一种面向台区高频信息采集的边缘处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种面向台区高频信息采集的边缘处理方法及装置，接收高频信息数据后，利用评分公式对高频信息数据进行评分得到每个业务的评分结果，并根据评分结果与预设评分阈值进行比较得到每个业务对应的数据处理分配策略，根据数据处理分配策略将与所述边缘侧处理所对应的业务的数据输入边缘侧，并对业务的数据进行处理，当处理完业务的数据后，按照通信资源分配比例将处理后的数据传输至业务终端，通过使用该方法，可以对高频采集信息数据进行分流，并在分流结束后进行计算资源分配和通信资源分配，对上传到边缘侧的数据进行分类处理，并将已处理数据回传到终端，有效提高台区高频信息采集数据边缘处理性能。台区高频信息采集数据边缘处理性能。台区高频信息采集数据边缘处理性能。

【技术实现步骤摘要】
一种面向台区高频信息采集的边缘处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及电力系统
，尤其涉及一种面向台区高频信息采集的边缘处理方法及装置。

技术介绍

[0002]随着新型电力系统数字化转型，为了实现设备的智能运维、精细化管控以及用户画像的构建，需要部署大量采集终端对台区进行高频信息采集。然而，采集终端的大规模部署会导致数据量激增，对数据处理的差异化需求增大。
[0003]传统的云计算采用集中式的处理方法，将终端的计算任务全部卸载到云中心进行集中处理，造成网络拥塞以及较大的传输时延，难以实现海量数据处理。边缘计算将边缘服务器部署在靠近终端用户的一侧，由分布在网络中的多个服务器处理计算任务，降低终端上传数据至云服务器的需求，克服云计算集中式数据大处理带来的负载过重、时延过长、信息隐私安全潜藏隐患等问题。
[0004]在现有边缘处理方法中，主要存在以下问题：一是现有边缘处理方法及装置在数据分流时没有考虑业务对通信、计算、存储、能耗、数据库资源的需求，难以充分利用终端及边缘服务器的计算资源，导致边缘处理装置的高频信息采集数据边缘处理效率低，无法适配差异化业务数据处理需求；二是现有边缘处理方法及装置在数据处理时没有考虑信息采集频次、数据重要性、队列积压、计算时延、回传通信时延需求等指标对回传通信资源、计算资源分配的影响，导致边缘服务器资源利用率低，影响高频信息采集数据边缘处理性能。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种面向台区高频信息采集的边缘处理方法及装置，通过综合考虑业务对服务器资源的需求对高频信息采集数据进行分流处理，提高数据边缘处理效率。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种面向台区高频信息采集的边缘处理方法，包括：
[0007]接收高频信息数据，其中高频信息数据包括多个业务，每个业务包括多个高频信息数据；
[0008]利用评分公式对高频信息数据进行评分得到每个业务的评分结果，并根据评分结果与预设评分阈值进行比较得到每个业务对应的数据处理分配策略，其中，数据处理分配策略包括本地端处理和边缘侧处理；
[0009]根据数据处理分配策略将与所述边缘侧处理所对应的业务的数据输入边缘侧，并对业务的数据进行计算得到处理后的数据，按照通信资源分配比例将处理后的数据传输至业务终端。
[0010]实施本实施例，接收高频信息数据后，利用评分公式对高频信息数据进行评分得到每个业务的评分结果，并根据评分结果与预设评分阈值进行比较得到每个业务对应的数据处理分配策略，根据数据处理分配策略将与所述边缘侧处理所对应的业务的数据输入边
缘侧，并对业务的数据进行处理，当处理完业务的数据后，按照通信资源分配比例将处理后的数据传输至业务终端，通过使用该方法，可以对高频采集信息数据进行分流，并在分流结束后进行计算资源分配和通信资源分配，对上传到边缘侧的数据进行分类处理，并将已处理数据回传到终端，有效提高台区高频信息采集数据边缘处理性能。
[0011]作为优选方案，利用评分公式对高频信息数据进行评分得到每个业务的评分结果，并根据评分结果与预设评分阈值进行比较得到每个业务对应的数据处理分配策略，具体为：
[0012]根据业务对通信、计算、存储、能耗、数据库资源的需求以及信息采集频次和边缘侧数据处理性能利用评分公式对高频信息数据进行评分得到每个业务的评分结果，其中，评分公式为：
[0013][0014]其中，Ω
k
(t)表示第t次迭代业务k的评分，α
k
(t)表示第t次迭代业务k端侧的通信资源需求的评分权重，β
k
(t)表示第t次迭代业务k的计算存储能量资源需求的评分权重，χ
k
(t)表示第t次迭代业务k的数据库资源需求的评分权重，φ
k
(t)表示第t次迭代业务k的信息采集频次的评分权重，ε
k
(t)表示第t次迭代边缘侧第t
‑
1次迭代数据计算时延的评分权重，B
k
(t)表示第t次业务k在端侧的可用通信资源，C
k
(t)表示第t次业务k在端侧的可用计算资源，S
k
(t)表示第t次业务k在端侧的可用存储资源，E
k
(t)表示第t次业务k在端侧的可用能量资源，DS
k
(t)表示第t次迭代业务k端侧的数据库资源需求，T
k
(t)表示第t次迭代业务k的信息采集频次，L
com
(t
‑
1)表示边缘侧第t
‑
1次迭代数据计算时延，表示业务k端侧的计算资源总量，表示业务k端侧的存储资源总量，表示业务k端侧的能量资源总量；
[0015]当业务的评分结果小于预设评分阈值时，则业务在端侧本地处理数据，当业务的评分结果大于预设评分阈值时，则业务在边缘侧处理数据。
[0016]实施本专利技术实施例，通过用设定的公式对业务数据进行分流评分，在评分中综合考虑业务对通信、计算、存储、能耗、数据库资源的需求、信息采集频次、以及边缘侧数据处理性能等指标对业务数据进行评分，而且在公式中为每种指标设置了不同的权重以表示各指标的重要程度，通过该方法可以充分利用终端及边缘服务器的计算资源，提高边缘处理装置的高频信息采集数据边缘处理效率，适配差异化业务数据处理需求。
[0017]作为优选方案，根据数据处理分配策略将与边缘侧处理所对应的业务的数据输入边缘侧，并对业务的数据进行计算得到处理后的数据，按照通信资源分配比例将处理后的数据传输至业务终端，具体为：
[0018]根据边缘侧计算资源分配策略分配边缘侧计算资源分配策略所对应的边缘服务器计算资源对业务的数据进行计算；
[0019]将业务的数据存储在边缘服务器构建的数据队列中后，从数据队列中调取业务对应的数据进行计算得到处理后的数据；
[0020]利用更新公式更新边缘服务器中的数据队列并按照通信资源分配比例将处理后的数据传输至业务终端。
[0021]实施本实施例，通过根据边缘侧计算资源分配策略将业务发送至边缘侧计算资源分配策略所对应的边缘服务器中，将存储在边缘服务器构建的数据队列中后，从数据队列
中调取业务对应的数据进行计算得到处理后的数据，利用更新公式更新边缘服务器中的数据队列并按照通信资源分配比例将处理后的数据传输至业务终端，本方法根据信息采集频次、数据重要性、队列积压、计算时延、回传通信时延需求分配回传通信资源、计算资源，实现边缘侧高频信息采集数据分类处理，充分利用边缘服务器资源，提高台区高频信息采集数据边缘处理性能。
[0022]作为优选方案，边缘侧计算资源分配策略是通过边缘侧计算资源分配公式得到的，公式具体为：
[0023][0024][0025]其中，Θ
k,e
(t)表示第t次迭代业务k在边缘侧的计算资源分配评分，I
k
(t)表示第t次迭代业务k的数据重要度，表本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向台区高频信息采集的边缘处理方法，其特征在于，包括：接收高频信息数据，其中所述高频信息数据包括多个业务，每个业务包括多个高频信息数据；利用评分公式对所述高频信息数据进行评分得到每个业务的评分结果，并根据所述评分结果与预设评分阈值进行比较得到每个业务对应的数据处理分配策略，其中，数据处理分配策略包括本地端处理和边缘侧处理；根据所述数据处理分配策略将与所述边缘侧处理所对应的所述业务的数据输入边缘侧，并对所述业务的数据进行计算得到处理后的数据，按照通信资源分配比例将所述处理后的数据传输至业务终端。2.如权利要求1所述的一种面向台区高频信息采集的边缘处理方法，其特征在于，所述利用评分公式对所述高频信息数据进行评分得到每个业务的评分结果，并根据所述评分结果与预设评分阈值进行比较得到每个业务对应的数据处理分配策略，具体为：根据所述业务对通信、计算、存储、能耗、数据库资源的需求以及信息采集频次和边缘侧数据处理性能利用评分公式对所述高频信息数据进行评分得到每个业务的评分结果，其中，所述评分公式为：其中，Ω
k
(t)表示第t次迭代业务k的评分，α
k
(t)表示第t次迭代业务k端侧的通信资源需求的评分权重，β
k
(t)表示第t次迭代业务k的计算存储能量资源需求的评分权重，χ
k
(t)表示第t次迭代业务k的数据库资源需求的评分权重，φ
k
(t)表示第t次迭代业务k的信息采集频次的评分权重，ε
k
(t)表示第t次迭代边缘侧第t
‑
1次迭代数据计算时延的评分权重，B
k
(t)表示第t次业务k在端侧的可用通信资源，C
k
(t)表示第t次业务k在端侧的可用计算资源，S
k
(t)表示第t次业务k在端侧的可用存储资源，E
k
(t)表示第t次业务k在端侧的可用能量资源，DS
k
(t)表示第t次迭代业务k端侧的数据库资源需求，T
k
(t)表示第t次迭代业务k的信息采集频次，L
com
(t
‑
1)表示边缘侧第t
‑
1次迭代数据计算时延，表示业务k端侧的计算资源总量，表示业务k端侧的存储资源总量，表示业务k端侧的能量资源总量；当所述业务的评分结果小于预设评分阈值时，则所述业务在端侧本地处理数据，当所述业务的评分结果大于预设评分阈值时，则所述业务在边缘侧处理数据。3.如权利要求1所述的面向台区高频信息采集的边缘处理方法，其特征在于，所述根据所述数据处理分配策略将与所述边缘侧处理所对应的所述业务的数据输入边缘侧，并对所述业务的数据进行计算得到处理后的数据，按照通信资源分配比例将所述处理后的数据传输至业务终端，具体为：根据所述边缘侧计算资源分配策略分配所述边缘侧计算资源分配策略所对应的边缘服务器计算资源对所述业务的数据进行计算；将所述业务的数据存储在所述边缘服务器构建的数据队列中后，从数据队列中调取所述业务对应的数据进行计算得到处理后的数据；利用更新公式更新所述边缘服务器中的数据队列并按照通信资源分配比例将所述处理后的数据传输至业务终端。
4.如权利要求3所述的面向台区高频信息采集的边缘处理方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：路韬，张捷，宋鹏，刘日荣，李健，赵闻，李倩，商兵，陈鹏，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司计量中心，
类型：发明
国别省市：