一种油气藏内基于组合参数的储层流体综合判别方法技术

本发明专利技术提供了一种油气藏内基于组合参数的储层流体综合判别方法，组合参数较单一的测井参数更能体现不同储层流体间的差异性，有助于降低储层流体性质参数间的信息互扰。通过多元线性回归和BP神经网络法准确解释的孔隙度、阿尔奇公式法解释的含水饱和度和相对应的测井数据对组合参数数据进行计算，采用组合参数判别法、支持向量机法和BP神经网络法对储层流体进行识别。将三种方法的识别结果与其测试结果进行对比，分别计算与测试结果相符的识别结果的比例，选择比例最大的方法作为相对应的单井最优的储层流体识别方法，并建立基于组合参数的储层流体综合判别模型，从而提高油气藏内储层流体识别的准确性。储层流体识别的准确性。储层流体识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种油气藏内基于组合参数的储层流体综合判别方法


[0001]本专利技术属于石油勘探开发中储层流体识别
，尤其涉及一种基于组合参数的储层流体综合判别法。

技术介绍

[0002]由于地质、钻井技术及工艺方面的种种原因，并非每次取心收获率都能到达100％，往往是不连续的。因此需要在放大测井曲线之后，通过对岩心数据和测井数据之间关系进行一一对应分析，使所用的取样岩心的深度与测井真实深度能够对应起来，接着参照测井曲线恢复岩心的原来位置，这项工作被称为“岩心归位”。针对油气藏而言，一般情况下纵向上产气层位都是较多的，在测井研究领域也没有特定和有效的流体判别方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种基于组合参数的储层流体综合判别方法，组合参数较单一的测井参数更能体现不同储层流体间的差异性，有助于降低储层流体性质参数间的信息互扰。通过多元线性回归和BP神经网络法准确解释的孔隙度、阿尔奇公式法解释的含水饱和度和相对应的测井数据对组合参数数据进行计算，采用组合参数判别法、支持向量机法和BP神经网络法对储层流体进行识别。将三种方法的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种油气藏内基于组合参数的储层流体综合判别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：针对研究工区内选取具备岩心资料、测井资料和测试资料的单井，并针对单井进行岩心归位，使得岩心资料、测井资料和测试资料具有地质条件下的匹配关系；岩心归位结合了物性资料，使得岩心资料、测井资料、物性资料和测试资料在地层条件下具有很好的匹配关系；步骤二：通过岩心归位后的单井综合柱状图，利用目标层位的物性资料提取深度相对应的测井曲线值；测井参数主要包括自然伽马、声波时差、补偿中子、补偿密度、深侧向电阻率和浅侧向电阻率；步骤三：通过提取的与物性资料深度相对应的测井曲线值，利用多元线性回归和BP神经网络对单井目的层位孔隙度进行解释，利用阿尔奇公式法对单井目的层位含水饱和度进行解释；步骤四：通过由前得到的单井物性综合解释柱状图，利用目标层位的测试资料提取相应的测井曲线值、孔隙度测井解释值和含水饱和度测井解释值；步骤五：通过提取的测井曲线值、孔隙度测井解释值和含水饱和度测井解释值，计算与储层流体关系密切的组合参数；需要计算的与储层流体关系密切的组合参数主要为视...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢润成，周文，冯少柯，李思远，马婷婷，白皓瀚，
申请(专利权)人：成都理工大学，
类型：发明
国别省市：