【技术实现步骤摘要】
考虑非线性时间常数的资源数值变动数据生成方法和装置
[0001]本申请涉及数据处理领域,特别是涉及一种考虑非线性时间常数的资源数值变动数据生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]随着数据处理技术的发展,针对社会经济现象的研究愈加频繁,为了描述特定对象在特定时间范围内的变化,经济学家提出了用构建指数模型的方法来研究资源数值变动数据,例如,十八世纪的经济学家就开始从事价格指数理论的研究及应用。
[0003]随着经济的发展,针对资源数值变动数据的研究日益增多,例如,世界各国开始广泛编制和应用价格指数,目前常用的指数包括居民消费价格指数、商品零售价格指数、固定资产投资价格指数及股票指数等。
[0004]然而,传统的资源数值变动数据主要关注首尾两个时间点,不利于提高资源数值变动数据的准确度。
技术实现思路
[0005]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高资源数值变动数据准确度的考虑非线性时间常数的资源数值变动数据生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种考虑非线性时间常数的资源数值变动数据生成方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标资源在目标时间周期内的至少一个候选时间权重集合;所述候选时间权重集合中包括至少一个时间权重;所述时间权重用于表征与该时间权重对应的时间周期在所述目标时间周期中的重要程度;获取时间权重筛选模型;所述时间权重筛选模型用于表征各所述候选时间权重集合与时间权重筛选信息间的映射关系;在各所述候选时间权重集合中筛选出目标时间权重集合;其中,通过所述时间权重筛选模型确定所述目标时间权重集合对应的时间权重筛选信息大于通过所述时间权重筛选模型确定其他时间权重集合对应的时间权重筛选信息;所述其他时间权重集合为各所述候选时间权重集合中除所述目标时间权重集合以外的候选时间权重集合;根据所述目标时间权重集合,生成所述目标资源对应的资源数值变动数据;所述资源数值变动数据用于描述所述目标资源的资源数值变动情况。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取时间权重筛选模型,包括:获取信息熵确定模型;所述信息熵确定模型用于表征所述候选时间权重集合与信息熵间的映射关系;获取稳定度确定模型;所述稳定度确定模型用于表征所述候选时间权重集合与稳定度间的映射关系;根据所述信息熵确定模型和所述稳定度确定模型,确定所述时间权重筛选模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:所述信息熵确定模型表示为:其中,I(W)为所述信息熵,W为所述候选时间权重集合,W=(w1,w2,
……
,w
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i
为所述目标资源对应的所述候选时间权重集合中第i个时间周期对应的时间权重;所述稳定度确定模型表示为:其中,CV(W)为所述稳定度,W为所述候选时间权重集合,W=(w1,w2,
……
,w
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i
为所述目标资源对应的所述候选时间权重集合中第i个时间周期对应的时间权重;所述时间权重筛选模型表示为:A(W)=αI(W)
‑
βCV(W)其中,A(W)为所述资源数值变动数据,α为所述信息熵对应的权重,β为所述稳定度对应的权重,且α+β=1,I(W)为所述信息熵,CV(W)为所述稳定度。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标资源在目标时间周期内的至
少一个候选时间权重集合,包括:获取原始时间权重集合;按照第一时间权重约束条件,对所述原始时间权重集合进行筛选,得到所述目标资源在所述目标时间周期内的第一时间权重集合;按照第二时间权重约束条件,对所述原始时间权重集合进行筛选,得到所述目标资源在所述目标时间周期内的第二时间权重集合;根据所述第一时间权重集合和所述第二时间权重集合间的交集,确定所述候选时间权重集合。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:所述第一时间权重约束条件表示为:其中,w
i
为所述目标资源对应的所述候选时间权重集合中第i个时间周期对应的时间权重,D为时间度,用于衡量不同时间周期在所述目标资源周期中的重要程度;所述第二时间权重约束条件表示为:其中,w
i
为所述目标资源对应的所述候选时间权重集合中第i个时间周期对应的时间权重。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标时间权重集合,生成所述目标资源对应的资源数值变动数据,包括:获...
【专利技术属性】
技术研发人员:余泽远,吴良峥,张继钢,文上勇,陈雯,陈培锋,黄琰,乔慧婷,万正东,库陶菲,李恺蔓,李桧禹,
申请(专利权)人:南方电网能源发展研究院有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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