【技术实现步骤摘要】
一种鉴别突变型P53基因的方法及装置
[0001]本专利技术涉及生物
,具体为一种鉴别突变型P53基因的方法及装置。
技术介绍
[0002]直肠癌是指从齿状线至直肠乙状结肠交界处之间的癌,是消化道最常见的恶性肿瘤之一。直肠癌位置低,容易被直肠指诊及乙状结肠镜诊断。但因其位置深入盆腔,解剖关系复杂,手术不易彻底,术后复发率高。中下段直肠癌与肛管括约肌接近,手术时很难保留肛门及其功能是手术的一个难题,也是手术方法上争论最多的一种疾病。我国直肠癌发病年龄中位数在45岁左右。青年人发病率有升高的趋势。
[0003]近年来研究发现,野生型P53基因在正常细胞中维持在较低水平,并调节基因转录,以应对导致直肠癌基因信号激活。突变型P53基因具有较长的半衰期和较强的稳定性,可在细胞核内不断积累,使人体失去对细胞的监测作用。并且,突变型P53基因在恶性细胞肿瘤中作为癌基因,能够促进癌细胞进行侵袭、转移、增殖和存活。
[0004]在直肠癌患者产生突变型P53基因后,50%
‑
75%的病例为阳性。突变型P5 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种鉴别突变型P53基因的方法,其特征在于,包括:将多名病例的多个体征参数集划分成为多个训练集和多个验证集,其中所述体征参数集包括定量特征的参数和变量特征的参数;根据所述多个训练集对所述多个体征参数集进行训练,得到多个信息价值IV值;确定所述多个IV值中的最大值对应的所述定量特征和所述变量特征作为最优特征集;以及根据所述最优特征集,鉴别突变型P53基因。2.根据权利要求1所述的一种鉴别突变型P53基因的方法,其特征在于,在将多名病例的所述多个体征参数集划分成为所述多个训练集和所述多个验证集之前,还包括:对所述定量特征和所述变量特征进行分选排序,得到无偏估计量的定量特征组和变量特征组;对所述定量特征组和所述变量特征组进行证据权重WOE变换,得到所述多个体征参数集。3.根据权利要求1所述的一种鉴别突变型P53基因的方法,其特征在于,使用所述训练集对所述体征参数集进行训练,得到所述多个信息价值IV值,包括:基于过滤特征选择法,得到IV
i
值;以及基于第一公式得到所述IV值;其中,i表示所述IV值和R值的序数,R表示权重百分比。4.根据权利要求3所述的一种鉴别突变型P53基因的方法,其特征在于,所述过滤特征选择法包括:第二公式其中,X
i
表示第i个所述训练集中阳性的个数,X
t
表示所有所述多个训练集中阳性的个数,Y
i
表示第i个所述训练集中阴性的个数,Y
t
表示所有所述多个训练集中阴性的个数,β表示影响因素。5.根据权利要求4所述的一种鉴别突变型P53基因的方法,其特征在于,所述影响因素β包括:所述影响因素β的初始值为1,所述序数i=1,2,
…
,n,所述n小于20;当所述序数i为1时,所述影响因素β的值为1;当所述序数i为n时,所述影响因素β的值为1+0.1*n。6.根据权利要求3所述的一种鉴别突变型P53基因的方法,其特征在于,所述过滤特征选择法包括:第三公式其中,X
i
表示第i个所述训练集中...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵庆林,王路情,冯丽,王家驷,
申请(专利权)人:澳门科技大学,
类型:发明
国别省市:
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