安检CT三维图像中笔记本区域剥离方法、存储介质及设备技术

本发明专利技术公开了一种安检CT三维图像中笔记本区域剥离方法、存储介质及设备，基于深度学习技术对安检CT设备采集的三维图像进行推理分析，判断三维图像中是否含有笔记本电脑，如果判断三维图像中含有笔记本电脑，计算笔记本电脑在三维图像中的三维位置信息，然后根据笔记本电脑的三维位置信息，将三维图像中笔记本电脑的体素区域剥离，显示无笔记本电脑存在的三维图像，同时被剥离的笔记本电脑体素区域进行单独显示。利用本发明专利技术，可将带有笔记本电脑的行李图像中的笔记本电脑区域进行剥离操作，同时该笔记本电脑区域可单独显示，使原图像呈现出无笔记本电脑的效果，消除笔记本电脑的遮挡，增强图像内容的辨识度，方便安检员对图像进行判读。进行判读。进行判读。

【技术实现步骤摘要】
安检CT三维图像中笔记本区域剥离方法、存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及安检设备
，具体涉及一种安检CT三维图像中笔记本区域剥离方法、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]在机场铁路、重要集会等安全等级要求较高的公共场合，利用X射线安检设备对人员携带的行李物品进行安全检查已经成为普遍的手段。CT型安全检查设备以三维视觉效果和可以得到更加准确的物质物理属性等优势成为安检领域下一代主流检查设备。
[0003]近些年深度学习在计算机视觉领域的发展，人工智能赋能安检是大势所趋。为解决由于各领域安检员判图技术水平差异和长时间作业等人为因素导致公共场合安全依然面临威胁的问题，CT型安全检查系统应具有智能探测能力，应用于真实业务场景，全面提升用户体验和智能探测效果展示。
[0004]深入到具体安检判读工作场景，旅客的行李包裹内容多样。在X射线透视成像领域，密度值和原子序数值高且结构复杂的物品所呈的图像内容复杂，物品间遮挡严重。面对上述情况，即使使用CT型设备三维图像可旋转功能，也一定程度上对安检员判读造成影响，给公共安全带来隐本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.安检CT三维图像中笔记本区域剥离方法，其特征在于，具体过程如下：S1、基于深度学习技术对安检CT设备采集的三维图像进行推理分析，判断三维图像中是否含有笔记本电脑，如果判断三维图像中含有笔记本电脑，计算笔记本电脑在三维图像中的三维位置信息：S1.1、使用预训练的分割模型对三维图像进行推理分析，得到若干个笔记本电脑的体素粗分割区域；S1.2、对所得的体素粗分割区域的三维边界进行规整；S1.3、对规整后的体素粗分割区域计算特征的统计值，筛选出良好片层或优质片层；S1.4、基于筛选所得的良好片层或优质片层计算笔记本电脑的三维位置信息，得到笔记本电脑的体素区域；S2、根据笔记本电脑的三维位置信息，将三维图像中笔记本电脑的体素区域剥离，显示无笔记本电脑存在的三维图像，同时将被剥离的笔记本电脑体素区域进行单独显示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1.3的具体过程为：S1.3.1、计算特征统计值：体素粗分割区域由若干切片组成，需要统计的特征包括各切片的几何信息、密度及原子序数信息；切片的几何信息包括连通区的位置、尺寸范围、最小外接矩形信息、轴向角度、面积、轴向长宽比、凸包面积比和质心位置；S1.3.2、根据各特征的统计值，按设定的打分标准对每个切片的各特征进行打分，再加权计算出每个切片的最终得分，按照设定的筛选标准筛选出良好切片和优质切片；如果筛选得到的优质片层中切片的数量大于或等于良好片层中切片数量的1/2，且大于或等于体素粗分割区域中切片数量的1/3，则选择优质片层进行后续计算，否则选择良好片层进行后续计算。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1.4的具体过程为：S1.4.1、在良好片层...

【专利技术属性】
技术研发人员：查艳丽，孔维武，李斌，郝世昱，
申请(专利权)人：北京中盾安民分析技术有限公司，
类型：发明
国别省市：