汽车领域问答方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及汽车服务技术领域，提供一种汽车领域问答方法、装置、电子设备及存储介质，该方法获取用户针对目标车辆的查询语句；然后将查询语句分别进行命名实体识别、意图识别以及句式类型识别，得到识别结果；最后基于识别结果，在目标车辆对应的目标知识图谱中查找查询语句对应的目标答案。该方法利用目标知识图谱确定用户查询语句的答案，不仅能够帮助用户快速了解到目标车辆的相关知识，以一站解决用户对目标车辆的相关知识的各种问答，还可以节省用户获取目标车辆的相关知识的时间，提高服务效率，提升用户体验。此外，由于对查询语句分别进行命名实体识别、意图识别以及句式类型识别，借助于识别结果，可以进一步提高目标答案的查找效率。的查找效率。的查找效率。

【技术实现步骤摘要】
汽车领域问答方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及汽车服务
，尤其涉及一种汽车领域问答方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现代生活用车场景中，用户使用车辆过程时，对功能使用、参数配置、故障维修、车辆保养等知识了解度薄弱，如何让用户在用车场景下及时获取自己想要的用车知识是用车场景下亟待解决的问题。
[0003]现有的车辆用车场景下，为保证用户及时获取自己想要的用车知识，通常在客户端开发电子手册专栏，用户可以在该专栏下进行搜索进而得到自己想要的用车知识。或者，运用常见问题解答(Frequently Asked Questions，FAQ)的方式，维护用户可能问到的问题语料，并在客户端通过智能问答的方式进行问答。
[0004]但是，直接提供一个电子手册让用户检索，从根本上没有解决用户查询耗时且阅读不便的痛点。而运用FQA的方式，则会增加问题语料资源的维护工作，需要根据用户的问答持续投入资源制作，成本较高。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种汽车领域问答方法、装置、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汽车领域问答方法，其特征在于，包括：获取用户针对目标车辆的查询语句；将所述查询语句分别进行命名实体识别、意图识别以及句式类型识别，得到识别结果；基于所述识别结果，在所述目标车辆对应的目标知识图谱中查找所述查询语句对应的目标答案；其中，所述目标知识图谱基于所述目标车辆的电子使用手册与通用车辆知识图谱进行知识融合构建。2.根据权利要求1所述的汽车领域问答方法，其特征在于，所述识别结果包括命名实体、意图信息以及句式类型信息；所述基于所述识别结果，在所述目标车辆对应的目标知识图谱中查找所述查询语句对应的目标答案，包括：基于所述意图信息，确定所述命名实体的属性信息；基于所述查询语句，将所述命名实体与所述目标知识图谱进行实体链接，并基于所述属性信息，确定所述目标知识图谱中与所述命名实体匹配的候选实体；从所述目标知识图谱中确定所述候选实体对应的属性值，并基于所述句式类型信息以及所述属性值，确定所述目标答案。3.根据权利要求2所述的汽车领域问答方法，其特征在于，所述基于所述查询语句，将所述命名实体与所述目标知识图谱进行实体链接，包括：基于所述意图信息，判断所述查询语句是否涉及故障问题；若所述查询语句涉及故障问题，则对所述查询语句中涉及的故障问题进行分类，得到分类结果；基于所述分类结果以及所述查询语句，将所述命名实体与所述目标知识图谱进行实体链接。4.根据权利要求1
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3中任一项所述的汽车领域问答方法，其特征在于，所述将所述查询语句分别进行命名实体识别、意图识别以及句式类型识别，得到识别结果，包括：将所述查询语句与问题语料进行匹配，得到匹配结果；若所述匹配结果为空，则将所述查询语句输入至拒识模型，得到所述拒识模型输出的拒识结果；若所述拒识结果为非拒识，则将所述查询语句分别进行命名实体识别、意图识别以及句式类型识别，得到所述识别结果；其中，所述拒识模型基于携带有领域标签的查询样本训练得到。5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：张月，崔玉波，张文凯，王智胜，雷琴辉，刘俊峰，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：