商品的推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种商品的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域。其中，该方法包括：获取目标对象待检测的脸部图像；提取所述脸部图像的脸部特征；采用特征识别神经网络，根据所述脸部特征识别所述目标对象的肤质状态，并获取与所述肤质状态匹配的推荐商品信息。通过本发明专利技术，解决了相关技术中需要花费时间选择商品，不便利的技术问题。不便利的技术问题。不便利的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
商品的推荐方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种商品的推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高，在满足基本的衣食住行需求后，人们对外在形象提升的需求越来越突出，尤其是面部肌肤的养护，但是目前脸部用商品的种类，及每个商品的用法都不一样，商品的使用顺序也会影响皮肤的吸收效果，甚至起到反作用，用户需要花费大量的时间和精力去选择合适的商品，以及学习如何清理和维护脸部健康。
[0003]针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种商品的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术需要花费时间选择商品，不便利的技术问题。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种商品的推荐方法，包括：获取目标对象待检测的脸部图像；提取所述脸部图像的脸部特征；采用特征识别神经网络，根据所述脸部特征识别所述目标对象的肤质状态，并获取与所述肤质状态匹配的推荐商品信息。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象待检测的脸部图像；提取所述脸部图像的脸部特征；采用特征识别神经网络，根据所述脸部特征识别所述目标对象的肤质状态，并获取与所述肤质状态匹配的推荐商品信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述脸部特征识别所述目标对象的肤质状态包括：提取所述脸部特征中脸部先天性特征，以及提取所述脸部特征中脸部后天性特征；采用特征识别神经网络基于所述脸部先天性特征识别所述目标对象的先天肤质状态，以及基于所述脸部后天性特征识别所述目标对象的后天肤质状态。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述肤质状态包括后天肤质状态，获取与所述肤质状态匹配的推荐商品信息包括：获取所述后天肤质状态对应的症状类型，并获取所述后天肤质状态对应的后天皮肤症状在所述脸部图像中的症状面积；计算与所述症状类型对应的第一症状程度，并计算所述症状面积对应的第二症状程度；将与所述第一症状程度与所述第二症状程度匹配的商品信息作为第一推荐商品信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述肤质状态包括后天肤质状态，获取与所述肤质状态匹配的推荐商品信息包括：获取所述后天肤质状态对应的后天皮肤症状在所述脸部图像中的位置，根据所述位置确定所述后天皮肤症状所属的人脸局部区域；将与所述人脸局部区域匹配的商品信息作为第二推荐商品信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取与所述肤质状态匹配的推荐商品信息之后，所述方法还包括：获取预设规则，根据所述预设规则对所述推荐...

【专利技术属性】
技术研发人员：王聪，唐杰，何章鹏，林进华，
申请(专利权)人：珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：