商品价格调控方法、装置、存储介质及计算机设备制造方法及图纸

本申请提供的商品价格调控方法、装置、存储介质及计算机设备，首先可以确定待调控价格的目标商品，并获取该目标商品对应的参考商品集合，以及参考商品集合中每一参考商品的商品数据，在获取到每一参考商品的商品数据后，可以利用大数据技术和数据过滤模型对所有商品数据进行筛选和过滤，剔除不合格的商品数据，从而得到目标商品对应的映射数据集合，提升用户在根据映射数据集合对目标商品的价格调控时的准确性，接着可以将映射数据集合返回给用户，以便得到用户的复核结果，并根据复核结果对目标商品的价格进行调控。本申请利用大数据和人工智能技术对参考商品原始数据进行处理，进一步提高目标商品的商品价格调控效率和准确性。确性。确性。

【技术实现步骤摘要】
商品价格调控方法、装置、存储介质及计算机设备


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种商品价格调控方法、装置、存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展和人们生活水平的提高，网上购物叶越来越流行，电子商务已经成为当代互联网产业中不可缺少的一部分，而电子商城中展示的商品信息以及价格，影响着购买者的购买欲望，对于不同商城中相同的商品，购买者往往会主动选择价格偏低的商品，而运营商在对商品价格定价过低，则会导致运营商利润过低。
[0003]目前，商品价格经常受时代热点、原材料供应等因素影响而上下波动，运营商在对商品价格进行调整时，需要对比不同运营商的定价，根据个人经验对商品价格进行调整，而人工处理的方式容易因人为因素等干扰降低商品价格的调控效率和准确性。

技术实现思路

[0004]本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是现有技术中根据个人经验对商品价格进行调整，而人工处理的方式容易因人为因素等干扰降低商品价格的调控效率和准确性的技术缺陷。
[0005]本申请提供了一种商品价本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品价格调控方法，其特征在于，所述方法包括：确定待调控价格的目标商品；获取与所述目标商品对应的参考商品集合以及所述参考商品集合中每一参考商品的商品数据；利用预设的筛选规则对所述参考商品集合中的参考商品以及每一参考商品的商品数据进行筛选，得到所述目标商品对应的映射数据集合，并将所述映射数据集合发送给用户；接收用户对所述映射数据集合的复核结果，并依据所述复核结果对所述目标商品的商品价格进行调控。2.根据权利要求1所述的商品价格调控方法，其特征在于，所述获取与所述目标商品对应的参考商品集合，包括：确定所述目标商品的商品名称，并对所述商品名称进行分词，得到至少一个关键词；基于所述关键词，从外网中获取多个与所述目标商品对应的参考商品，形成参考商品集合。3.根据权利要求1所述的商品价格调控方法，其特征在于，所述获取所述参考商品集合中每一参考商品的商品数据，包括：针对所述参考商品集合中每一参考商品，确定该参考商品的商品网页，以及待获取的商品数据对应的多个数据类别；从所述商品网页中获取每一数据类别对应的商品信息，得到该参考商品对应的商品数据。4.根据权利要求1所述的商品价格调控方法，其特征在于，所述利用预设的筛选规则对所述参考商品集合中的参考商品以及每一参考商品的商品数据进行筛选，得到目标商品对应的映射数据集合，包括：若所述参考商品集合的各个参考商品的商品数据中存在至少一个数据类别为空，则将至少一个数据类别为空的参考商品从所述参考商品集合中剔除，并将剔除后的参考商品集合中各个参考商品的商品数据组成初始数据集合；利用数据过滤模型对所述初始数据集合中每一商品数据进行过滤，得到目标商品对应的映射数据集合；其中，所述数据过滤模型为，以历史周期中多个参考商品的商品数据为训练样本，以用户复核通过的每一参考商品对应的映射数据集合为样本标签训练得到的。5.根据权利要求4所述的商品价格调控方法，其特征在于，所述利用数...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷达伟，蔡恒旋，丘春林，张喜芳，
申请(专利权)人：唯品会广州软件有限公司，
类型：发明
国别省市：