【技术实现步骤摘要】
电商信用风险评估方法及系统
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种电商信用风险评估方法及系统。
技术介绍
[0002]随着电子交易方式的兴起，越来越多的电商经营企业在不断扩大规模，但电商市场较难管控。由于市场监督是后置程序，只有在消费者投诉、举报后才能进一步确定违规电商。违规电商数量较多，容易规避市场监督，即使违规电商受到管控，也会注册新的电商信息进行交易。这严重损害了消费者权益、破坏了市场环境。
[0003]在实现现有技术的过程中，专利技术人发现：
[0004]现有技术对于电商进行信用风险评估，仅关注电商主体信用风险，而忽略电商管理对象、受益对象的信用风险。导致在电商管理对象或受益对象注册新电商继续进行交易的情况下，由于新电商在短时间内受到的投诉、举报较少，现有技术难以准确评估出新电商的信用风险，在市场监督进行管控前，消费者权益依旧受到损害。
[0005]因此，需要提供一种新的电商信用风险评估方案，用以解决电商信用风险评估准确率较低的技术问题。
技术实现思路
[0006...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电商信用风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待评估对象的身份属性；根据待评估对象的身份属性，确定与待评估对象关联的管理对象；根据管理对象与待评估对象的关联关系，构建簇群关系；根据簇群关系，以第一风险评估函数，计算待评估对象发生风险事件的第一风险评估值；根据簇群关系，以不同于第一风险评估函数的第二风险评估函数，计算待评估对象发生风险事件的第二风险评估值；以预设风险分级规则，分别计算对应第一风险评估值的风险等级、对应第二风险评估值的风险等级；当对应第一风险评估值的风险等级或对应第二风险评估值的风险等级为预警等级，将对应第一风险评估值或对应第二风险评估值的风险事件进行预警。2.如权利要求1所述的电商信用风险评估方法，其特征在于，根据簇群关系，以第一风险评估函数，计算待评估对象发生风险事件的第一风险评估值，具体包括：根据簇群关系，以风险事件节点作为第一父节点，通过有向边连接与第一父节点具有关联关系的节点作为第一子节点；以第一子节点作为第二父节点，通过有向边连接与第二父节点具有关联关系的待评估对象节点作为第二子节点，构建有向无环图；以公式计算第一父节点发生风险事件的第一风险评估值；以公式计算第一子节点、第二子节点发生风险事件的第一风险评估值；公式中，i节点没有父节点，i节点为第一父节点；公式中，i节点为第二子节点，j节点为第二父节点，第二父节点状态为j(Parent(X
i
))，Θ
ij，k
＝P(X
i
|j＝Parent(X
i
)，v
k
)表示第二子节点X
i
发生风险事件v
k
的条件概率分布。3.如权利要求1所述的电商信用风险评估方法，其特征在于，根据簇群关系，以不同于第一风险评估函数的第二风险评估函数，计算待评估对象发生风险事件的第二风险评估值，具体包括：根据簇群关系，将待评估对象、待评估对象发生风险事件的预设发生概率作为实体节点，结合待评估对象与风险事件的对应关系，构建知识图谱；采用嵌入算法，将知识图谱进行维度升级，得到实体节点和关系的嵌入向量；根据实体节点和关系的嵌入向量，确定知识图谱中的隐性关联关系；以公式计算待评估对象发生风险事件的第二风险评估值；式中，u表示风险事件，v表示发生风险事件的概率。
4.如权利要求1所述的电商信用风险评估方法，其特征在于，以预设风险分级规则，分别计算对应第一风险评估值的风险等级、对应第二风险评估值的风险等级，具体包括：获取待评估对象发生风险事件的第一风险评估值、待评估对象发生风险事件的第二风险评估值；以公式分别计算对应第一风险评估值的风险系数、对应第二风险评估值的风险系数；式中，R表示对应风险评估值的风险系数，p(v
i
)表示待评估对象发生风险事件的风险评估值，q(v
i
)表示对应风险事件的权重值；将对应第一风险评估值的风险系数、对应第二风险评估值的风险系数与预设风险系数阈值进行比较，生成比较结果；当风险系数大于预设风险系数阈值，对应第一风险评估值的风险等级或对应第二风险评估值的风险等级为高风险等级；当风险系数小于预设风险系数阈值，对应第一风险评估值的风险等级或对应第二风险评估值的风险等级为低风险等级。5.如权利要求1所述的电商信用风险评估方法，其特征在于，所述电商信用风险评估方法用于预警电商信用风险等级；所述待评估对象为电商，所述管理对象为企业、法人或股东中至少一种。6.一种电商信用风险评估系统，其特征在于，包括：簇群建立模块...
【专利技术属性】
技术研发人员：周开平，杨凡，曹婷，李豪，
申请(专利权)人：超讯通信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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