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一种混凝土切片气泡自动检测设备制造技术

技术编号:37281994 阅读:10 留言:0更新日期:2023-04-20 23:49
本实用新型专利技术提供一种混凝土切片气泡自动检测设备,包括数据采集模块、算法处理模块、数据统计模块和报告显示模块,所述数据采集模块采用数码光学体式显微镜,所述混凝土切片气泡自动检测设备还包括:一体式电脑、控制器;检测台,所述数码光学体式显微镜安装于检测台上;移动式放置台,所述移动式片放置台包括载物台、X轴移动机构和Y轴移动机构,且所述载物台位于数码光学体式显微镜的镜头下侧。本实用新型专利技术提供的混凝土切片气泡自动检测设备具有通过设置可移动调节的载物台,通过X轴移动机构配合Y轴移动机构,可以自动实现位置的调节,从而配合数码光学体式显微镜可以自动对混凝土片的多位置进行检测,检测操作方便,提高检测效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
一种混凝土切片气泡自动检测设备


[0001]本技术涉及混凝土气泡检测领域,尤其涉及一种混凝土切片气泡自动检测设备。

技术介绍

[0002]随着混凝土材料的大量使用,施工质量问题也备受人们关注,尤其是混凝土建筑墙体表面气泡问题一直是建筑行业中的质量通病。气泡作为混凝土表面的主要质量缺陷,是一种在浇筑完成后在混凝土表面上出现的小坑,一旦气泡变大,将会成为有害气泡,严重影响混凝土外观,甚至降低混凝土结构强度。
[0003]混凝土的气泡结构是衡量混凝土工程优劣的一项重要指标,而目前国内对于混凝土的气泡检测主要采用人眼目视评价和人工通过显微镜测量,容易受主观性影响而造成误差,对其结果的准确性产生影响。
[0004]并且在显微镜下人工拍摄混凝土切片时,需要人工多次移动混凝土片的位置,从而对混凝土块的不同位置进行检测,检测麻烦。
[0005]因此,有必要提供一种混凝土切片气泡自动检测设备解决上述技术问题。

技术实现思路

[0006]本技术提供一种混凝土切片气泡自动检测设备,解决了显微镜下人工拍摄混凝土切片时,需要人工移动混凝土片的位置,检测麻烦的问题。
[0007]为解决上述技术问题,本技术提供的混凝土切片气泡自动检测设备,包括数据采集模块、算法处理模块、数据统计模块和报告显示模块,所述数据采集模块采用数码光学体式显微镜,所述混凝土切片气泡自动检测设备还包括:一体式电脑、控制器;
[0008]检测台,所述数码光学体式显微镜安装于检测台上;
[0009]移动式放置台,所述移动式片放置台包括载物台、X轴移动机构和Y轴移动机构,所述载物台与所述X轴移动机构和Y轴移动机构传动连接,且所述载物台位于数码光学体式显微镜的镜头下侧,所述X轴移动机构和Y轴移动机构用于带动载物台沿X轴方形和Y轴方向移动。
[0010]优选的,所述检测台的顶部设置有多个支撑柱,所述载物台位于支撑柱的上侧。
[0011]优选的,所述X轴移动机构和Y轴移动机构均包括电机、丝杆、螺帽和带动块,所述电机通过安装板固定安装于所述检测台上,所述丝杆的一端通过联轴器与所述电机输出轴固定连接,所述螺帽螺纹连接于所述丝杆上,所述螺帽表面的上侧安装有两个带动块,两个所述带动块之间形成带动腔。
[0012]优选的,所述载物台底部的边侧向下设置有凸缘,所述凸缘的底部延伸至带动腔的内部。
[0013]优选的,所述X轴移动机构和Y轴移动机构还包括滑杆,所述滑杆固定于所述安装板上,所述螺帽的底部设置有滑套套设于滑杆的表面。
[0014]优选的,所述载物台上开设有多组螺纹孔,所述螺纹孔的内部螺纹连接有定位件。
[0015]优选的,所述定位件包括定位轴、定位槽和螺纹连接部,所述定位槽开设于所述定位轴的上侧,所述螺纹连接部设置于所述定位轴的表面下侧。
[0016]与相关技术相比较,本技术提供的混凝土切片气泡自动检测设备具有如下有益效果:
[0017]本技术提供一种混凝土切片气泡自动检测设备,通过设置可移动调节的载物台,通过X轴移动机构配合Y轴移动机构,可以自动实现位置的调节,从而配合数码光学体式显微镜可以自动对混凝土片的多位置进行检测,检测操作方便,提高检测效率。
附图说明
[0018]图1为本技术提供的混凝土切片气泡自动检测设备的一种较佳实施例的结构示意图;
[0019]图2为为本技术提供的混凝土切片气泡自动检测设备原理框图;
[0020]图3为图1所示的局部的结构示意图;
[0021]图4为图3所示的剖视图;
[0022]图5为图3所示的定位件的结构示意图。
[0023]图中标号:
[0024]1、数码光学体式显微镜,
[0025]2、检测台,
[0026]3、载物台,
[0027]4、X轴移动机构,
[0028]41、电机,42、丝杆,43、螺帽,44、带动块,45、滑杆,
[0029]5、y轴移动机构,
[0030]6、一体式电脑,
[0031]7、控制器,
[0032]8、支撑柱,
[0033]9、定位件,91、定位轴,92、定位槽,93、螺纹连接部,
[0034]31、凸缘,32、螺纹孔。
具体实施方式
[0035]下面结合附图和实施方式对本技术作进一步说明。
[0036]第一实施例
[0037]请结合参阅图1、图2、图3和图4,所述混凝土切片气泡自动检测设备,包括数据采集模块、算法处理模块、数据统计模块和报告显示模块,其特征在于,所述数据采集模块采用数码光学体式显微镜1,所述混凝土切片气泡自动检测设备还包括:一体式电脑6、控制器7;
[0038]检测台2,所述数码光学体式显微镜1安装于检测台2上;
[0039]移动式放置台,所述移动式片放置台包括载物台3、X轴移动机构4和Y轴移动机构5,所述载物台3与所述X轴移动机构4和Y轴移动机构5传动连接,且所述载物台3位于数码光
学体式显微镜1的镜头下侧,所述X轴移动机构4和Y轴移动机构5用于带动载物台3沿X轴方形和Y轴方向移动。
[0040]数码光学体式显微镜1通过USB、HDMI、TYPE

C等接口进行外接设备,数码光学体式显微镜1内部含有工业显微摄像头,所述显微镜支撑臂上方设有光源,可用于增强被检测物表面的亮度。
[0041]控制器为可编程逻辑控制器(PLC),X轴移动机构4和Y轴移动机构4中的电机41都与可编程逻辑控制器(PLC)相连接,电机41通过PLC控制,PLC通过编程控制载物台移动方向和速度;
[0042]其中数码光学体式显微镜1输出端与一体式电脑6连接,其中控制器的输入端与一体式电脑6的输出端连接;
[0043]其中算法处理模块、数据统计模块和报告显示模块均通过一体式电脑实现;
[0044]算法处理模块开发环境使用Window 10系统,基于先进的Pytorch框架以及Anaconda,采用C++,Python等编程语言;算法设计使用基于卷积神经网络(CNN)的YOLOv5目标检测算法作为检测主框架,所述算法进行处理时包括:
[0045]通过一个1X1的卷积层进行升维,使用NL激活函数;
[0046]将上一步得到的结果输入3X3的卷积层,使用NL激活函数,初步提取特征;
[0047]特征输入到SE模块中,每个通道进行全局平均池化;
[0048]特征通入第一层FC,激活函数ReLU;
[0049]接着输入级第二层FC,激活函数为h

sigmoid,该激活函数在量化回归模式中效率比sigmoid提升15%;
[0050]然后将该向量中的每个元素乘以“输入到SE层的feature map”的对应通道特征矩阵,得到一个和feature map一样大小的新feature;
[005本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种混凝土切片气泡自动检测设备,其特征在于,包括:数码光学体式显微镜、一体式电脑、控制器;检测台,所述数码光学体式显微镜安装于检测台上;移动式放置台,所述移动式片放置台包括载物台、X轴移动机构和Y轴移动机构,所述载物台与所述X轴移动机构和Y轴移动机构传动连接,且所述载物台位于数码光学体式显微镜的镜头下侧,所述X轴移动机构和Y轴移动机构用于带动载物台沿X轴方形和Y轴方向移动。2.根据权利要求1所述的混凝土切片气泡自动检测设备,其特征在于,所述检测台的顶部设置有多个支撑柱,所述载物台位于支撑柱的上侧。3.根据权利要求1所述的混凝土切片气泡自动检测设备,其特征在于,所述X轴移动机构和Y轴移动机构均包括电机、丝杆、螺帽和带动块,所述电机通过安装板固定安装于所述检测台上,所述丝杆的一端通过联轴器与所述电机输出轴固定连接,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:王安志赵爽高子寒刘枭枭吕犷
申请(专利权)人:王安志
类型:新型
国别省市:

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