【技术实现步骤摘要】
锂电池状态监测方法及系统、装置、存储介质
[0001]本申请属于锂电池
，涉及一种锂电池状态监测方法及系统、装置、存储介质。
技术介绍
[0002]目前，由于能源危机和环境问题，电动汽车发展迅速，尤其是纯电动汽车，电池是其最关键的部件之一。锂离子电池具有能量密度和功率密度高、寿命长、自放电率低、无记忆效应等优点，目前被认为是电动汽车的首选候选者。为了更好地利用电池，需要利用电池管理系统(BMS)。电池管理系统(BMS)中需要对电池状态进行在线估计，例如：电池荷电状态(SOC)、健康状态(SOH)和功能状态(SOF)，从而可以提前对电池情况进行预警。
[0003]目前常用的电化学模型包括等效电路模型，经验模型以及基于实际物理情况的伪二维电化学模型。伪二维电化学模型(P2D)是由多个偏微分方程组耦合得到的，P2D模型的精度很高，可以模拟电池内部的各种电化学过程。由于其复杂的耦合非线性偏微分方程(PDEs)，严格的基于物理的P2D模型需要大量的计算和内存。因此，P2D模型不能直接应用于实车BMS中对电池状态进行在线估
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种锂电池状态监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取固相表面浓度估计模型，基于所述固相表面浓度估计模型分别估算锂电池的正极和负极的锂离子固相表面浓度；基于所述正极和负极的锂离子固相表面浓度分别估算正极和负极的电极平衡电位；将正极和负极的电极平衡电位以及液相场参数输入至电场方程进行电场解耦以估算锂电池终端电压；基于锂电池终端电压估算锂电池荷电状态。2.根据权利要求1所述的锂电池状态监测方法，其特征在于，所述固相表面浓度估计模型包括：型包括：型包括：型包括：Δt＝t
k+1
‑
t
k
其中，t
k
、t
k+1
为估计时刻，Δt为时间步长，c
surf
为锂离子固相表面浓度，c
mean
为锂离子平均浓度，λ
n
、τ
n
为给定系数，ω
n
为基底函数，j
n
表示锂离子摩尔通量，R
s
表示反应颗粒半径，D
s
表示固相扩散系数，c0表示锂离子初始浓度，N为大于1的正整数。3.根据权利要求1所述的锂电池状态监测方法，其特征在于，所述基于所述正极和负极的锂离子固相表面浓度分别估算正极和负极的电极平衡电位包括：对于锂电池的正极和负极，分别获取锂离子固相表面浓度与电极平衡电位的拟合函数；基于所述拟合函数以及正极和负极的锂离子固相表面浓度分别估算正极和负极的电极平衡电位。4.根据权利要求1所述的锂电池状态监测方法，其特征在于，所述锂电池终端电压的估算方式包括：基于正极和负极的电极平衡电位、正极和负极的过电位以及正极和负极的极液相过电势计算正极和负极的固相过电势；将正极和负极的固相过电势相减...
【专利技术属性】
技术研发人员：李倩，魏琼，严晓，赵恩海，顾单飞，江铭臣，陈思元，韦良长，
申请(专利权)人：上海玫克生储能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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