述参考图像与每张所述待配准图像的目标特征点对,确定所述参考图像与每张所述待配准图像之间的位移量的步骤示意流程图;图5是本申请实施例提供的一种海洋水质微生物检测装置的示意性框图。
具体实施方式
[0011]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
[0012]需要说明的是,在本申请中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
[0013]在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在部分实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都
意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
[0014]另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本申请要求的保护范围之内。
[0015]附图中所示的流程图仅是示例说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0016]本申请实施例提供了一种海洋水质微生物检测方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法通过获取同一视野下拍摄的海水样本对应的多张显微镜图像;生成每张所述显微镜图像对应的二值图像,并确定多张所述二值图像中像素值为1的像素点数量最多的二值图像,将确定的所述二值图像对应的显微镜图像作为清晰度最高的显微镜图像;将清晰度最高的显微镜图像作为参考图像,其他显微镜图像作为待配准图像,分别提取所述参考图像与每张所述待配准图像的特征点,确定所述参考图像与每张所述待配准图像的目标特征点对;根据所述参考图像与每张所述待配准图像的目标特征点对,确定所述参考图像与每张所述待配准图像之间的位移量;根据每张所述待配准图像与所述参考图像的位移量,对每张所述待配准图像进行平移,使每张所述待配准图像与所述参考图像配准;根据配准之后的每张所述待配准图像与所述参考图像,进行海水微生物检测分析,实现了提高进行海洋水质微生物检测的准确性。
[0017]请参阅图1,图1是本申请实施例提供的海洋水质微生物检测方法的流程示意图本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种海洋水质微生物检测方法,其特征在于,包括:获取同一视野下拍摄的海水样本对应的多张显微镜图像;生成每张所述显微镜图像对应的二值图像,并确定多张所述二值图像中像素值为1的像素点数量最多的二值图像,将确定的所述二值图像对应的显微镜图像作为清晰度最高的显微镜图像;将清晰度最高的显微镜图像作为参考图像,其他显微镜图像作为待配准图像,分别提取所述参考图像与每张所述待配准图像的特征点,确定所述参考图像与每张所述待配准图像的目标特征点对;根据所述参考图像与每张所述待配准图像的目标特征点对,确定所述参考图像与每张所述待配准图像之间的位移量;根据每张所述待配准图像与所述参考图像的位移量,对每张所述待配准图像进行平移,使每张所述待配准图像与所述参考图像配准;根据配准之后的每张所述待配准图像与所述参考图像,进行海水微生物检测分析。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述参考图像与每张所述待配准图像的目标特征点对,包括:采用特征匹配算法分别匹配每张所述待配准图像与所述参考图像的特征点,确定所述参考图像与每张所述待配准图像的多对匹配特征点对;计算每对所述匹配特征点对之间的第一距离;从多对所述匹配特征点对中筛选出对应第一距离小于或等于第一预设距离阈值的特征点对,确定为第一候选特征点对;从多对所述第一候选特征点对中选取若干特征点对,确定为第二候选特征点对,其中,所述第二候选特征点对的相似性大于其他未选取的第一候选特征点对的相似性;从若干所述第二候选特征点对中选取所述目标特征点对。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从若干所述第二候选特征点对中选取所述目标特征点对,包括:计算每两对所述第二候选特征点对之间的第二距离;依此将每对所述第二候选特征点对作为参考特征点对,确定所述参考特征点对的集群,所述参考特征点对与对应的集群中的其他所述第二候选特征点对之间的第二距离小于或等于第二预设距离阈值;将包含所述第二候选特征点对数量最多的集群,确定为目标集群,所述目标集群中的每对所述第二候选特征点对为所述目标特征点对。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述参考图像与每张所述待配准图像的目标特征点对,确定所述参考图像与每张所述待配准图像之间的位移量,包括:根据每对所述目标特征点对的位置,计算每对所...

【专利技术属性】
技术研发人员:许旺陈总威谢佳裕董俊
申请(专利权)人:深圳市朗诚科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1