一种针对合成致死机理疾病类型的靶点发现方法技术

本发明专利技术涉及生物医药领域，具体涉及一种针对合成致死机理疾病类型的靶点发现方法。本发明专利技术具体通过建立了基于多维度数据整合方法与偏差纠正方法，用以提高潜在合成致死靶点的获取精度，从而靶向带有特异性突变的癌细胞从而进行指定疾病的治疗。本发明专利技术中所述的一种针对合成致死机理疾病类型的靶点发现方法，具有潜在合成致死基因配准过程中拓展性与自动化程度高，无需太多人工干预、减少人工偏差的优势，同时通过进行实验验证证明从，本发明专利技术中所述的针对合成致死机理疾病类型的靶点发现方法，其具有较高的实验验证准确率，在7个被测试靶点中5个显示出阳性信号，其成功率高达71％。其成功率高达71％。其成功率高达71％。

【技术实现步骤摘要】
一种针对合成致死机理疾病类型的靶点发现方法


[0001]本专利技术涉及生物医药领域，IPC分类号为：C07D487/04，具体涉及一种针对合成致死机理疾病类型的靶点发现方法。

技术介绍

[0002]现阶段，随着科学技术的发展以及医学水平的进步，许多过去难以攻克的疾病均寻求到了较好的治疗方案，但是癌细胞作为一种顽固的疾病至今无法找到一种更好的对人体伤害较小的治疗方式。基于基因合成致死的治疗方式，是通过同时抑制肿瘤细胞中两个非致死基因从而促成肿瘤细胞死亡的现象，其具体通过靶点发现带有特异突变的肿瘤细胞并建立合成致死治疗方式，进行肿瘤细胞的靶向消除。但是现有的基于合成致死的治疗方式中，由于涉及的疾病种类及其相关的研究资料较多，传统的基于人工查询的靶点发现模型对潜在合成致死靶点特征的整理效率低，同时在靶点发现过程中由于靶点特征配准数据量较大，后续在靶点配准过程中可能会存在一定的配准偏差，从而在一定程度上将会影响肿瘤细胞的治疗效果。
[0003]专利CN201910613818提供了一种基于决策树与线性回归模型预测癌症合成致死基因对的方法，此专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对合成致死机理疾病类型的靶点发现方法，其特征在于，具体通过建立了基于多维度数据整合方法与偏差纠正方法，用以提高潜在合成致死靶点的获取精度，从而靶向带有特异性突变的癌细胞从而进行指定疾病的治疗。2.根据权利要求1所述的一种针对合成致死机理疾病类型的靶点发现方法，其特征在于，所述的多维度数据整合方法，通过建立多种数据模型，分别搜寻具有指定疾病下的潜在合成致死基因特征向量。3.根据权利要求2所述的一种针对合成致死机理疾病类型的靶点发现方法，其特征在于，所述的多种数据模型，具体包括文献调研模型，转录组学数据分析模型，知识图谱推导模型以及知识组学结合AI推导模型。4.根据权利要求3所述的一种针对合成致死机理疾病类型的靶点发现方法，其特征在于，所述的文献调研模型，通过人工文献查询与人工汇总的方式，首先建立基于潜在合成致死基因的靶点列表。5.根据权利要求3所述的一种针对合成致死机理疾病类型的靶点发现方法，其特征在于，所述的知识组学结合AI推导模型中，在基于同源重组缺陷分值的预测模型上，建立了基于优化损失函数的预测关联性模型，用以针对性的实现同源重组缺陷下的潜在合成致死基因筛选响应。6.根据权利要求3所...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗衡，余论，王梅洁，
申请(专利权)人：上海元炘执药科技有限公司，
类型：发明
国别省市：