汽车领域问答方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及汽车服务技术领域，提供一种汽车领域问答方法、装置、电子设备及存储介质，该方法获取用户针对目标车辆的查询语句；然后将查询语句分别进行命名实体识别、意图识别以及句式类型识别，得到识别结果；最后基于识别结果，在目标车辆对应的目标知识图谱中查找查询语句对应的目标答案。该方法利用目标知识图谱确定用户查询语句的答案，不仅能够帮助用户快速了解到目标车辆的相关知识，以一站解决用户对目标车辆的相关知识的各种问答，还可以节省用户获取目标车辆的相关知识的时间，提高服务效率，提升用户体验。此外，由于对查询语句分别进行命名实体识别、意图识别以及句式类型识别，借助于识别结果，可以进一步提高目标答案的查找效率。的查找效率。的查找效率。

【技术实现步骤摘要】
汽车领域问答方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及汽车服务
，尤其涉及一种汽车领域问答方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现代生活用车场景中，用户使用车辆过程时，对功能使用、参数配置、故障维修、车辆保养等知识了解度薄弱，如何让用户在用车场景下及时获取自己想要的用车知识是用车场景下亟待解决的问题。
[0003]现有的车辆用车场景下，为保证用户及时获取自己想要的用车知识，通常在客户端开发电子手册专栏，用户可以在该专栏下进行搜索进而得到自己想要的用车知识。或者，运用常见问题解答(Frequently Asked Questions，FAQ)的方式，维护用户可能问到的问题语料，并在客户端通过智能问答的方式进行问答。
[0004]但是，直接提供一个电子手册让用户检索，从根本上没有解决用户查询耗时且阅读不便的痛点。而运用FQA的方式，则会增加问题语料资源的维护工作，需要根据用户的问答持续投入资源制作，成本较高。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种汽车领域问答方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中存在的缺陷。
[0006]本专利技术提供一种汽车领域问答方法，包括：
[0007]获取用户针对目标车辆的查询语句；
[0008]将所述查询语句分别进行命名实体识别、意图识别以及句式类型识别，得到识别结果；
[0009]基于所述识别结果，在所述目标车辆对应的目标知识图谱中查找所述查询语句对应的目标答案；
>[0010]其中，所述目标知识图谱基于所述目标车辆的电子使用手册与通用车辆知识图谱进行知识融合构建。
[0011]根据本专利技术提供的一种汽车领域问答方法，所述识别结果包括命名实体、意图信息以及句式类型信息；
[0012]所述基于所述识别结果，在所述目标车辆对应的目标知识图谱中查找所述查询语句对应的目标答案，包括：
[0013]基于所述意图信息，确定所述命名实体的属性信息；
[0014]基于所述查询语句，将所述命名实体与所述目标知识图谱进行实体链接，并基于所述属性信息，确定所述目标知识图谱中与所述命名实体匹配的候选实体；
[0015]从所述目标知识图谱中确定所述候选实体对应的属性值，并基于所述句式类型信息以及所述属性值，确定所述目标答案。
[0016]根据本专利技术提供的一种汽车领域问答方法，所述基于所述查询语句，将所述命名实体与所述目标知识图谱进行实体链接，包括：
[0017]基于所述意图信息，判断所述查询语句是否涉及故障问题；
[0018]若所述查询语句涉及故障问题，则对所述查询语句中涉及的故障问题进行分类，得到分类结果；
[0019]基于所述分类结果以及所述查询语句，将所述命名实体与所述目标知识图谱进行实体链接。
[0020]根据本专利技术提供的一种汽车领域问答方法，所述将所述查询语句分别进行命名实体识别、意图识别以及句式类型识别，得到识别结果，包括：
[0021]将所述查询语句与问题语料进行匹配，得到匹配结果；
[0022]若所述匹配结果为空，则将所述查询语句输入至拒识模型，得到所述拒识模型输出的拒识结果；
[0023]若所述拒识结果为非拒识，则将所述查询语句分别进行命名实体识别、意图识别以及句式类型识别，得到所述识别结果；
[0024]其中，所述拒识模型基于携带有领域标签的查询样本训练得到。
[0025]根据本专利技术提供的一种汽车领域问答方法，所述将所述查询语句进行自然语言理解，得到匹配结果，之后包括：
[0026]若所述匹配结果不为空，则将与所述查询语句匹配的目标问题语料对应的答案作为所述目标答案。
[0027]根据本专利技术提供的一种汽车领域问答方法，所述基于所述识别结果，在所述目标车辆对应的目标知识图谱中查找所述查询语句对应的目标答案，之后包括：
[0028]若所述目标答案为空，则与所述用户进行多轮对话，在每轮对话中将所述用户的输入信息进行上下文理解，得到理解结果；
[0029]基于所述理解结果，确定所述目标答案。
[0030]根据本专利技术提供的一种汽车领域问答方法，所述基于所述识别结果，在所述目标车辆对应的目标知识图谱中查找所述查询语句对应的目标答案，之后包括：
[0031]从多个维度统计预设时间段内的所述查询语句以及所述目标答案，得到统计结果；
[0032]基于统计结果，构建用户画像以及个性化知识卡片，并对所述目标知识图谱进行更新。
[0033]本专利技术还提供一种汽车领域问答装置，包括：
[0034]获取模块，用于获取用户针对目标车辆的查询语句；
[0035]识别模块，用于将所述查询语句分别进行命名实体识别、意图识别以及句式类型识别，得到识别结果；
[0036]答案模块，用于基于所述识别结果，在所述目标车辆对应的目标知识图谱中查找所述查询语句对应的目标答案；
[0037]其中，所述目标知识图谱基于所述目标车辆的电子使用手册与通用车辆知识图谱进行知识融合构建。
[0038]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理
器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述的汽车领域问答方法。
[0039]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的汽车领域问答方法。
[0040]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的汽车领域问答方法。
[0041]本专利技术提供的汽车领域问答方法、装置、电子设备及存储介质，该方法首先获取用户针对目标车辆的查询语句；然后将查询语句分别进行命名实体识别、意图识别以及句式类型识别，得到识别结果；最后基于识别结果，在目标车辆对应的目标知识图谱中查找查询语句对应的目标答案；该目标知识图谱基于目标车辆的电子使用手册与通用车辆知识图谱进行知识融合构建。该方法利用目标知识图谱确定用户查询语句的答案，不仅能够帮助用户快速了解到目标车辆的相关知识，以一站解决用户对目标车辆的相关知识的各种问答，还可以节省用户获取目标车辆的相关知识的时间，提高服务效率，提升用户体验。而且，该方法还可以降低服务成本，减少维护成本。此外，由于对查询语句分别进行命名实体识别、意图识别以及句式类型识别，借助于识别结果，可以进一步提高目标答案的查找效率。
附图说明
[0042]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0043]图1是本专利技术提供的汽车领域问答方法的流程示意图之一；
[0044]图2是本专利技术提供的汽车领域问答方法的流程示意图之本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汽车领域问答方法，其特征在于，包括：获取用户针对目标车辆的查询语句；将所述查询语句分别进行命名实体识别、意图识别以及句式类型识别，得到识别结果；基于所述识别结果，在所述目标车辆对应的目标知识图谱中查找所述查询语句对应的目标答案；其中，所述目标知识图谱基于所述目标车辆的电子使用手册与通用车辆知识图谱进行知识融合构建。2.根据权利要求1所述的汽车领域问答方法，其特征在于，所述识别结果包括命名实体、意图信息以及句式类型信息；所述基于所述识别结果，在所述目标车辆对应的目标知识图谱中查找所述查询语句对应的目标答案，包括：基于所述意图信息，确定所述命名实体的属性信息；基于所述查询语句，将所述命名实体与所述目标知识图谱进行实体链接，并基于所述属性信息，确定所述目标知识图谱中与所述命名实体匹配的候选实体；从所述目标知识图谱中确定所述候选实体对应的属性值，并基于所述句式类型信息以及所述属性值，确定所述目标答案。3.根据权利要求2所述的汽车领域问答方法，其特征在于，所述基于所述查询语句，将所述命名实体与所述目标知识图谱进行实体链接，包括：基于所述意图信息，判断所述查询语句是否涉及故障问题；若所述查询语句涉及故障问题，则对所述查询语句中涉及的故障问题进行分类，得到分类结果；基于所述分类结果以及所述查询语句，将所述命名实体与所述目标知识图谱进行实体链接。4.根据权利要求1
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3中任一项所述的汽车领域问答方法，其特征在于，所述将所述查询语句分别进行命名实体识别、意图识别以及句式类型识别，得到识别结果，包括：将所述查询语句与问题语料进行匹配，得到匹配结果；若所述匹配结果为空，则将所述查询语句输入至拒识模型，得到所述拒识模型输出的拒识结果；若所述拒识结果为非拒识，则将所述查询语句分别进行命名实体识别、意图识别以及句式类型识别，得到所述识别结果；其中，所述拒识模型基于携带有领域标签的查询样本训练得到。5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：张月，崔玉波，张文凯，王智胜，雷琴辉，刘俊峰，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：