一种基于车载DMS的驾驶评分方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种基于车载DMS的驾驶评分方法、装置及电子设备，所述方法包括：基于车载DMS，确定驾驶过程中的不当驾驶行为，以及所述不当驾驶行为对应的持续时间；基于驾驶评估模型，对所述不当驾驶行为进行危险评估，确定所述不当驾驶行为对应的危险系数；根据所述不当驾驶行为对应的危险系数，以及所述不当驾驶行为对应的持续时间，确定所述不当驾驶行为对应的驾驶评分。本公开实施例可以评价驾驶员的业务水平，进而辅助驾驶员养成良好的驾驶习惯。进而辅助驾驶员养成良好的驾驶习惯。进而辅助驾驶员养成良好的驾驶习惯。

【技术实现步骤摘要】
一种基于车载DMS的驾驶评分方法、装置及电子设备


[0001]本公开涉及安全驾驶
，尤其涉及一种基于车载DMS的驾驶评分方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]驾驶员监控系统(Driver Monitor System，DMS)，包括疲劳监测、分心监测和危险行为监测、表情识别和手势识别等功能。当前传统的车载DMS，仅具有实时提醒功能，在驾驶过程中检测到不当驾驶行为时，会产生相应的声音警报、语音警报、仪表警报等提醒，在长期的驾驶习惯养成和驾驶内容反馈等方面，则无法起到有效作用。

技术实现思路

[0003]本公开提出了一种基于车载DMS的驾驶评分方法、装置及电子设备的技术方案。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种基于车载DMS的驾驶评分方法，包括：基于车载DMS，确定驾驶过程中的不当驾驶行为，以及所述不当驾驶行为对应的持续时间；基于驾驶评估模型，对所述不当驾驶行为进行危险评估，确定所述不当驾驶行为对应的危险系数；根据所述不当驾驶行为对应的危险系数，以及所述不当驾驶行为对应的持续时间，确定所述不当驾驶行为对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于车载DMS的驾驶评分方法，其特征在于，包括：基于车载DMS，确定驾驶过程中的不当驾驶行为，以及所述不当驾驶行为对应的持续时间；基于驾驶评估模型，对所述不当驾驶行为进行危险评估，确定所述不当驾驶行为对应的危险系数；根据所述不当驾驶行为对应的危险系数，以及所述不当驾驶行为对应的持续时间，确定所述不当驾驶行为对应的驾驶评分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于驾驶评估模型，对所述不当驾驶行为进行危险评估，确定所述不当驾驶行为对应的危险系数，包括：确定所述不当驾驶行为对应的待评估图像；基于所述驾驶评估模型，对所述待评估图像进行危险评估，确定所述不当驾驶行为对应的危险系数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述不当驾驶行为对应的待评估图像，包括：确定所述不当驾驶行为对应的图像，与正常驾驶行为对应的图像之间的偏移值；根据所述偏移值，从所述不当驾驶行为对应的图像中确定所述待评估图像。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述驾驶评估模型，对所述待评估图像进行危险评估，确定所述不当驾驶行为对应的危险系数，包括：将所述待评估图像输入所述驾驶评估模型，确定所述待评估图像对应的危险系数；根据所述待评估图像对应的危险系数，确定所述不当驾驶行为对应的危险系数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述待评估图像的数目为多个；所述根据所述待评估图像对应的危险系数，确定所述不当驾驶行为对应的危险系数，包括：根据每个所述待评估图像对应的危险系数，确定危险系数平均值；将所述危险系数平均值，确定为所述不当驾驶行为对应的危险系数。6.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定样本图像集，其中，所述样本图像集中包括多种不同类型的所述不当驾驶行为对应的样本图像，以及每个所述样本图像对应的标注危险系数；按照预设比例，将所述样本图像集划分为第一训练集、验证集和测试集；对所述第一训练集中包括的所述样本图像进行图像增强处理，确定第二训练集。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：摩尔线程智能科技上海有限责任公司，
类型：发明
国别省市：