ELAVL1在肝癌预后预测模型及抗肿瘤转移中的应用制造技术

本发明专利技术公开了ELAVL1在肝癌预后预测模型及抗肿瘤转移中的应用。本发明专利技术通过检测肝细胞癌患者术后肿瘤组织中ELAVL1蛋白表达水平，发现ELAVL1的表达水平与患者的不良预后相关，并构建了基于ELAVL1蛋白的Nomogram预后预测模型，相比于传统的TNM分期，具有更好的预测效能和准确度，可应用于临床准确判断肝细胞癌患者术后生存时间。同时，本发明专利技术发现ELAVL1通过促进EMT进程，参与肝癌的侵袭转移，本发明专利技术的实验结果表明通过siRNA下调ELAVL1可用于抗肝癌转移。移。移。

【技术实现步骤摘要】
ELAVL1在肝癌预后预测模型及抗肿瘤转移中的应用


[0001]本专利技术涉及ELAVL1在肝癌预后预测模型及抗肿瘤转移中的应用，属于生物医药


技术介绍

[0002]最新研究报道，肝细胞癌(肝癌)的发病率位居全球恶性肿瘤中的第六位，死亡率位居恶性肿瘤中的第三位。肝癌的发病率和死亡率之所以居高不下，这与其早期诊断困难、高转移率、高复发率高度有关。虽然近年来基础科研和临床技术不断进步，但目前尚无十分有效的指标和模型来协助早期诊断，或精确预测肝癌患者转移和预后情况。因此，目前亟需开发灵敏度和特异度高的诊断及预后指标和模型，这将对攻克肝癌难题具有重要意义。
[0003]随着科学技术和临床技术的不断发展，肝癌的治疗手段越来越多样化。手术治疗主要用于早期肝癌患者，但大部分肝癌患者确诊时已处于中晚期，丧失了手术机会。肝癌高度异质性，对放射治疗和化学治疗并不敏感，对介入治疗的反应也不理想。近年来，新兴的治疗手段包括以索拉菲尼/仑伐替尼为代表的靶向治疗和以PD
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1/PD
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L1免疫抑制剂为代表的免疫治疗陆续本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.用于检测ELAVL1基因或蛋白表达水平的试剂在制备肝癌预后预测的试剂或试剂盒中的应用。2.用于检测ELAVL1基因或蛋白表达水平的试剂在肝癌预后预测模型中的应用，其特征在于，所述预后预测模型为基于多因素COX比例风险模型绘制的可视化Nomogram模型，包括OS Nomogram模型和DFS nomogram模型，所述OS Nomogram模型的特征变量包括ELAVL1的表达水平、TNM分期、肿瘤分化和肿瘤大小；所述DFS nomogram模型的特征变量包括TNM分期、ELAVL1的表达水平和脉管侵袭。3.一种用于肝癌预后预测的系统，其特征在于，所述系统包括：数据收集模块：用于获取肝癌患者特征数据，所述特征数据为ELAVL1的表达水平、TNM分期、肿瘤分化和肿瘤大小的数据，或为TNM分期、ELAVL1的表达水平和脉管侵袭的数据；预测模块：利用已经建立的肝癌预后预测模型，对所述特征数据的每一项进行赋分，计算总得分，根据所述总得分计算得到相应的预后生存率；所述预测模型为可视化Nomogram模型，包括OS Nomogram模型和DFS nomogram模型；其中，所述OS Nomogram模型中，ELAVL1高表达水平得分为100，低表达水平得分为0；TNM分期III
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IV得分为92，I
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II的得分为0；肿瘤分化III
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IV得分为54，I
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II的得分为0；肿瘤直径>5cm得分为47，肿瘤直径...

【专利技术属性】
技术研发人员：余湘南，张广聪，祝继敏，刘韬韬，董玲，沈锡中，
申请(专利权)人：复旦大学附属中山医院，
类型：发明
国别省市：