一种端边云的动态协同计算方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种端边云的动态协同计算方法、装置、设备和介质，当云端收到协同计算任务时，主动下发所需的智能算法给边缘智算盒子，使边缘智算盒子能随时获得参与协同计算任务的智能算法，当协同计算任务发生改变时，云端可根据需要随时下发或更新边缘智算盒子的智能算法，以适应不同的协同计算任务，从而达到动态协同计算的目的。动态协同计算的目的。动态协同计算的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种端边云的动态协同计算方法、装置、设备和介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种端边云的动态协同计算方法、装置、设备和介质。

技术介绍

[0002]边缘计算是网络中最靠近物或数据源头融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。在更靠近终端的网络边缘上提供服务是边缘计算最大的特点。在数据处理的时效性与有效性方面成为云计算的有力补充。
[0003]目前的边缘计算通常由边缘服务器进行，边缘服务器为用户提供一个进入网络的通道和与其它服务器设备通讯的功能，通常边缘服务器是一组完成单一功能的服务器，如防火墙服务器，高速缓存服务器，负载均衡服务器，DNS服务器等。
[0004]对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。
[0005]然而，有些应用场景中，还有可能要通过分布于边缘侧的边缘计算盒子与云端进行协同本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种端边云的动态协同计算方法，其特征在于：包括下述步骤：S1、当云端收到协同计算任务时，根据每个物联网摄像机的属性信息，挑选合适的物联网摄像机，并为每个被选中的物联网摄像机匹配相应的功能，每种功能对应一种智能算法；S2、查询每个物联网摄像机所属的边缘智算盒子，判断相应的边缘智算盒子当前所拥有的智能算法是否完全包含所匹配的智能算法；若是，则直接让边缘智算盒子参与协同计算；若否，则下发相应的智能算法到对应的边缘智算盒子，再让边缘智算盒子参与协同计算；S3、协同计算时，边缘智算盒子获取物联网摄像机的源数据，根据配置信息调用相应的智能算法对源数据进行计算，并将计算结果发给云端，由云端作进一步处理，产生协同计算任务的业务数据。2.根据权利要求1所述的一种端边云的动态协同计算方法，其特征在于：所述步骤S2中，判断相应的边缘智算盒子当前所拥有的智能算法是否完全包含所匹配的智能算法包括下述两种情况：1)云端直接下发相应的智能算法清单给边缘智算盒子，边缘智算盒子将智能算法清单与自身智能算法列表进行比较，根据比较结果重新列出所缺的智能算法清单上传给云端；2)云端通知边缘智算盒子上传当前拥有智能算法清单，与边缘智算盒子所需的智能算法清单相比较，从而列出所缺的智能算法清单。3.根据权利要求1所述的一种端边云的动态协同计算方法，其特征在于：当判断结果为相应的边缘智算盒子当前所拥有的智能算法完全包含所匹配的智能算法时，还进一步判断包含所匹配的智能算法是否为最新版本的智能算法，若否，则下发最新版本的智能算法进行更新。4.根据权利要求1所述的一种端边云的动态协同计算方法，其特征在于：所述云端具有一智能算法库，所述智能算法库用于保存各个版本的各种智能算法；所述云端还包括如下模块：视频管理模块，用于对同一网络内的物联网摄像头的视频或图像数据进行管理；设备管理模块，用于对同一网络内的物联网摄像头以及边缘智算盒子进行管理；联动配置模块，用于提供配置页面以对需要联动的设备进行联动配置；算法管理模块，用于对边缘智算盒子所拥有的智能算法进行管理；警情管理模块，用于对计算得的业务数据中的警情数据进行管理。5.一种端边云的动态协同计算装置，其特征在于：包括：功能派发模块，用于当云端收到协同计算任务时，根据每个物联网摄像机的属性信息挑选合适的物联网摄像机，为每个被选中的物联网摄像机匹配相应的功能，每种功能对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：史振烜，陈榕魁，齐国莉，黄毅，徐建秋，
申请(专利权)人：恒锋信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：