【技术实现步骤摘要】
一种问题数据及其链路追溯方法及装置
[0001]本专利技术涉及数据处理
,具体涉及一种问题数据及其链路追溯方法及装置。
技术介绍
[0002]目前相关监管部门在开展执法数据检查时,首先通过数据库SQL语句的方式人工开发出一条条检查规则,然后在待进行检查数据表中运行检查规则,最后输出各表字段间的问题数据。
[0003]上述通过数据库SQL语句人工开发检查规则的方式,需要针对每张表的字段一条条开发检查规则,效率低下,并且获取到的问题数据为各表中一条条数据记录,检查人员及金融机构人员无法宏观知悉问题数据中存在的风险点和各问题的层级链路,导致金融机构在问题数据整改过程中无法抓主要问题、也无法溯源。
技术实现思路
[0004]针对现有技术中的问题,本专利技术实施例提供一种问题数据及其链路追溯方法及装置,能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
[0005]一方面,本专利技术提出一种问题数据及其链路追溯方法,包括:
[0006]获取源数据,识别所述源数据的完整性;所述源数据的数据类型包括客户 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种问题数据及其链路追溯方法,其特征在于,包括:获取源数据,识别所述源数据的完整性;所述源数据的数据类型包括客户基本信息数据、客户账户信息数据和客户交易信息数据;若确定存在至少一种数据类型对应的数据存在数据缺失,则确定与存在数据缺失的数据对应的目标数据类型;对与所述目标数据类型对应的目标数据进行关联分析,得到与所述目标数据相关联的目标数据关联数据,并确定所述目标数据为问题数据,以及确定所述目标数据和所述目标数据关联数据之间的关联关系为问题数据链路。2.根据权利要求1所述的问题数据及其链路追溯方法,其特征在于,所述识别所述源数据的完整性,包括:在所述源数据中识别预设数据缺失标记;所述预设数据缺失标记为预先在所述源数据中生成的,用于表示数据缺失的预设字符符号;若确定识别到所述预设数据缺失标记,则将所述预设数据缺失标记所在位置确定为数据缺失位置,将所述数据缺失位置对应数据作为数据缺失的数据。3.根据权利要求2所述的问题数据及其链路追溯方法,其特征在于,所述确定与存在数据缺失的数据对应的目标数据类型,包括:将与所述数据缺失位置对应数据对应的数据类型确定所述目标数据类型。4.根据权利要求1所述的问题数据及其链路追溯方法,其特征在于,所述对与所述目标数据类型对应的目标数据进行关联分析,包括:基于预设关联分析模型对与所述目标数据类型对应的目标数据进行关联分析;其中,所述预设关联分析模型根据样本数据训练关联规则挖掘算法得到。5.根据权利要求4所述的问题数据及其链路追溯方法,其特征在于,根据样本数据训练关联规则挖掘算法得到所述预设关联分析模型,包括:对关联规则挖掘参数进行初始化,对样本数据之间的关联规则进行挖掘;对挖掘得到的关联规则进行分析,得到挖掘规则结果;对所述挖掘规则结果进行验证,若确定验证结果满足预设算法训练终止条件,则完成训练...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。